重要信息

11月26日的“2020年世界5G大會”期間，在由廣東省科學技術廳、人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）、華為、科大訊飛聯(lián)合主辦的第三屆中國（廣東）人工智能高峰論壇上有一個重磅發(fā)布——華為發(fā)布了“昇騰智能制造使能平臺”。5G微信公眾平臺（ID：angmobile）分析，該平臺以超級易用的軟件平臺與工具、最為強大的硬件平臺與產品在解決制造業(yè)與AI融合面臨的三大類痛點問題方面取得突破性進展，極有助于促進“AI+制造”應用快速大發(fā)展，從而很好使能制造業(yè)的智能化轉型，進而為制造業(yè)廣大企業(yè)加速構建國內大循環(huán)和國內國際雙循環(huán)新格局提供強勁動力。

制造業(yè)智能化，迫在眉睫

國家最高領導人11月20日致“2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網大會”賀信對推動5G+工業(yè)互聯(lián)網以加速中國新型工業(yè)化進程作出了重要指示。在5G微信公眾平臺（ID：angmobile）看來，之中的“5G”不單指5G聯(lián)接，而是指以“5G+云+計算+AI”使能工業(yè)互聯(lián)網賦能制造業(yè)企業(yè)的智能化轉型。廣東省省長馬興瑞在26日大會致辭時表示，廣東將推動5G在工業(yè)領域深度融合應用。

從華為技術有限公司董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉在論壇上所作的精彩報告看來，5G+AI最終將實現(xiàn)萬物智能——一個產業(yè)的周期是50-60年，過去30年以技術（包括硬件）發(fā)明為主，而未來是以應用創(chuàng)新為主，現(xiàn)在已經到了產業(yè)周期的“中期”也就是現(xiàn)在進入到了后30年的“下半場”，機會就在于“數字經濟”，個人消費可能只占5G應用的20%，80%是5G在各行各業(yè)的應用，于其中，精密制造、高科技制造的盈利能力更強，所以智能制造曲線反轉微笑曲線，從而要關注核心的制造能力及其智能化——華為研究表明，到2025年，每萬名工人大約有100多個工業(yè)機器人協(xié)同工作；信通院研究表明，2030年，智能制造行業(yè)5G相關投入將高達2000億。

制造業(yè)是國民經濟的主要支柱，是強國之基。自改革開放以來，制造業(yè)產值増速長期高于同年GDP増速，是我國經濟長期高速發(fā)展的源泉之一。近年來，國內制造業(yè)面臨人力成本不斷提高、國際競爭日趨激烈的挑戰(zhàn)，使得制造業(yè)轉型升級面臨制造過程管控維度多尺度大、制造資源組成復雜性高、質量問題跟蹤定位難度大等挑戰(zhàn)，亟需從低端勞動密集產品制造向高端高科技產品制造轉型，傳統(tǒng)制造模式下以人工經驗為主的決策控制手段已經難以適應這種轉型。

于是工業(yè)互聯(lián)網快速發(fā)展，目標是通過數據驅動的智能分析與決策優(yōu)化實現(xiàn)貫穿于設計、生產、管理、服務等制造業(yè)領域各環(huán)節(jié)智能化（AI+制造）。另一方面，在“工業(yè)4.0”下，數字孿生模型研究應用仍然處于“以虛映實”的階段，如何實現(xiàn)“以虛控實”以支撐制造系統(tǒng)“動態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行”，需要數字孿生與AI融合。再一方面，全球疫情快速蔓延和貿易保護主義抬頭使得制造業(yè)產業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定性受到不同程度影響，智能制造強大成長潛力亟需釋放以不斷增強制造業(yè)產業(yè)鏈韌性。

我國積極搶抓以AI為驅動的新一輪科技產業(yè)變革的機遇，“制造業(yè)智能”成為國家及業(yè)界高度重視的領域方向。我國政府雙側發(fā)力，推動AI與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，將AI作為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力，在制造業(yè)相關政策文件中提及AI應用的多達20余份。另一方面，將工業(yè)制造領域作為AI落地應用的重點行業(yè)，在《互聯(lián)網+人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等10余份重磅政策文件中均提出將制造業(yè)作為開展AI應用試點示范的重要領域之一。同時，各省/市/地區(qū)積極響應，形成了“國-省-市-區(qū)”多級協(xié)同的“制造業(yè)智能”政策體系。

