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蘋果將是智能電動(dòng)汽車強(qiáng)勢的推動(dòng)者

ss ? 來源:動(dòng)力多一點(diǎn) ? 作者:動(dòng)力多一點(diǎn) ? 2021-01-04 15:53 ? 次閱讀
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電動(dòng)車的發(fā)展需要一個(gè)更加強(qiáng)有力的推動(dòng)者。雖然在股票市場,押注新能源車的資本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一定的狂歡,但是在這表象之下,行業(yè)需要一個(gè)強(qiáng)勢的推動(dòng)者。

曾幾何時(shí),人們一直將特斯拉比成革新者,就好比如當(dāng)年手機(jī)行業(yè)的智能手機(jī)新人蘋果顛覆傳統(tǒng)功能手機(jī)廠商諾基亞。但在產(chǎn)品上,人們依然期盼著真正蘋果氣質(zhì)的軟硬件結(jié)合體來顛覆汽車。畢竟,蘋果在智能領(lǐng)域,有著更加細(xì)膩的 C 端體驗(yàn)和品質(zhì)把控力。同時(shí),蘋果獨(dú)有的嚴(yán)謹(jǐn)和產(chǎn)品口碑,會(huì)對這個(gè)行業(yè)帶來更大的影響。這個(gè)消息,無論是對行業(yè)本身,還是消費(fèi)者來說,都是一個(gè)好消息。

蘋果推進(jìn)汽車項(xiàng)目的歷史充滿艱辛

在過去的幾年中,有傳言稱蘋果已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到自動(dòng)駕駛軟件上,但蘋果于 2018 年 8 月重新聘請了特斯拉工程師道格·菲爾德(Doug Field),導(dǎo)致外界猜測蘋果將再次探索制造一款汽車。2015 年 12 月,Apple 注冊了三個(gè)與汽車相關(guān)的頂級域名,包括 apple.car,apple.cars 和 apple.a(chǎn)uto。盡管這三個(gè)域名可能與 CarPlay 有關(guān),但蘋果也可能保留了這些域名,以便將來在電動(dòng)汽車或自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)中使用。

在 2020 年 12 月,我們了解到 Apple 確實(shí)仍在開發(fā)一款完整的汽車,并且目前計(jì)劃在 2024 年發(fā)布汽車。蘋果可能會(huì)與制造合作伙伴合作生產(chǎn)車輛,并正在開發(fā)下一代電池技術(shù)以擴(kuò)大續(xù)航和效率。與臺(tái)積電(TSMC)生產(chǎn)的蘋果設(shè)計(jì)的芯片相比,蘋果能夠提供比汽車市場潛在競爭對手 “更好的硬件,軟件和服務(wù)集成” 。

自 2017 年初以來,蘋果一直在加利福尼亞州的公共道路上使用從 Hertz 租用的 2015 年雷克薩斯 RX450h SUV 測試自動(dòng)駕駛汽車。2017 年 6 月,蘋果首席執(zhí)行官蒂姆·庫克(Tim Cook)公開談?wù)摿颂O果在自動(dòng)駕駛軟件方面的工作,罕見地證實(shí)了蘋果的工作,蘋果公司并不經(jīng)常共享其正在研究的細(xì)節(jié)。

蘋果公司與四家 LiDAR 傳感器供應(yīng)商舉行了會(huì)談。這些 LiDAR 傳感器比當(dāng)前的 LiDAR 系統(tǒng)更小,更實(shí)惠,更容易量產(chǎn),而普通 LiDAR 系統(tǒng)體積龐大且昂貴,無法用于量產(chǎn)車輛。蘋果公司的目標(biāo)是 “革命性設(shè)計(jì)”,可以在未來的自動(dòng)駕駛汽車中使用。

蘋果公司有幾個(gè)團(tuán)隊(duì)正在研究自動(dòng)駕駛軟件的不同方面。在加拿大,由二十多個(gè) BlackBerry QNX 的前客戶組成的團(tuán)隊(duì)正在幫助開發(fā)基本操作系統(tǒng),而另一個(gè)團(tuán)隊(duì)則致力于開發(fā)將在其上運(yùn)行的軟件,例如抬頭顯示器和自動(dòng)駕駛功能。

