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全國大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征,應(yīng)用水平呈階梯分布

牽手一起夢 ? 來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 作者:佚名 ? 2020-11-25 14:19 ? 次閱讀
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2020年8月,直屬于國家工業(yè)和信息化部的中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪集團)發(fā)布了《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書(2020年)》,白皮書聚焦基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用三個大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域,形成了由3個一級指標(biāo)、13個二級指標(biāo)、30余項三級指標(biāo)組成的中國大數(shù)據(jù)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評估指標(biāo)體系。

大數(shù)據(jù)評估

全國大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征

全國大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征,并以8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為引領(lǐng),多區(qū)域集聚發(fā)展的格局。

全國各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平差異仍較為顯著,排名首位的為廣東省遙遙領(lǐng)先,指數(shù)為56.43,高出排名末位的西藏自治區(qū)47.05。從指數(shù)分布來看,全國各省、市、自治區(qū)大致可以分為三個梯隊。

第一梯隊由廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建、四川8個省、市組成,這些省市的總指數(shù)均高于30,發(fā)展水平處于全國領(lǐng)先地位,但是省市間的差距仍然較為明顯,廣東省總體水平遙遙領(lǐng)先,北京市和江蘇省以非常接近的總指數(shù)緊隨其后。

第二梯隊由湖北、安徽、河南等11個省、市組成,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平仍然有較大的提升空間,總指數(shù)介于20至30之間,省市間的差距相對較小,且多個相鄰排列的省市總指數(shù)差距小于0.3,競爭較為激烈,其中,湖北、安徽位列第二梯隊前列,躋身前十。

第三梯隊由廣西、黑龍江等12個省、自治區(qū)組成,總指數(shù)均小于20,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展相對滯后,需積極借鑒領(lǐng)先省市的發(fā)展經(jīng)驗,加快追趕步伐。

國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)示范引領(lǐng)作用顯著

隨著國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)各項工作的進一步推進,貴州省、京津冀、珠三角、上海市、河南省、重慶市、沈陽市和內(nèi)蒙古自治區(qū)積極落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,圍繞發(fā)展環(huán)境營造、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和深化行業(yè)應(yīng)用等方面積極發(fā)力,在組織建設(shè)、政策制定、數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)、產(chǎn)業(yè)主體集聚、與實體經(jīng)濟融合等方面開展了眾多有益探索和實踐并取得顯著成果,極大地促進了其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

站在全國總體發(fā)展視角,8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)示范引領(lǐng)作用明顯,在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中總體占比達39%,其中除內(nèi)蒙古外,其余省、市均位列綜合排名前20,廣東、北京、上海在綜合排名前10中占據(jù)3個席位,在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中占比達到18%。

東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高

從總體角度出發(fā),東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高,大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達到370.16,占全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的47%,西部地區(qū)位列第二,以216.84的總指數(shù)占比28%。中部地區(qū)和東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為141.60和56.74,在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比分別為18%和7%。

各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境級差顯著

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)由組織建設(shè)、政策環(huán)境、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、集聚示范和智力保障五個變量決定。黨中央、國務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)在推進經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位和作用。2014年3月,大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告;十九大報告提出,“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。此外,我國繼出臺《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等政策后,工信部等部門又接連出臺了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等一系列指導(dǎo)政策,著力完善頂層設(shè)計,推動我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)統(tǒng)計,截至2020年6月,全國23個地方已設(shè)置省級大數(shù)據(jù)管理機構(gòu),出臺的省級、市級及以下大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件總計已達500份。2019年全國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境總指數(shù)達到825.93,平均指數(shù)達到26.64。

各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境差異顯著。廣東省以51.34的基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)得分居全國第一位,并且超過排名第二位的江蘇11.2分,大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃清晰,組織機構(gòu)健全,具備堅實的發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施與人才基礎(chǔ),位列第一梯隊。

第二梯隊得分介于30-40分之間,包括江蘇、北京、福建、山東、上海、浙江等省市,得分與第一梯隊差距相對較小,具有迅猛的追趕勢頭,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的快速發(fā)展期。

處于20-30分數(shù)段的陜西、河南、河北等10個省、市、自治區(qū)屬于第三梯隊,與第一梯隊差距較大,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的成長期,基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)仍需繼續(xù)提高。

第四梯隊由甘肅、黑龍江、吉林等9個省、自治區(qū)構(gòu)成,得分低于20分,基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展相對落后,建設(shè)任務(wù)艱巨,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的創(chuàng)新發(fā)展期。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平省際差距顯著

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)由產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)資源四個變量決定。2019年是《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》發(fā)布并落地實施的第四年,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長,與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域融合應(yīng)用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升,催生出一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài),成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的先導(dǎo)力量。