綜上，制造業(yè)作為經濟發(fā)展的“主力軍”，實現(xiàn)智能化顯得“迫在眉睫”，傳統(tǒng)制造業(yè)與AI的融合發(fā)展正在醞釀成為一股歷史洪流。

制造業(yè)智能化，痛點諸多

截至目前，“AI+制造”的應用以“點”狀場景居多，普及范圍有限，仍處在發(fā)展的初級階段，尚存在亟待解決的諸多問題。5G微信公眾平臺（ID：angmobile）分析總結，重要存在三大類痛點。

第一大類痛點是，制造業(yè)企業(yè)的智能化改造轉型存在周期長，以及上下游企業(yè)、市場環(huán)境對改造程度認可周期長等制約因素，同時因不同垂直行業(yè)業(yè)務特性、行業(yè)發(fā)展成熟度不同，導致企業(yè)數字化基礎不同以及目標智能化程度存在差異，對智能化改造的技術難度和進度也不盡相同。

第二大類痛點是，由于存在上述第一大類挑戰(zhàn)，“AI+制造”在技術架構、實施方案、行業(yè)標準以及產業(yè)生態(tài)等方面存在一定的發(fā)展瓶頸，存在一定不確定性，比如現(xiàn)有AI技術框架難以滿足工業(yè)實時性生產所需要的計算要求；目前AI的計算框架和算法輸出可靠性不足，距大規(guī)模工業(yè)場景的運用尚有不小差距等。

第三大類痛點是，傳統(tǒng)的智能制造系統(tǒng)建設是在各領域、各專業(yè)甚至各環(huán)節(jié)中“自上而下”呈“線條”狀進行的，不同系統(tǒng)之間相互離散孤立——數據流、業(yè)務流的打通始終是企業(yè)信息化建設的難點和瓶頸。造成AI與上層應用緊密耦合，數據資源不共享、算法模型不互通、模型優(yōu)化成果無法跨場景復用等問題突出。

從上述三大類痛點看來，“AI+制造”所面臨的挑戰(zhàn)是如何有機地結合甚至融合AI與制造業(yè)場景，使得AI能夠可靠、有效、可重復地在制造業(yè)場景穩(wěn)定運作。曙光在于，“企業(yè)中臺”將推動AI在制造業(yè)領域逐步與專業(yè)應用系統(tǒng)分離（比如以“AI中臺”的形式），不斷向著通用化、模塊化、工具化方向發(fā)展。預計平臺型AI產品將成為制造業(yè)領域中AI技術的重要產品形態(tài)，以快速靈活的通用型服務為上層應用提供強勁支撐保障，同時通過獲取跨專業(yè)領域數據集加快算法模型的優(yōu)化迭代。5G微信公眾平臺（ID：angmobile）觀察到，華為剛發(fā)布的“昇騰智能制造使能平臺”即是業(yè)界第一個面向智能制造的AI平臺，我們分析其能很好地解決上述痛點。

華為昇騰平臺，解決痛點

● 軟件平臺與工具，超級易用

一是做到了“全場景”。業(yè)界已形成共識，面向“AI+制造”亟需提升工業(yè)互聯(lián)網邊緣側、設備側以及平臺側“全場景”的智能化水平。比如在平臺側（云端）部署，針對復雜工業(yè)場景提供基于圖像識別的質量檢測、基于數學模型的工業(yè)參數優(yōu)化以及設備預測性維護及健康管理等；在邊緣側與終端側，針對有限資源條件提供輕量級算法以提高終端設備的數據處理和分析能力，實現(xiàn)智能分揀、人-機協(xié)作、自主導航等效果。

這意味著“AI+制造”亟需實現(xiàn)全場景的應用、更靈活的方案實施、更深度的決策參與，從而亟需人工智能底層算法與模型的突破式創(chuàng)新。5G微信公眾平臺（ID：angmobile）觀察到業(yè)界人士評論華為“昇騰智能制造使能平臺”能夠為此提供強大支撐——異構計算架構CANN（目前已升級到“3.0”版本）實現(xiàn)了“一次開發(fā)，端邊云皆可運行”，從而為從事算子開發(fā)的精英開發(fā)者們提供了極致性能進而極高效率；開源的AI計算框架MindSpore實現(xiàn)了全流程極簡、全自動并行、全場景協(xié)同的，覆蓋端、邊、云全場景。

