對于動輒百億估值的AI企業(yè)來說，單一的技術(shù)和產(chǎn)品難免過于蒼白，云從科技能夠創(chuàng)造性地提出人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略，并前瞻性地布局人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，為客戶提供整體解決方案，無疑擁有了迎接價(jià)值重估的底氣。

“人機(jī)協(xié)同的長期目標(biāo)是將人工智能變?yōu)榍楦型渡涞妮d體，成為個(gè)人在虛擬世界的數(shù)據(jù)”，在11月4日云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動力創(chuàng)始人馬克·雷波特的對話中，“人機(jī)協(xié)同”一詞被反復(fù)劃重點(diǎn)。

作為AI四小龍之一，云從科技是國內(nèi)最早在商業(yè)領(lǐng)域提出“人機(jī)協(xié)同”戰(zhàn)略的企業(yè)，其定位以領(lǐng)先技術(shù)打造人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，以解決方案全面擁抱客戶。

成立五年至今，云從科技逐漸甩掉“人臉識別”、 “計(jì)算機(jī)視覺”標(biāo)簽，引領(lǐng)中國AI行業(yè)朝著人機(jī)協(xié)同方向進(jìn)化。時(shí)值中國人工智能產(chǎn)業(yè)挺過泡沫破裂的資本寒冬期，市場對于AI企業(yè)的價(jià)值思考更加理性，億歐試圖厘清人機(jī)協(xié)同將為云從科技引發(fā)怎樣的價(jià)值重估？

開辟人機(jī)協(xié)同路徑 技術(shù)日臻完善

AI會不會取代人類？

超越狹隘的“人機(jī)對立”觀點(diǎn)，“人機(jī)協(xié)同”背景下這一問題毫無意義。

周曦表示，場景單靠人做不好，單靠AI也做不好，必須發(fā)揮人與AI各自的長處，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

埃森哲同樣認(rèn)為，在人類正經(jīng)歷的第三輪業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型浪潮中，人機(jī)協(xié)同推動著企業(yè)績效實(shí)現(xiàn)指數(shù)級增長，并將其稱為“被遺忘的中間地帶”。

在“被遺忘的中間地帶”，人類與智能機(jī)器各取所長，人類和機(jī)器不是“搶飯碗”的競爭對手，而是合作伙伴。各大行業(yè)中，只有領(lǐng)軍企業(yè)成功抓住了第三輪浪潮帶來的機(jī)遇，在接受埃森哲調(diào)查的1，500家機(jī)構(gòu)中僅占9%。

過去五年，云從科技不囿于人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，相繼開拓了語音識別、自然語言處理等多項(xiàng)技術(shù)，在人機(jī)交互方向積累了豐厚的商業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)。

在此優(yōu)勢基礎(chǔ)上，云從科技最先提出“人機(jī)協(xié)同”，由人機(jī)交互進(jìn)階到人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。2020年5月，云從科技公布將在廣州打造國內(nèi)首個(gè)定位于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的全國領(lǐng)先人機(jī)協(xié)同開放平臺計(jì)劃。

云從科技表示，相比于理性而冷靜的計(jì)算機(jī)，人類在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問題上有著不可逾越的優(yōu)勢，而大量重復(fù)、海量計(jì)算和海量記憶則是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，通過人機(jī)協(xié)同，人工智能就能更好地彌補(bǔ)我們的短板、更好地幫助人。

針對人機(jī)協(xié)同，云從科技制定了“三步走”的踐行路徑：

第一步，抓住單點(diǎn)技術(shù)帶來的市場機(jī)遇布局未來，比如人臉識別；

第二步，通過視覺、語音等感知技術(shù)和NLP等認(rèn)知技術(shù)閉環(huán)，將技術(shù)行業(yè)化、場景化，打造AI工程學(xué)；

第三步，隨著與更多行業(yè)與AI深入的結(jié)合，AI將廣泛存在，并以人機(jī)協(xié)同的方式嵌入到所有業(yè)務(wù)流程中，就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣。

顯而易見，“三步走”意味著云從科技不再滿足于提供單點(diǎn)式解決方案，而是要打造人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，這將帶來怎樣的估值想象空間？

人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng) 市場一觸即發(fā)

云從科技打造的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，專注切入人機(jī)界面，推出軟硬件和人機(jī)融合解決方案，類似于KaaS調(diào)用模式，為終端客戶增值增效。

據(jù)悉，云從科技正在幫助浦東機(jī)場、國家海關(guān)總署、工商銀行等機(jī)構(gòu)與企業(yè)打造智慧應(yīng)用、提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率和營收效益。未來將在智慧出行、智慧金融、智慧治理、智慧商業(yè)、通用市場等領(lǐng)域中，和更多合作伙伴一起嘗試和積累人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)。

以智慧海關(guān)解決方案為例，云從科技以人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，研發(fā)了海關(guān)立體監(jiān)管決策指揮系統(tǒng)、監(jiān)管場所AR輔助監(jiān)管系統(tǒng)、集裝箱全流程監(jiān)管、智慧查驗(yàn)系統(tǒng)、智慧審證系統(tǒng)、智慧旅檢系統(tǒng)。

