COVID危機導致全世界急需的患者需求出現異常不規(guī)則的高峰和下降。作為回應，哈佛大學的研究人員建立了一個AI聊天機器人，該機器人可以在患者呼叫或出現災難級別號碼時自動對患者進行分類。

團隊成員在12月版的Healthcare中提供了他們可模仿的項目的詳細信息。

主要作者，醫(yī)學博士Lucinda Lai，高級作者海鵬（Mark）Zhang和同事從華盛頓州Providence St. Joseph Health的領導咨詢開始。作為美國第一個COVID-19熱點，該衛(wèi)生系統(tǒng)已經積累了豐富的經驗，可以創(chuàng)建基于AI的在線篩查和分診工具，該工具可以標記最需要快速護理的患者。

MGB的作者指出，Providence在第一周就篩查了40，000多名患者，并強調了Providence隨后的“在使用傳統(tǒng)的依賴臨床醫(yī)生的分診途徑無法達到的規(guī)模上”提供護理的效率。

在為自己的患者群體采用類似的基于AI的解決方案的過程中，MGB研究人員采取了許多步驟，這些步驟已證明對他們自己的成功至關重要。其中的前四個：

使用基于Web的移動響應界面，根據CDC指南向用戶提出有關風險因素和癥狀的一系列問題。在這些方面，MGB團隊增加了MGB傳染病專家的意見。想法是捕獲最初的風險評估結果，以便將患者送至最合適的下一步。

向決策算法提供這些問題的答案，以便到達配置端點?！敖酉聛淼姆诸惡凸芾頉Q策（性別，年齡，既往合并癥）的復雜性，如果是根據最初的Chatbot算法由COVID-19專家臨床醫(yī)生故意處理的，則必須由他們處理?！?Lai和同事寫道。“該篩查儀還以西班牙語提供，因為我們許多最病的患者主要來自講西班牙語的人群。”

通過交互式語音響應消息部署最終的聊天機器人。呼叫COVID-19熱線的人在等待時收到此消息。它指示他們訪問托管聊天機器人的MGB網站，該網站提供了COVID信息，并指導病情較輕的人采取保守的自我保健措施，同時將病情較重的患者帶到現場護士那里。

MGB作者寫道，設計他們的AI分診工具以篩選“大量人員，并區(qū)分那些“擔心的人”和需要額外評估的人?！霸?020年3月至2020年4月期間，利用率得到了提高，這反映了聊天機器人的整體成功實施。需要額外評估的患者將被引導至熱線臨床醫(yī)生，以確定途徑選項菜單中的選項將患者定向到何處。

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