蘋果還正在開發(fā)一種名為 “ PAIL” 的自動(dòng)駕駛班車服務(wù),“ Palo Alto to Infinite Loop” 的縮寫。班車計(jì)劃將在蘋果公司位于硅谷的辦公室之間運(yùn)送員工。蘋果公司正在與大眾汽車合作,并將在大眾 T6 運(yùn)輸車上安裝其自動(dòng)駕駛軟件,以作為員工班車。

蘋果于 2019 年 1 月淘汰了 “泰坦汽車計(jì)劃” 團(tuán)隊(duì),并解雇了 200 多名員工。據(jù)說此舉是在道格·菲爾德(Doug Field)領(lǐng)導(dǎo)下進(jìn)行的重組的一部分。2020 年,鮑勃·曼斯菲爾德(Bob Mansfield)退休,約翰·賈南德里亞(John Giannandrea)接管了汽車項(xiàng)目。

蘋果于 2019 年 6 月收購了 Drive.ai,這是一家設(shè)計(jì)了自動(dòng)駕駛班車服務(wù)的自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司。蘋果公司在自己的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目中聘用了工程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的多名 Drive.a(chǎn)i 員工。

Apple Car 即將面世之前,還有很長的路要走。由于 Apple 需要與全新的供應(yīng)鏈合作伙伴尋求合作才能制造汽車。

路透社在 2020 年 12 月證實(shí),蘋果仍在研發(fā)針對消費(fèi)者的完整蘋果品牌汽車。蘋果正在開發(fā)一種新的電池設(shè)計(jì),該設(shè)計(jì)有可能 “徹底” 降低電池成本并增加車輛續(xù)航里程。

蘋果公司正在創(chuàng)造一種 “單電池” 設(shè)計(jì),該設(shè)計(jì)將通過拆下容納電池材料的袋和模塊來放寬單個(gè)電池并釋放電池組內(nèi)部的空間。這將允許在較小的包裝中使用更多的活性材料。電池技術(shù)被描述為 “下一級”,類似于 “您第一次看到 iPhone”。

蘋果汽車的人才儲(chǔ)備相當(dāng)豪華

蘋果公司最初由約 200 名員工組成的團(tuán)隊(duì)在 Apple Car 項(xiàng)目上進(jìn)行工作,前期目標(biāo)是擁有 1000 多名員工。自 2015 年初以來,蘋果一直在招募來自汽車行業(yè)和其他與汽車相關(guān)領(lǐng)域的員工,例如專門研究電池技術(shù)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研究人員。

盡管有傳言稱蘋果已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到自動(dòng)駕駛軟件而不是全車上,但蘋果仍繼續(xù)為其汽車項(xiàng)目招聘人員,其真正計(jì)劃尚不清楚。

蘋果團(tuán)隊(duì)中的一些員工以前曾為特斯拉,福特和通用汽車等大型公司工作,而其他人則是從 A123 Systems,MIT Motorsports,Ogin,Autoliv,Concept Systems 和 General Dynamics 等較小的公司中招聘的。

特斯拉備受矚目的蘋果公司招聘人員包括前機(jī)械工程經(jīng)理戴維·尼爾森,前高級動(dòng)力總成測試工程師約翰·愛爾蘭,前特斯拉首席招募人員勞倫·西米內(nèi)拉(Lauren Ciminera),蘋果可能正在為汽車項(xiàng)目招募更多員工,前特斯拉副總裁克里斯·波里特 Porritt,可能已經(jīng)加入蘋果公司,在 Apple Car 的開發(fā)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。Porritt 在歐洲汽車行業(yè)擁有數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn),在加入特斯拉之前曾在 Land Rover 和 Aston Martin 等公司工作。

特斯拉前高級 CNC 程序員 David Masiukiewicz 于 2016 年 4 月加入蘋果公司,在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室工作,也許是為蘋果汽車設(shè)計(jì)零件的原型。以前在 Andretti Autosport 的 CNC 加工車間工作過的 Kevin Harvey 也在實(shí)驗(yàn)室中工作。