這些系統(tǒng)將海關(guān)監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、模型化，實(shí)現(xiàn)全場景、全鏈條、全要素的監(jiān)控監(jiān)管體系，全面提升了海關(guān)監(jiān)管的智能識別、預(yù)警和處置能力，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字海關(guān)的技術(shù)升級。

在商業(yè)落地方面，云從科技的廣州海關(guān)便捷通關(guān)立體監(jiān)管項(xiàng)目，其系統(tǒng)將海關(guān)作業(yè)嵌入港區(qū)作業(yè)鏈條實(shí)現(xiàn)順勢監(jiān)管，進(jìn)一步優(yōu)化了船邊/卡口分流、推行快速驗(yàn)放，對進(jìn)出口物流、人流、保稅物流等實(shí)施更加有效的智能化監(jiān)控監(jiān)管，大力支持了南沙自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、粵港澳大灣區(qū)口岸通關(guān)建設(shè)。

廣州海關(guān)智慧監(jiān)裝系統(tǒng)則運(yùn)用視頻和信息化手段，對供港澳活豬注冊飼養(yǎng)場進(jìn)行檢疫監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)對日常監(jiān)管數(shù)據(jù)、檢疫監(jiān)裝動態(tài)數(shù)據(jù)的分析監(jiān)控，有效解決目前供港澳活豬檢疫監(jiān)裝存在的諸多困難和難題，建立了供港澳活豬檢疫監(jiān)管智能化、信息化模式。

經(jīng)過多元化業(yè)務(wù)布局，目前云從科技客戶遍布金融、治理、出行、商業(yè)四大行業(yè)，產(chǎn)品全面面向2G、2B兩大通用市場。預(yù)計(jì)到2022年可及市場空間超過4800億，在AI技術(shù)的大力驅(qū)動下，未來5-10年有望突破萬億。

升級轉(zhuǎn)型酷似IBM 戰(zhàn)略應(yīng)時(shí)而動

眼下，AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷大浪淘沙。周曦表示：“80%的人工智能企業(yè)可能會被淘汰，但活下來的20%將讓世界變得更智慧、更美好?！?/p>

由核心技術(shù)起家，從推出軟硬件到以方案和咨詢?yōu)橛|手，打造平臺生態(tài)。云從科技的轉(zhuǎn)型歷程酷似IBM，而后者的百年歷史足以證明，精準(zhǔn)把握時(shí)代浪潮的企業(yè)，才能引領(lǐng)浪潮之巔。

平臺化商業(yè)模式，不僅能為終端客戶增值增效，也使得云從科技商業(yè)盈利不斷豐厚。

以支付場景為例，在多樣化細(xì)分場景下，平臺模式能夠統(tǒng)籌管理項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)單項(xiàng)目收益最高。在達(dá)到一定規(guī)模的細(xì)分場景項(xiàng)目積累后，平臺模式則能夠提煉出通用解決方案，進(jìn)而拓寬盈利來源。

具體到人機(jī)協(xié)同的產(chǎn)品和技術(shù)層面，云從科技提出了三個(gè)階段的期望：

第一階段是高效的工具，可以快速提升行業(yè)、場景智能化水平，實(shí)現(xiàn)工作環(huán)境傻瓜式部署與操作，降低操作門檻；

第二階段是可靠的搭檔，可以理解行業(yè)信息并推薦解決方法，對人工修正信息記錄并學(xué)習(xí)，保證下次更好達(dá)到效果，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)；

第三階段是情感投射的載體，人機(jī)協(xié)同的長期目標(biāo)是將人工智能變?yōu)榍楦型渡洳碛凶晕覍W(xué)習(xí)能力的智慧共生體，成為個(gè)人在虛擬世界的數(shù)據(jù)，通過自然流暢的交互體驗(yàn)、無縫的知識融合對個(gè)人進(jìn)行“懂你”的關(guān)懷與指導(dǎo)。

云從科技正由第一階段向第二階段過渡，打通現(xiàn)實(shí)世界跟線上數(shù)據(jù)融合，爭取讓AI成為可靠的搭檔。

例如對于供應(yīng)鏈金融的兩端，傳統(tǒng)企業(yè)可以通過AI將貨品轉(zhuǎn)化為線上數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)同步給銀行系統(tǒng)，貨物便可作為抵押品，減少庫存占用資金壓力；銀行方面通過實(shí)時(shí)監(jiān)控貨品數(shù)據(jù)，也降低了風(fēng)險(xiǎn)。

隨著AI技術(shù)愈發(fā)普及，對于動輒百億估值的AI企業(yè)來說，單一的技術(shù)和產(chǎn)品難免過于蒼白，云從科技能夠創(chuàng)造性地提出人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略，并前瞻性地布局人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，為客戶提供整體解決方案，無疑擁有了迎接價(jià)值重估的底氣。
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