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恩智浦實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算引領(lǐng),支持5G開(kāi)放式生態(tài)系統(tǒng)

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:C114通信網(wǎng) ? 作者:高娟 ? 2020-11-10 16:05 ? 次閱讀
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邊緣計(jì)算不邊緣!5G商用時(shí)代來(lái)臨,數(shù)據(jù)量將更加巨大、復(fù)雜,對(duì)計(jì)算提出更高要求,同時(shí)也為邊緣計(jì)算帶來(lái)了新機(jī)遇。

Gartner公布的2020 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中,重點(diǎn)提到邊緣賦能。目前,對(duì)于邊緣計(jì)算的關(guān)注主要來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際需求,包括為制造業(yè)或者零售業(yè)等特定行業(yè)的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)體系提供無(wú)線連接或者分布式功能。但除此之外,邊緣計(jì)算也有潛力在幾乎一切行業(yè)及用例當(dāng)中發(fā)揮作用,因?yàn)檫吘墝@得越來(lái)越復(fù)雜且專(zhuān)業(yè)的計(jì)算資源,以及更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持。包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)無(wú)人駕駛汽車(chē)以及運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣設(shè)備的出現(xiàn),將進(jìn)一步加速這一轉(zhuǎn)變。

日前,恩智浦高級(jí)副總裁兼邊緣處理事業(yè)部總經(jīng)理Ron Martino表示,恩智浦將繼續(xù)投資、發(fā)展并領(lǐng)導(dǎo)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三箭齊發(fā),領(lǐng)導(dǎo)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2023年網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備數(shù)量可能是傳統(tǒng)IT領(lǐng)域的20倍以上。在Ron Martino看來(lái),驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)因主要有三個(gè):一是邊緣計(jì)算能夠降低總體擁有成本,不用總是進(jìn)行云接入,從而降低本地成本;二是邊緣計(jì)算可以保護(hù)數(shù)字隱私,提高安全性;三是邊緣計(jì)算能夠減少應(yīng)用延遲,更加支持實(shí)時(shí)應(yīng)用,增強(qiáng)本地體驗(yàn)質(zhì)量。

Ron Martino指出,恩智浦通過(guò)EdgeVerse產(chǎn)品組合來(lái)滿足邊緣計(jì)算市場(chǎng)“水漲船高”的需求?!拔覀兲峁┌踩B接、嵌入式的計(jì)算,并且擁有世界級(jí)的賦能和支持、全球領(lǐng)先的安全和客戶效率,并且能夠提供可擴(kuò)展性和低功耗的性能,實(shí)現(xiàn)非常豐富的人機(jī)交互體驗(yàn)。目前,恩智浦服務(wù)全球2.5萬(wàn)多名客戶,能夠提供高帶寬及數(shù)據(jù)通量接入,并能夠支持每年成幾十億數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)的智能器件。”

據(jù)悉,恩智浦邊緣處理應(yīng)用主要分三類(lèi):第一類(lèi)網(wǎng)絡(luò)邊緣主要支持5G本地網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)集成;第二類(lèi)工業(yè)邊緣包括工廠自動(dòng)化、基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)輸、醫(yī)療等;第三類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)邊緣包括智能家居、消費(fèi)及可穿戴領(lǐng)域。

“EdgeVerse產(chǎn)品能夠滿足中國(guó)提出的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的七個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域中的六個(gè)?!盧on Martino表示,在人工智能方面,恩智浦可以提供非常易用的機(jī)器學(xué)習(xí)部署AI解決方案;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,恩智浦可以提供非常低時(shí)延的工業(yè)化協(xié)議支持;在城際交通方面,恩智浦在此領(lǐng)域提供全新的人機(jī)交互功能;在5G網(wǎng)絡(luò)方面,恩智浦提供Layerscape軟件定義的基帶以及可擴(kuò)展的處理器控制器;在數(shù)據(jù)中心,針對(duì)其中的IoT工作,恩智浦可以提供功耗表現(xiàn)非常卓越的數(shù)據(jù)分流;在新能源汽車(chē)充電領(lǐng)域,恩智浦提供i.MX人機(jī)交互能力和跨界MCU能力。

