上周，美國(guó)西北大學(xué)研究人員宣布，他們成功開發(fā)出一款新型人工智能（AI）放射學(xué)工具，能夠通過胸部X光片檢測(cè)出COVID-19感染跡象。

此項(xiàng)研究已經(jīng)發(fā)表在《放射學(xué)》雜志上，并指出該系統(tǒng)“對(duì)2214張測(cè)試圖像進(jìn)行了分類，準(zhǔn)確率為83%?！?/p>

研究論文資深作者Aggelos Katsaggelos博士在報(bào)道中指出，“我們的目標(biāo)并不是替代常規(guī)測(cè)試，X射線造影是一項(xiàng)常規(guī)、安全且廉價(jià)的診斷方法?！?/p>

另一位主要作者Ramsey Wehbe博士也解釋道，“常規(guī)的COVID-19測(cè)試往往需要幾小時(shí)甚至幾天時(shí)間才能得出結(jié)果，而AI技術(shù)并不足以確定對(duì)方是否已經(jīng)感染。但如果能夠使用這種算法標(biāo)記患者，則至少可以在獲得測(cè)試結(jié)果之前加快分類速度。”

正如Katsaggelos所提到，這種通過初步篩查以判斷哪些患者需要隔離的方案本身，已經(jīng)足以給急診科醫(yī)師帶來巨大的效率提升。在本次疫情流行高峰期間，以口罩為代表的個(gè)人防護(hù)設(shè)備已經(jīng)在全球成為首批低價(jià)供應(yīng)的防疫物資。但根據(jù)觀察，仍有不少已經(jīng)感染新冠病毒的患者并沒有做好自我保護(hù)措施，因此可能加劇這種疾病的蔓延。實(shí)際上，不少醫(yī)護(hù)人員由于物資緊張而被迫重復(fù)使用防護(hù)設(shè)備進(jìn)行病患護(hù)理。根據(jù)疾控中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，到目前為止，已經(jīng)有近238000名醫(yī)護(hù)專業(yè)人士接觸COVID-19病毒，并有841人因感染而不幸去世。

同時(shí)，這篇期刊文章還討論了對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的深入考量：“此前的臨床研究表明，COVID-19肺炎在胸部造影學(xué)層面上顯示出一定特征，但仍有高達(dá)56%的有癥狀患者、特別是在其早期患病階段，很可能擁有看似正常的胸部X光片。因此，醫(yī)學(xué)造影不技術(shù)不適合用于「排除」疾病。此外，對(duì)COVID-19病患進(jìn)行的成像實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分結(jié)果都具有非特異性表現(xiàn)，即與其他病毒性肺炎存在特征重疊。因此，胸部成像不應(yīng)用作COVID-19的診斷工具，但仍可在早期識(shí)別潛在病患方面發(fā)揮積極作用，包括幫助對(duì)病患進(jìn)行分類以及感染控制?！?/p>

這篇報(bào)道還警告稱，“當(dāng)然，也有一部分COVID-19病患不會(huì)表現(xiàn)出任何癥狀，包括在胸部X光片中不存在任何異常。在病毒感染的早期階段，很多患者的肺部未出現(xiàn)任何異常?！痹谶@類情況下，這一AI放射學(xué)工具可能發(fā)揮不了多大作用。

盡管如此，正如研究作者們所強(qiáng)調(diào)，“我們認(rèn)為該算法能夠自動(dòng)標(biāo)記可疑的胸部影像以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的隔離及進(jìn)一步診斷，通過自動(dòng)標(biāo)記患者病情，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以有效預(yù)防病毒感染者不必要地?cái)U(kuò)大接觸范圍?！?/p>

事實(shí)上，如果進(jìn)一步對(duì)這款篩選工具進(jìn)行測(cè)試，并最終證明其有效、安全、可行并擁有一定程度的可擴(kuò)展性，那么它完全有望切實(shí)幫助醫(yī)療工作者減輕抗疫負(fù)擔(dān)。
責(zé)編AJX