人工智能是當(dāng)今商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)中很重要的破壞者。從種種跡象看，這種趨勢將在未來幾年中持續(xù)下去。如今，投資者比以往任何時候都更具適應(yīng)能力，必須能夠看到全局。自動化既可以作為收集必要數(shù)據(jù)的方式，又可以作為優(yōu)化您的時間和資源使用的工具，因此成為難題的重要組成部分。

從開發(fā)到物業(yè)銷售和管理，人工智能都可能在各個層面上影響行業(yè)。讓我們更深入地研究智能技術(shù)已經(jīng)在促使商業(yè)房地產(chǎn)發(fā)生重大變化的前5種方式，以及這對行業(yè)邁向未來的意義。

1、貸款建模

長期以來，財務(wù)建模一直是房地產(chǎn)方程式的重要組成部分，但在過去，這是一個勞動密集型過程，涉及繁瑣的手動數(shù)據(jù)輸入和分析。模式識別算法徹底改變了這種做法。

具體好處是什么？首先是降低成本，因為您不必再花錢找人輸入所有這些數(shù)據(jù)。這使員工騰出了更多時間來執(zhí)行更有價值的任務(wù)。在執(zhí)行這些基本任務(wù)時，機器也比人更準確，因此數(shù)據(jù)及其分析都將包含更少的錯誤，從而更有價值。

在預(yù)測方面，人工智能的使用也起到了民主化的作用。在技術(shù)含量較低的世界中，這是一項任務(wù)，僅供訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)分析師使用，他們需要統(tǒng)計和行業(yè)知識來權(quán)衡相關(guān)因素并做出明智的決定。分析的質(zhì)量高度依賴于進行分析的人員的技術(shù)水平。盡管仍需要一些專業(yè)知識來做出強有力的財務(wù)預(yù)測，但將自動化集成到流程中可以使其更加易于訪問。

2、機器人取代經(jīng)紀人

在線上市平臺的日益普及已經(jīng)改變了代理商和經(jīng)紀人在銷售過程中的作用。代理商和經(jīng)紀人過去常常尋找房產(chǎn)并將其帶給買家，但越來越多的買家自己提出了這些清單。但是直到最近，人類行為者的見解仍在這一過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

隨著AI變得越來越復(fù)雜，其做出復(fù)雜決策的能力也得到了擴展。2016年，一個名為Broker vs. Bot的實驗在房地產(chǎn)領(lǐng)域進行了測試。三名丹佛地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)紀人與機器人Find More Genius展開了激烈的競爭，根據(jù)他喜歡的房源，為買家找到了比較好的房子。當(dāng)?shù)厥袌?。在所有三場比賽中，買方都選擇了機器人選擇的房子。

這并不意味著經(jīng)紀人和代理商已過時。從查看物業(yè)到合同談判，仍然有很多原因使購買者在他們的角落擁有經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員是明智的。聰明的經(jīng)紀人會將諸如Find More Genius之類的機器人視為強大的工具，他們可以使用它們更快地為客戶找到理想的房產(chǎn)，并釋放他們花在瀏覽列表上的時間。

3、高效營銷

在涉及大量數(shù)據(jù)的任何地方，實施AI可以簡化您的操作。使用銷售線索管理系統(tǒng)，您可以將電子郵件營銷活動，在線廣告和其他促銷材料面向最有可能發(fā)現(xiàn)它們有價值的潛在買家。這種更具針對性的方法可節(jié)省您的時間，同時使您能夠個性化搜索結(jié)果和郵件，從而為客戶提供更多價值。

如此有用，也許對分析和市場研究的影響更大。您可以快速編譯和比較市場數(shù)據(jù)和經(jīng)紀人銷售記錄，以根據(jù)買賣雙方的歷史和偏好將其與買賣雙方更好地匹配。自然語言處理（NLP）算法可能是一個非常有價值的工具，可讓您按地理或人口統(tǒng)計細分發(fā)現(xiàn)，以深入了解客戶的偏好。

AI的功能遠不止可以用來收集大量數(shù)據(jù)。聚合算法使您有機會深入了解給定市場中的入住率，使用情況統(tǒng)計信息和價格變化數(shù)據(jù)，從而揭示了當(dāng)數(shù)據(jù)成一個大塊時看不見的趨勢。正是這種超凡脫俗的技巧使人工智能與之前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)區(qū)分開來。