據(jù)恩智浦邊緣處理事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)兼工業(yè)業(yè)務(wù)線總經(jīng)理Jeff Steinheider介紹,公司在工業(yè)邊緣領(lǐng)域重點(diǎn)應(yīng)用市場(chǎng)主要分布在四個(gè)方向:工廠與流程自動(dòng)化、建筑與能源、醫(yī)療保健以及交通運(yùn)輸。工業(yè)邊緣領(lǐng)域?qū)νㄓ密浖目蓴U(kuò)展性、安全性以及支持機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)的處理器需求比較多,而這正是恩智浦的強(qiáng)項(xiàng)。Jeff Steinheider強(qiáng)調(diào),恩智浦在TSN技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)詮釋了其發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)的決心。

據(jù)悉,恩智浦應(yīng)用層的通用軟件可以支持不同的產(chǎn)品,包括MCU和高性能的MPU。在TSN市場(chǎng)有很多的應(yīng)用,比如說(shuō)工廠與流程自動(dòng)化、交通運(yùn)輸、建筑與基礎(chǔ)設(shè)施,恩智浦已經(jīng)把TSN技術(shù)融入到三款產(chǎn)品當(dāng)中,包括i.MX RT1170跨界MCU,i.MX 8M Plus以及LS1028A處理器。面向未來(lái),TSN技術(shù)將會(huì)在更多產(chǎn)品中獲得更多應(yīng)用。

恩智浦邊緣處理事業(yè)部副總裁兼IoT業(yè)務(wù)線總經(jīng)理于修杰則指出,恩智浦的IoT業(yè)務(wù)關(guān)注個(gè)人設(shè)備、智能家居、智能家電以及新興消費(fèi)類(lèi)和零售四大領(lǐng)域。恩智浦在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年,具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。恩智浦在全球不斷推動(dòng)創(chuàng)新,使恩智浦的微控制器微處理器產(chǎn)品,在市場(chǎng)取得長(zhǎng)足的發(fā)展。在其它應(yīng)用領(lǐng)域也有與時(shí)俱進(jìn)的布局和發(fā)展,包括語(yǔ)音、安全、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。

持續(xù)創(chuàng)新,強(qiáng)化多領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)

為了實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算引領(lǐng),恩智浦將進(jìn)一步強(qiáng)化其在嵌入計(jì)算、安全等方面的優(yōu)勢(shì)。

夯實(shí)在嵌入計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先地位。Ron Martino表示,“我們擁有非常廣泛的產(chǎn)品組合,包括低端MCU、跨界處理器、應(yīng)用處理器,以及高端微處理器,從單一的DMIPS一直到20萬(wàn)級(jí)以上的DMIPS,軟件能夠循環(huán)使用并提供非常易用的產(chǎn)品幫助客戶迅速地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。同時(shí)擁有全套的軟件作為恩智浦邊緣計(jì)算的支持,包括網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的垂直優(yōu)化,支持多系統(tǒng)處理,包括工具和分布式BSP,開(kāi)發(fā)許多中間件,幫助客戶能迅速地將產(chǎn)品推向市場(chǎng),提供相關(guān)的服務(wù)和云賦能?!?/p>

在安全領(lǐng)域,恩智浦擁有非常悠久的歷史,在銀行業(yè)、電子政務(wù)以及金融交易方面擁有出色的安全性,恩智浦將延續(xù)這一領(lǐng)先地位。Ron Martino指出,“我們充分利用自身能力提供邊緣可擴(kuò)展的全面的安全產(chǎn)品,同時(shí)提供分離式及集成的產(chǎn)品。此外,我們推出了認(rèn)證的EDGELOCK ASSURNACE,為安全標(biāo)準(zhǔn)非常高的器件及恩智浦合作伙伴進(jìn)行全球最高水平的安全水平認(rèn)證和服務(wù)。恩智浦的安全性能現(xiàn)已達(dá)到非常高的水平,如達(dá)到了PSA Level2,并獲得CC等安全認(rèn)證。”

此外,恩智浦在機(jī)器學(xué)習(xí)方面已擁有眾多合作伙伴,與加拿大Au-zone一起開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包,并與Arm進(jìn)行合作使Arm Ethos-U65 microNPU提供可擴(kuò)展并且高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)用例。通過(guò)合作,加強(qiáng)恩智浦對(duì)eIQ產(chǎn)品的提供。通過(guò)此方式,恩智浦可以幫助客戶部署優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的模式,提供更好的eIQ的工具包,并且可以在全球的范圍內(nèi)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,直到MCU層級(jí)。