二是做到了“可復制”。在制造業(yè)中，由于工業(yè)設備產品、場景的差異化與任務的多樣性，當前制造業(yè)場景下AI（比如機器學習）模型的可復制可推廣性較差。例如工業(yè)場景下的產品質量檢測，不同生產線、不同產品的缺陷種類情況可能完全不同，在某一企業(yè)可能獲得高效率的算法或解決方案，移植到另一企業(yè)或許并不能達到同樣的效果。筆者觀察到華為“昇騰智能制造使能平臺”很好地解決了這一大痛點——面向90%的最廣泛的應用開發(fā)者，該平臺推出了應用使能組件 MindX，其中包括各行業(yè)SDK（如mxVision、mxManufacture），使能合作伙伴快速、便捷的AI應用創(chuàng)新。

三是做到了“低門檻”。上述的“全場景”與“可復制”很好地解決了目前“AI+制造”面臨算法開發(fā)難、應用開發(fā)難、業(yè)務部署難。而據分析，算法開發(fā)、應用開發(fā)、業(yè)務部署如果能在僅一套工具上實現(xiàn)“一條龍”或“一站式”、“一氣呵成”，開發(fā)和部署效率將會進一步得到大幅提升，華為“昇騰智能制造使能平臺”中的流程開發(fā)工具鏈 MindStudio即使這樣一種優(yōu)秀解決方案。據了解，MindStudio使得開發(fā)者們高效完成算子開發(fā)、模型訓練、模型推理、應用開發(fā)、應用部署的全流程端到端開發(fā)而無需再分別使用不同的工具，從而可極大降低門檻、顯著提升效率。

四是可做到“促復合”?！癆I+制造”賦能制造業(yè)智能化轉型升級面臨的一大挑戰(zhàn)就是“IT（信息技術）+OT（運營技術）”復合型人才十分匱乏。制造業(yè)的智能化發(fā)展離不開龐大的兼具IT和OT的復合型人才隊伍作為支撐。5G微信公眾平臺（ID：angmobile）認為，華為“昇騰智能制造使能平臺”對于“AI+制造”開發(fā)和部署效率的極大提升，一方面大幅降低了制造業(yè)自身從業(yè)人士（OT人）開發(fā)“AI+制造”應用的門檻，使得他們無需具備很高的IT技能即可開發(fā)；另一方面也大幅降低IT人開發(fā)“AI+制造”應用的門檻，使得他們能夠把更多的時間和精力放在深入調研制造業(yè)熟練工人和專家的經驗上面。此過程必定能促進IT+OT復合型人才大發(fā)展，進而推動“AI+制造”快速發(fā)展，形成良性循環(huán)。

● 硬件平臺與產品，最為強大

在“AI+制造”下，制造業(yè)亟需以智能機床、工業(yè)機器人、AGV、智能物流及智能倉儲等生產設備來大幅提高生產效率、降低生產成本、提高作業(yè)質量。這些“AI+制造”應用均對計算的“實時性”提出了很高要求。現(xiàn)有通用計算架構與芯片尚無法滿足工業(yè)實時性所帶來的計算要求，端側推理需求迫切。相比于云側推理環(huán)節(jié)，制造業(yè)諸多類特定場景工業(yè)終端對推理環(huán)節(jié)實時性要求極高，現(xiàn)有芯片無法滿足，對專用芯片的需求極為迫切。以視頻圖片高精度高速檢測和實時工業(yè)場景識別為例，傳統(tǒng)芯片處理1080P圖片需要耗時1秒，而以上場景的圖像實時識別需求需要達到人眼識別幀率，即1/24秒。從而，為滿足“AI+制造”實時要求，高能效低成本的架構芯片及基于此面向制造業(yè)領域開發(fā)的計算設備將廣受市場歡迎。

5G微信公眾平臺（ID：angmobile）觀察到對于華為“昇騰智能制造使能平臺”Atlas人工智能計算平臺（基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構計算部件），業(yè)界人士評論其具有三大特點，一是“算力超強”，單芯片即可提供16TOPS@INT8超強算力，支持16路高清視頻實時分析，功耗不足8W；二是“支持全場景AI”，面向“端、邊、云”優(yōu)化設計了全場景AI基礎設施方案；三是“開放生態(tài)”，支持業(yè)界主流框架，方便易用的代碼遷移和模型轉換工具，通過靈活的合作方式與業(yè)界ISV共建開放產業(yè)生態(tài)。據悉，華為Atlas人工智能計算平臺已具有模塊、板卡、小站、服務器、一體機、集群計算等豐富的產品形態(tài)。

