在上個月舉辦的2020世界5G大會上，華為和蘇州振暢聯(lián)合展示了5G+機器視覺+AI解決方案在高端制造測試領域的應用實踐。

機器視覺是5GtoB的剛需應用之一，在中國高端制造（重工、汽車、鋼鐵、家電）的很多行業(yè)和項目中都有需求。實際場景中工業(yè)相機每幀圖片數(shù)據(jù)量約幾十至百兆，單場景300Mbps、500Mbps、1024Mbps等上行傳輸速率需求非常普遍，導致傳統(tǒng)的機器視覺解決方案對5G的上行速度提出了巨大挑戰(zhàn)。

華為聯(lián)合蘇州振暢展示的5G+機器視覺+AI解決方案是通過5G智能終端針對原始數(shù)據(jù)預處理、5G數(shù)據(jù)傳輸及云端AI訓練的端邊云架構，實現(xiàn)基于現(xiàn)有5G上行速率解決大多數(shù)機器視覺場景的網(wǎng)絡要求。伴隨5G網(wǎng)絡的超級上行和時隙配比方案，可以進一步提升5G+機器視覺的上行速率。蘇州振暢提供基于華為MH5000-31模組和Atlas200自主研發(fā)、帶有高級算力的5G智能終端ZH系列。

通過5G回傳機器視覺，工業(yè)相機拍攝實現(xiàn)非接觸式測量。有兩個典型場景，場景一，特種材料剛度測試場景，傳統(tǒng)測量模式，通過有線的鋼絲繩的位移距離獲取形變，缺點是抽樣檢測、無法獲取形變的弧度，數(shù)據(jù)收集到分析輸出需要3周。通過機器視覺測量，獲取多個相機拍攝結果，通過云端AI算法，實時獲取形變弧度，實時獲取測量結果。實現(xiàn)測試環(huán)境按需柔性部署和調整，相比光纖等傳統(tǒng)手段，5G提供了快捷和簡單的連接方式。場景二，高溫高壓的人不可達環(huán)境，傳統(tǒng)周期性測量需要停止試驗、排除高壓高溫后，人員才可以進入測試，前后過程至少耽誤2小時。通過5G回傳機器視覺的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時回傳，確保試驗連續(xù)性，大幅提升測試效率。高端制造測試場景環(huán)境復雜，廠區(qū)有很多鋼結構，帶來5G網(wǎng)絡覆蓋挑戰(zhàn)。華為通過高密立體多層組網(wǎng)確保5G網(wǎng)絡全覆蓋，解決信號干擾和多路徑傳輸問題。通過5G升級機器視覺解決方案，實現(xiàn)測量模式從停機檢測到7*24小時連續(xù)檢測；相機隨工況柔性部署和拆卸；數(shù)據(jù)分析，從事后分析到實時拍攝和獲取測量結果，數(shù)據(jù)分析效率提升55%。

5G+機器視覺+AI解決方案已是可復制的機器視覺解決方案，已在鋼鐵材料缺陷檢測、衛(wèi)浴表面缺陷檢測、微波爐底板裝配缺陷檢測、汽車配件加工件毛刺檢測等多個應用場景中使用和復制。

責任編輯：gt