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人機協(xié)作下的人工智能更加“理解”人類

如意 ? 來源:科技日報 ? 作者:金鳳 ? 2020-11-18 16:06 ? 次閱讀
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看起來枯燥、高冷的算法,在經(jīng)過不斷迭代升級之后,如何變成可感知外界的人工智能,成為輔助人類決策的工具?在本屆進博會上,這一過程有了生動的展示。人工智能可以是“讀心”的乒乓球機器人,可以是靈活裝配、節(jié)省成本的生產(chǎn)線“魔術(shù)師”,也可以是瞬間讀懂人體密碼的“靈魂捕手”。在與人類的相生相伴中,人工智能不止一面。

一位優(yōu)秀的教練不僅要具備高超的技術(shù)水平,更需要具備“共情”能力,即了解運動員的心理狀態(tài)。而在歐姆龍展區(qū),第六代乒乓球教練機器人則具備了這些條件,它可以根據(jù)體驗者的情緒與心理狀態(tài),加速提升人類球手的技術(shù)。

“機器人運用了獨特的人體測量技術(shù),通過圖像傳感捕捉人體的一系列信息,例如表情、視線、心率等,從而實時評估并把握體驗者的技術(shù)水平和情緒狀態(tài)。同時,機器人還搭載了Meta-AI技術(shù),通過這一技術(shù),機器人可以分析并為體驗者制定可以調(diào)動其情緒的回球與對打計劃,讓體驗者既不會因為缺乏挑戰(zhàn)感到無聊,也不會因為難度過高感到沮喪?!睔W姆龍株式會社研發(fā)中心AI控制研究室工程師劉曉俊說,在這樣的AI算法加持之下,機器人具備了“讀心”技能,和人類教練一樣擁有了感知情緒的能力,進而可以更好地提升玩家的訓(xùn)練動力,幫助玩家釋放自身潛能。

如果將這套人工智能邏輯系統(tǒng)騰挪到生產(chǎn)線上,系統(tǒng)則展現(xiàn)出冷靜克制的一面。在乒乓球教練機器人不遠處,是“人機協(xié)作智能化單元生產(chǎn)線”。

歐姆龍自動化中國市場推進部課長徐曉博介紹:“在這條生產(chǎn)線上,工人擰完螺絲后,生產(chǎn)線上的攝像頭和傳感器會掃描工人的作業(yè)情況,如果發(fā)現(xiàn)螺絲擰得不緊或者有遺漏的,會提示機器人‘下手’擰緊,隨后,再交給外觀檢測機器人完成料盒、裝盒、檢測和產(chǎn)品打標的系列工序,最后,由‘移動操縱機器人’完成廠間的運輸、取送、置放等工作流程。”他說,一旦出現(xiàn)作業(yè)波動,終端顯示屏將自動提示問題所在,相關(guān)操作人員、管理人員、客戶等都能清晰地了解到工廠的實際狀態(tài),并形成決策依據(jù)。

“整個工作流程也是可追溯的,如果發(fā)現(xiàn)某個產(chǎn)品的質(zhì)量出現(xiàn)問題,可以通過后臺的數(shù)據(jù),追溯是零部件出了問題還是工人、工序的問題?!毙鞎圆┱f,基于這套人機協(xié)同生產(chǎn)線,工作效率可以提升2倍以上。

“人機協(xié)同,可以讓生產(chǎn)線更好地適應(yīng)柔性生產(chǎn)。傳統(tǒng)的純自動化生產(chǎn)線,如果要更換產(chǎn)品,就要換線,成本較高,但人機協(xié)同生產(chǎn)線可以根據(jù)上傳訂單的不同,進行多品種、小批量的送料裝配、更改工序,而不需要換生產(chǎn)線,展示的這條生產(chǎn)線就能做3種產(chǎn)品?!毙鞎圆┱f,人機協(xié)同的優(yōu)勢也在于,哪部分用人工,哪部分用機械,可以定制,為提升產(chǎn)線效率做小步快走的微調(diào),而不是斥巨資大動干戈。

3分鐘,我們可以背一篇課文,記10個單詞,看幾條新聞,而在進博會ABB展區(qū)手表裝配未來工廠的生產(chǎn)線上,機器人則可以配合組裝一款手表。記者在現(xiàn)場看到,在一塊顯示屏前,只要從四款表帶中選擇一款后提交系統(tǒng)后,一旁的大屏幕就會顯示當前的加工狀態(tài)或者需要等待的時間。

在裝配線上,分布了5個機器人,率先開工的一款機器人會根據(jù)記者選擇的表帶和表面組裝,并放在托盤上,隨后,一款雙臂機器人拿起手表和表帶,組裝在一起,甚至可以精細地將表帶的一端插入表帶扣中;當它傳遞給下一款雙臂機器人后,機器人會將手表放入包裝盒中,并折疊好表帶和盒蓋,再蓋上盒蓋傳遞給工作站,當最后一個機器人拿起包裝盒上打印定制信息后,一只手表便通過傳送帶,由機器人抓取,送到記者面前,輕拍兩下機械臂,它便松手去繼續(xù)開工了。

“如果機器人識別來料有異常,超出了它的處理能力,就會抖動,同時在數(shù)字孿生界面異常顯示,那么工人就會過去處理?!?ABB機器人應(yīng)用工程師陳志軍介紹,這條演示生產(chǎn)線搭載協(xié)作機器人與SuperTrak柔性輸送系統(tǒng),結(jié)合數(shù)字孿生與人工智能技術(shù),可以為精密儀器加工、組裝提供較高的工作效率。
責編AJX

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