據(jù)美國軍事新聞11月28日報道，美國國防部聯(lián)合人工智能中心新任主任邁克爾 格羅恩近日表示，從軍事戰(zhàn)略到后勤保障管理，再到敵方火力預測，人工智能在軍事上的應用并非遙不可及，但是，人工智能仍然面臨資源挑戰(zhàn)，未來的國防部領導應在預算面臨新的阻力時優(yōu)先考慮人工智能技術的開發(fā)應用。

未來，人工智能將引發(fā)軍事決策領域的變革，特別是作戰(zhàn)指揮官的決策。人工智能應該為作戰(zhàn)指揮官提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的、清晰的戰(zhàn)場圖片，進行自動信息提示、排序和自然語言處理，讓作戰(zhàn)指揮官理解藍軍的行動，以及必須采取的針對措施。雖然憑感覺決策快速而敏捷，但有可能導致部隊因等待命令而貽誤戰(zhàn)機和資源濫用。解決的辦法是使作戰(zhàn)指揮官更好地利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。如果戰(zhàn)場數(shù)據(jù)可以收集、整理并且連貫地呈現(xiàn)，那么這些數(shù)據(jù)就會告訴指揮官部隊狀態(tài)如何，部隊是否真的做好準備，后勤狀態(tài)如何，醫(yī)療后送能力如何，能否滿足受傷后獲得醫(yī)療護理的“黃金一小時”最佳時間窗口。

格羅恩認為，軍事人工智能其實就是將通用機器學習和方法應用到國防部龐大的數(shù)據(jù)存儲中，這意味著人工智能已經(jīng)可以改變當前的作戰(zhàn)規(guī)劃、戰(zhàn)略和行動等。人工智能工具不僅可用于高級作戰(zhàn)指揮官，也可為排、班長提供戰(zhàn)場選項和支持。

格羅恩表示，與每個基于數(shù)據(jù)的機構(gòu)一樣，聯(lián)合人工智能中心必須滿足復雜問題對計算能力的要求。訓練算法并不昂貴，但也不是免費的。如果聯(lián)合人工智能中心可以訪問更多計算機，特別是圖形處理單元，就可以更塊地利用國防部的大型數(shù)據(jù)集來加速人工智能技術發(fā)展。

格羅恩希望未來的國防部領導人認識到人工智能將會改變國防部的工作。美國當選總統(tǒng)拜登的國防部長候選人米歇爾 弗盧努瓦就是人工智能的強力支持者。有了國防部高層領導的關注，聯(lián)合人工智能中心就可以實現(xiàn)其目標。
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