“在2019年底,恩智浦完成了對(duì)Marvell Wi-Fi業(yè)務(wù)的并購(gòu),在無(wú)線連接領(lǐng)域擁有更好的產(chǎn)品組合,擁有可以支持窄帶的BLE、Zigbee及Thread,可以提供更多更好的邊緣計(jì)算方案。”Ron Martino特別強(qiáng)調(diào),恩智浦還在推進(jìn)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),如很多器件和無(wú)線的交互、可操作性、以及CHIP計(jì)劃(用于開(kāi)發(fā)和實(shí)施新的統(tǒng)一連接協(xié)議的開(kāi)源方法),恩智浦將與業(yè)界領(lǐng)袖一起合作,支持多樣性器件之間在邊緣計(jì)算的時(shí)代能夠更好地交互。

支持5G開(kāi)放式生態(tài)系統(tǒng)

“5G、網(wǎng)絡(luò)邊緣與整個(gè)邊緣計(jì)算部門(mén)有很大關(guān)系。如果要滿足從云端到邊緣的多應(yīng)用需求,就需要高帶寬、低延遲和覆蓋的能力。”恩智浦產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)Nikolay Guenov指出,恩智浦從天線到處理器都有相應(yīng)產(chǎn)品提供給客戶以支持客戶的需求。

“5G開(kāi)發(fā)面臨的一大主要挑戰(zhàn)是如何構(gòu)建融合不同架構(gòu)、頻譜和演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施?!盢ikolay Guenov指出,從天線到處理器,恩智浦為具備可編程性、高性能和安全性的產(chǎn)品提供了靈活的5G技術(shù)組合,幫助客戶履行5G承諾。

此外,恩智浦的產(chǎn)品線支持sub-6G和毫米波天線的標(biāo)準(zhǔn),而且從滿足市場(chǎng)需求的角度來(lái)看,恩智浦也支持5G開(kāi)放式生態(tài)系統(tǒng)。作為O-RAN聯(lián)盟的成員,恩智浦在2019年2月份正式加入該聯(lián)盟,同年11月份已經(jīng)密切地參與了相關(guān)工作,與中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信還有北京的一個(gè)交互可操作實(shí)驗(yàn)室都進(jìn)行了合作。

Nikolay Guenov表示,“O-RAN培養(yǎng)一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),我們與合作伙伴一起工作,合作部署和測(cè)試這個(gè)系統(tǒng)的互操作性,涉及到多個(gè)供應(yīng)商、多個(gè)系統(tǒng)是否能夠順利地進(jìn)行實(shí)施和落地。就中國(guó)而言,恩智浦也已經(jīng)展開(kāi)了很多工作,我們與本地的軟硬件和集成的合作伙伴之間的合作都非常緊密?!?/p>

“恩智浦一直是開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)非常堅(jiān)定的支持者,比如說(shuō)O-RAN,以及機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)放能力,比如說(shuō)eIQ,還有語(yǔ)音的賦能以及開(kāi)源(OS)的能力。恩智浦一直都非常支持開(kāi)放架構(gòu),也期望通過(guò)這樣的方式來(lái)提升自身與客戶的競(jìng)爭(zhēng)力,從而幫助客戶實(shí)現(xiàn)差異化?!盧on Martino認(rèn)為,目前業(yè)界需要一個(gè)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)系統(tǒng),包括IoT CHIP,所以恩智浦也一直非常支持包括接入還有互操作的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。

“數(shù)據(jù)中心更加關(guān)注效率,因此服務(wù)器需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)接口、網(wǎng)絡(luò)處理或加密處理、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu),并滿足最近五六年的虛擬化的需求,而客戶的應(yīng)用軟件同樣重要?!?Nikolay Guenov表示,恩智浦提供多核處理器,將網(wǎng)絡(luò)方面的功能融入Smart NIC加速卡,使服務(wù)器的處理器能滿足應(yīng)用軟件的更高密度。

責(zé)任編輯:gt

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    發(fā)表于 04-28 11:05

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    發(fā)表于 03-21 11:31 ?318次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 02-06 10:32 ?948次閱讀
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