一些經(jīng)紀人和掛牌網(wǎng)站已經(jīng)將聊天機器人與AI結(jié)合使用，從而將AI的使用提升到了一個新水平。這是回答買家和賣家問題的簡便方法，而無需他們先追蹤客戶服務(wù)代表，從而節(jié)省了客戶的時間，并節(jié)省了商業(yè)方面的工資支出。

4、自動化建筑系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)工具和設(shè)備擴展了您可以從屬性中收集的數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量。智能家居用戶已經(jīng)開始利用恒溫器，插座和跟蹤能源使用的設(shè)備，而這些設(shè)備對于商業(yè)物業(yè)的管理者來說可能是無價的。

使建筑物中的HVAC系統(tǒng)自動化是一種常見的快速升級，可以顯著降低能源成本。在最基本的級別上，您可以實施一些配方，這些配方可以根據(jù)環(huán)境傳感器的數(shù)據(jù)自動調(diào)整熱量和交流電。這種更有效地利用資源可以減少浪費，并保持始終如一的舒適環(huán)境，因此，它不僅具有節(jié)省成本的好處。

除了這些最初的節(jié)省之外，樓宇自動化還可以通過數(shù)據(jù)分析來改善您的屬性和管理。有了正確的算法，您可以更好地預(yù)測并為能源使用的季節(jié)性變化做好準備，或者通過確定熱量或用水的峰值和不規(guī)則性來確定泄漏和其他需要的維修。最終，人工智能可以使物業(yè)經(jīng)理更加主動地維護和改善其物業(yè)，并能夠更快地對意外問題做出響應(yīng)。

5、實時人口分析和預(yù)測

城市和社區(qū)會隨著時間而變化。商業(yè)房地產(chǎn)的成功來自于對這些趨勢的理解，并且不僅可以預(yù)見明年的當(dāng)?shù)厍闆r，而且可以預(yù)見未來的五到十年。

開發(fā)人員和城市規(guī)劃人員在做出這些預(yù)測方面變得越來越有效，并且使用AI可以成為其武器庫中的另一種工具。斯坦福大學(xué)進行的《一百年人工智能研究》分析了人工智能在未來30年對交通，城市基礎(chǔ)設(shè)施，公共安全和就業(yè)的可能影響。它在整個系統(tǒng)中最重要的作用也許是收集和處理大量數(shù)據(jù)的擴展功能。使用傳統(tǒng)的人工方法，一個城市的人口分析可能要花費數(shù)月才能完成。借助自動化，您可以在幾天內(nèi)獲得相同的信息。

直到2020年，對這一需求的需求從未如此明顯。在未來，遠程工作很可能會繼續(xù)流行，但是沒人能確定這對辦公空間和傾向于圍繞它們的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)意味著什么。 。曼哈頓空曠地帶動了許多人的疑問，豪華公寓和高層市區(qū)公寓樓是否將成為過去。

對于商業(yè)房地產(chǎn)領(lǐng)域的人來說，領(lǐng)先于這些趨勢至關(guān)重要。與那些繼續(xù)依賴更多手動操作的公司相比，能夠?qū)嵤┲悄茏詣踊墓驹谶@種變化的環(huán)境中導(dǎo)航的時間可能更短。

實施AI的方法

AI的學(xué)習(xí)曲線是更多人尚未使用AI的主要原因之一。即使是那些了解其潛在利益的人也不總是愿意花時間來學(xué)習(xí)這項技術(shù)，至少在他們無法充分發(fā)揮其潛力的程度上。

雖然商業(yè)房地產(chǎn)中有無數(shù)潛在的AI應(yīng)用程序，但主要實現(xiàn)方式可以歸為以下三類之一：物流，搜索和談判。在這三者中，將自動化用于物流可以為經(jīng)紀人帶來很大的省時和節(jié)省成本的好處。對于那些希望將腳步投入AI實現(xiàn)的人來說，這是合適的起點。

這并不一定意味著立即進行徹底的更改。首先從易于實現(xiàn)的小事情開始，例如安排程序或針對基本客戶問題和交流的自動響應(yīng)功能。隨著您對技術(shù)的導(dǎo)航變得更加舒適，您將可以放心地將AI的使用擴展到其他領(lǐng)域。

最后

有大量可供投資者使用的軟件平臺，它們可以利用預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)的功能。資源無處不在，并且比以往任何時候都更易于使用。有遠見的實施這些工具的投資者將處于很好的位置，不僅可以度過當(dāng)前的動蕩，而且可以因此而壯成長。
責(zé)編AJX