由于各省市發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展速度差異,省際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距顯著。2019年全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總指數(shù)達到631.83,平均指數(shù)達到20.38。廣東、北京分別以68.96和61.51的指數(shù)位列全國第一和第二位,江蘇、山東兩省緊隨其后,也排在全國前列,上海、浙江分列全國第五和第六位,上述六省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)均在40以上。四川、福建、湖北、天津、安徽五省市的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)介于20-40之間,其余絕大部分省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)得分在20分以下,得分在10分以下的地區(qū)也達到了40%。

第一梯隊中,廣東省和北京市等東部地區(qū)省市具備良好的企業(yè)及創(chuàng)新基礎(chǔ),并積極推動數(shù)據(jù)資源體系建設(shè),為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利條件;甘肅、山西等中西部省份,受制于本地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)開放共享推進情況等因素影響,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對變緩;此外,黑龍江、吉林等東北地區(qū)省份在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中也存在創(chuàng)新能力不高、企業(yè)實力不強、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等短板,導(dǎo)致其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)整體不高。

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平呈階梯分布

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用指數(shù)由政務(wù)應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用、重點行業(yè)應(yīng)用和民生應(yīng)用四個部分組成。近年來,大數(shù)據(jù)的價值和潛力得到廣泛認可,國家部委先后印發(fā)了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策文件,各省市加快探索利用大數(shù)據(jù)提升工業(yè)、金融、電信、商貿(mào)、政務(wù)等行業(yè)發(fā)展的新模式。

在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的指引下,各省市持續(xù)推動大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平整體向好,2019年全國大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用總指數(shù)達到949.46,但省際差距仍然較大。

浙江、廣東和江蘇位列第一梯隊,指數(shù)水平均在40以上,第一梯隊三省份在全國總指數(shù)中占比13.99%;山東、北京和上海共居第二梯隊,指數(shù)水平明顯低于第一梯隊,但彼此相差不大,第二梯隊總指數(shù)占比12.06%;河南、四川、安徽、福建和湖北五省份位列第三梯隊,指數(shù)水平位于33-35之間,第三梯隊總指數(shù)占比21.42%;西藏大數(shù)據(jù)應(yīng)用指數(shù)為19.5,遠低于全國平均水平。

——工業(yè)應(yīng)用:各省齊頭并進,東南沿海省市稍具優(yōu)勢

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手,工業(yè)大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素資源,支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用日益顯現(xiàn),正成為推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的新引擎。

我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平整體相差不大,江蘇、山東、浙江、上海、北京、廣東等省市位列第一梯隊。其中,江蘇省工業(yè)應(yīng)用指數(shù)為37.64,居全國第一。江蘇省大力實施“一市一重點平臺、一行業(yè)一重點平臺”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系培育工程,培育1家國家十大雙跨平臺、70家省級重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。推進企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,重點打造了90家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠和2940家星級上云企業(yè)。

——重點行業(yè)應(yīng)用:各地應(yīng)用水平懸殊較大 南“粵”東“浙”領(lǐng)跑全國

重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是提升特色支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級的關(guān)鍵手段。隨著國務(wù)院《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》以及工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列政策的貫徹和落地實施,以及行業(yè)應(yīng)用試點示范工程項目的深入推進,大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀解決方案不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度不斷拓展。

2019年全國重點行業(yè)應(yīng)用總指數(shù)達到743.08,平均指數(shù)達到23.97。各省市大數(shù)據(jù)重點行業(yè)應(yīng)用水平差異顯著,廣東、浙江位于第一梯隊,分別為64.86、58.41,領(lǐng)跑全國。江蘇、北京、上海緊跟其后,分別為47.43、44.88、42.04。

——政務(wù)應(yīng)用:經(jīng)濟發(fā)達省市仍是數(shù)字政府建設(shè)先驅(qū)

近年來,國家發(fā)改委等有關(guān)部門,大力開展政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享,推進“網(wǎng)絡(luò)通、數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通”,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在便利群眾和企業(yè)辦事中的作用,助力“放管服”改革。

據(jù)中國軟件評測中心《2019年中國數(shù)字政府服務(wù)能力評估總報告》和《政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理調(diào)查白皮書》顯示,截至2019年11月,我國已有10個省級地方政府出臺并公開數(shù)字政府規(guī)劃計劃;截止2019年12月,全國政府網(wǎng)站數(shù)量集約至1.45萬家。2019年,政務(wù)應(yīng)用總指數(shù)達到988.41,平均指數(shù)達到31.88。

我國各省市大數(shù)據(jù)政務(wù)應(yīng)用水平參差不齊,呈現(xiàn)出一定的階梯性,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)以及大數(shù)據(jù)先行區(qū)引領(lǐng)全國發(fā)展,其中,山東、廣東、河南位于第一梯隊,四川、浙江、江蘇、河北的政務(wù)應(yīng)用指標(biāo)得分位于第二梯隊。