綜上，5G微信公眾平臺（ID：angmobile）認為，華為“昇騰智能制造使能平臺”由于既有軟件平臺又有硬件平臺，開發(fā)者們就可以不用再向以前那樣擔心所開發(fā)的框架和底層芯片之間、與工業(yè)設備芯片之間出現(xiàn)“適配性”方面的問題，從而可大幅提高效率和質量，更好助力“AI+制造”發(fā)展。

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成功案例眾多，超級可靠

在面向智能制造的在“AI+制造”應用中，算法、模型、應用的“可靠性”顯得非常重要。相關可靠性即在規(guī)定的時間內、條件下或場景中能有效地實現(xiàn)規(guī)定功能的能力，以推薦系統(tǒng)為例，電商平臺的推薦系統(tǒng)達到60%-70%的準確率已算是較高的精準度，但是部分制造業(yè)領域、部分制造業(yè)核心環(huán)節(jié)對于推薦參數的準確性要求是100%，一旦參數出現(xiàn)任何問題，將對生產、制造等環(huán)節(jié)甚至生命財產安全產生巨大影響。從華為聯(lián)合合作伙伴已經落地了大量“AI+制造”應用這一事實看來，昇騰智能制造使能平臺具有很高的可靠性。

在電子組裝領域，華為與凌華科技開展合作，對螺釘、涂膠等進行檢測，將異物識別準確率提升至99.9%。在半導體晶圓領域，華為與睿視智覺、?？怂构I(yè)開展合作，進行晶圓缺陷智能分析，將缺失圖案識別準確率提升至99%以上。在集成電路領域，華為與艾聚達、文采科技開展IC品質監(jiān)控合作，將AOI直通率提升10%-50%。在紡織領域，華為與聚時科技開展合作進行布匹印染預檢，把檢測效率提升了50倍。

展望未來前景，精彩無限

很可能正是看到華為“昇騰智能制造使能平臺”的技術創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、應用創(chuàng)新巨大能力和諸多亮點成果，會上，在數百位嘉賓的見證下，為進一步提升人工智能基礎理論研究和關鍵技術水平，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（簡稱“琶洲實驗室“）與多家人工智能領域頭部企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士作為代表出席簽約，華為云與計算中國區(qū)副總裁、廣東云與計算總經理鄭殿海代表華為公司簽約。根據協(xié)議，雙方將共同聚焦智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景，共同建設面向行業(yè)的基礎軟硬件及算法創(chuàng)新平臺；同時共同推進科研成果的轉化落地，在區(qū)域形成人工智能產業(yè)聚集，賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動整個區(qū)域的產業(yè)智能化升級和數字化水平提升。

基于“AI+制造”的智能制造將是一個偉大的征程，目前處于“點”狀應用的初級階段，相信在華為“昇騰智能制造使能平臺”的強力引領下，“AI+制造”的痛點被快速很好解決進而推動“AI+制造”應用從“點”狀向“面”狀鋪開，使得AI算法、模型、應用以及規(guī)?；懔Ω斓爻蔀閲鴥戎圃鞓I(yè)全新的生產要素，帶來制造業(yè)新一輪效率和品質的革命，賦能智能制造為經濟發(fā)展作出越來越大的貢獻。對于將來的發(fā)展，5G微信公眾平臺（ID：angmobile）觀察到華為將繼續(xù)秉承開放合作，與合作伙伴共同創(chuàng)新、壯大生態(tài)。

徐文偉總表示，面向未來，華為將進行創(chuàng)新升級，從創(chuàng)新到發(fā)明，為下一個產業(yè)周期提前投入；呼吁發(fā)展根科技，加大基礎核心研究，以物理和化學打造筋骨，以數學和算法（包括人工智能）打造靈魂——這凸顯出“共同創(chuàng)新”的重要性，一定要協(xié)作創(chuàng)新，以開放的確定性來應對未來的不確定性，并在開放的同時，關注生態(tài)，全球合作，互惠互利。未來，基于5G連接及其使能的萬物互聯(lián)、AI快速發(fā)展，AI一定會改變行業(yè)、改變世界?！白屛覀児餐Γ褦底质澜鐜朊總€人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯(lián)的智能世界！”

責任編輯：xj

原文標題：華為重磅公布！

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