從邊緣到云的最佳人工智能推斷

Vitis AI開發(fā)環(huán)境賽靈思為人工智能推理而打造的專用開發(fā)平臺，適用于在 Xilinx 硬件平臺（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫、模型和示例設計組成。Vitis AI 以高效易用為設計理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。

Vitis AI 1.3 將為用戶提供更完整的深度學習框架和模型支持，進一步整合了從邊緣端到數(shù)據(jù)中心端的編譯流程，首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺的多個 CNN 及 RNN加速引擎，更加開放、高效和易用。

本次更新10大亮點：

01

Vitis AI 新增對 Pytorch 及 Tensorflow 2 的支持。目前，Vitis AI 1.3已全面支持四大主流深度學習框架 Pytorch, Tensorflow, Tensorflow2 及 Caffe。

02

AI 模型庫新增 28個模型，包括可用于激光雷達 3D 點云的檢測及分割模型、可用于新冠肺炎、內(nèi)窺鏡等場景的醫(yī)療影像分割模型等，滿足更多元的 AI 應用。

03

實現(xiàn)了從邊緣端到云端平臺統(tǒng)一的基于 XIR 的編譯流程。

04

Vitis AI運行時 (VART) 代碼開源，并提供新的 Python API。

05

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺 Alveo U25/U50LV 的低延時RNN加速引擎。

06

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心 HBM Alveo平臺 U280/U50/U50LV 的低延時 CNN 加速引擎。

07

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心 DDR Alveo 平臺 U250/U200 的高吞吐 CNN 加速引擎。

08

將 Vitis AI Profiler 引入 Vitis Analyzer 2020.2。

09

全面提升了 Vitis AI 工具套件的易用性，首次引入 model partitioning及plug-in (beta)，可靈活支持用戶自定義模型及網(wǎng)絡層。

10

增強了 Whole Application Acceleration 全流程加速的功能。

如何快速上手？

請訪問 Xilinx Developer Site：

https://developer.xilinx.com/en/products/vitis-ai.html

Xilinx at Github：

https://github.com/Xilinx/Vitis-AI

責任編輯：xj

原文標題：重磅 | Vitis AI 1.3 全新升級 十大亮點給你“好看”

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