——民生應(yīng)用:中部與東部地區(qū)省市平分秋色

民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用是提升公共服務(wù)水平的重要工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助政府部門了解公共服務(wù)中的社會需求、提升社會公共服務(wù)能力、節(jié)約社會資源、提高民眾參與公共事務(wù)水平等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。

2019年,民生應(yīng)用總指數(shù)達到1063.35,平均指數(shù)達到34.30。排名前10的省市分別為浙江、山東、重慶、湖北、江蘇、湖南、上海、北京、安徽、山西,其中湖北、湖南、安徽、山西四省均屬中部地區(qū),躋身TOP10的數(shù)量與東部地區(qū)幾乎相當(dāng)。中部地區(qū)今年高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,湖北、湖南、安徽、山西等均取得了突出成效。此外,TOP10中,西部地區(qū)只有重慶入圍,并以43.1的指數(shù),位于全國第3名。

責(zé)任編輯:gt

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    2025<b class='flag-5'>全國大</b>學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽應(yīng)用賽道<b class='flag-5'>全國</b>總決賽圓滿閉幕-飛凌嵌入式

    2025全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽總決賽啟幕

    第八屆(2025)全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽芯片應(yīng)用賽道全國總決賽將于8月10日~13日在南京隆重舉行。作為嵌入式領(lǐng)域最具影響力的賽事之一,本屆大賽吸引了全國高校學(xué)子的廣泛參與,最終晉級
    的頭像 發(fā)表于 08-08 10:05 ?1779次閱讀
    2025<b class='flag-5'>全國大</b>學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽總決賽啟幕

    邊緣智能網(wǎng)關(guān)在水務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用—龍興物聯(lián)

    檢測異常用水(如持續(xù)微小流量-疑似暗漏,或突發(fā)大流量-爆管可能),及時告警。 分時計費與需求響應(yīng):? 本地實現(xiàn)復(fù)雜計費策略,支持階梯水價、峰谷水價;可響應(yīng)水務(wù)公司指令進行用水調(diào)控。 數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 08-02 18:28

    廣和通深度參與全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽

    廣和通深度參與全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽(簡稱”嵌賽”),成為莘莘學(xué)子的同行者,用科技的光點亮科技教育的創(chuàng)新星火。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 11:17 ?1014次閱讀

    從開槽到分層切割:劃片機階梯式進刀技術(shù)對刀具磨損的影響分析

    劃片機分層劃切工藝介紹?一、?定義與核心原理?分層劃切工藝是一種針對硬脆材料(如硅晶圓、陶瓷)的精密切割技術(shù),通過分階段控制切割深度和進給速度,減少材料損傷并提高切割質(zhì)量。其核心原理是通過“階梯
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    從開槽到分層切割:劃片機<b class='flag-5'>階梯</b>式進刀技術(shù)對刀具磨損的影響分析

    時識科技與階梯醫(yī)療、姬械機科技達成戰(zhàn)略合作

    近日,類腦芯片領(lǐng)軍企業(yè)時識科技(SynSense)與腦機頭部企業(yè)階梯醫(yī)療(Stair Med)、姬械機科技(Maschine Tech Group)正式達成戰(zhàn)略合作,圍繞“類腦時空編碼+類腦計算”等
    的頭像 發(fā)表于 03-13 11:39 ?1117次閱讀

    免積分領(lǐng)取一百多頁浙大博士論文《內(nèi)嵌式永磁同步電機效率優(yōu)化控制算法研究》

    隨著新能源汽車發(fā)展漸入佳境,我國已初步積累了發(fā)展綠色交通運輸裝備所需政策經(jīng) 驗與技術(shù)水平,使得綠色交通運輸裝備的發(fā)展重心得以進一步拓展,并逐步形成
    發(fā)表于 03-10 16:13

    階梯醫(yī)療完成3.5億元B輪融資

    近日,階梯醫(yī)療宣布成功完成3.5億元人民幣的B輪融資,標(biāo)志著該公司在腦機接口技術(shù)領(lǐng)域的進一步突破。本輪融資由啟明創(chuàng)投、奧博資本、禮來亞洲基金以及多家知名產(chǎn)業(yè)投資機構(gòu)共同領(lǐng)投,天使輪投資機構(gòu)源來資本也
    的頭像 發(fā)表于 02-13 10:08 ?1236次閱讀

    緩存對大數(shù)據(jù)處理的影響分析

    緩存對大數(shù)據(jù)處理的影響顯著且重要,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、提高數(shù)據(jù)訪問速度 在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)存儲通常采用分布式存儲系統(tǒng),
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