其他值得注意的雇員包括 A123 Systems 的五名員工,A123 Systems 是一家專門生產(chǎn)電動(dòng)汽車電池的公司。蘋果公司面對 A123 Systems 一家被盜獵的員工提起的訴訟(現(xiàn)已結(jié)案),其中幾名在電動(dòng)汽車專用鋰離子電池方面具有專業(yè)知識(shí)。該公司的前首席技術(shù)官 Mujeeb Ijaz 是蘋果公司最受矚目的員工之一。Ijaz 領(lǐng)導(dǎo) A123 Systems 負(fù)責(zé)研發(fā)的團(tuán)隊(duì),在此之前,他在福特公司擔(dān)任電氣和燃料電池車輛工程經(jīng)理。

蘋果還招募了兩名前福特工程師和一位來自通用汽車的工程師,并且一直在從三星挖走電池專家。福特汽車公司的其他前任雇員在車身加工方面具有專業(yè)知識(shí),包括托德·格雷和安德里亞·坎貝爾。

2015 年中,蘋果聘請了道格·貝茨(Doug Betts),他曾擔(dān)任克萊斯勒集團(tuán)(Chrysler Group)的高級副總裁,他是負(fù)責(zé)產(chǎn)品服務(wù)和質(zhì)量的全球運(yùn)營負(fù)責(zé)人。貝茨可能是蘋果汽車項(xiàng)目運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的一部分。

蘋果從電動(dòng)摩托車初創(chuàng)企業(yè) Mission Motors 雇用了幾名員工,據(jù)報(bào)道這個(gè)行為導(dǎo)致該公司倒閉。蘋果公司從這家初創(chuàng)公司招募了六名工程師,據(jù)說他們具有電驅(qū)動(dòng)方面的專業(yè)知識(shí)。

蘋果一直在聘請?jiān)谧詣?dòng)駕駛汽車領(lǐng)域具有專業(yè)知識(shí)的人,例如從事特斯拉自動(dòng)駕駛汽車固件項(xiàng)目的特斯拉汽車工程師 Jamie Carlson,自動(dòng)駕駛汽車專業(yè)研究人員 Paul Furgale,曾任 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)總監(jiān)的喬納森·科恩(Jonathan Cohen)關(guān)于 NVIDIA Drive NX 平臺(tái)的深度學(xué)習(xí),以及 Jaime Waydo,他以前是 Waymo 系統(tǒng)工程負(fù)責(zé)人。

蘋果還聘請了前大眾汽車工程師梅根·麥克萊恩(Megan McClain),卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)卡納基·梅隆大學(xué)的研究生研究員 Vinay Palakkode,為 NVIDIA 開發(fā)了駕駛員輔助系統(tǒng)的福特,從事聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車的福特工程師 Sanjai Massey。負(fù)責(zé)駕駛員輔助系統(tǒng)的博世工程師和曾在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的德爾福研究科學(xué)家萊?!な婷桌梗↙ech Szumilas)。

2015 年的其他雇員包括特斯拉汽車工程經(jīng)理 Hal Ockerse,他曾從事駕駛員輔助系統(tǒng)組件的開發(fā)工作;Subhagato Dutta,曾在德州儀器(TI)的汽車算法團(tuán)隊(duì)工作;Yakshu Madaan,之前曾在印度最大的汽車制造商 Tata Motors 工作過。

2016 年夏天,蘋果公司聘請了曾經(jīng)經(jīng)營黑莓汽車軟件部門并開發(fā)了 QNX 的 Dan Dodge,該軟件平臺(tái)可在各種車載信息娛樂系統(tǒng)中找到。道奇(Dodge)在汽車軟件方面的專業(yè)知識(shí)表明,他正在與團(tuán)隊(duì)合作開發(fā) Apple 的自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)。蘋果公司至少有二十名前 BlackBerry QNX 員工,他們在加拿大 Kanata 的一家工廠開發(fā)車載軟件平臺(tái)。

受歡迎的 YouTuber 和工程師 Mark Rober 暫時(shí)在蘋果公司的特殊項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中開發(fā) VR 技術(shù),該技術(shù)旨在用于自動(dòng)駕駛汽車,以減輕在車上閱讀等活動(dòng)時(shí)的暈車以及娛樂目的。羅伯(Rober)在蘋果公司工作已經(jīng)有幾年了,并已獲得多項(xiàng)相關(guān)專利。VR 技術(shù)將專門用于不需要人駕駛的自動(dòng)駕駛汽車中。

蘋果于 2018 年 8 月重新聘請了道格·菲爾德(Doug Field),他在特斯拉工作了五年,負(fù)責(zé)監(jiān)督 Model 3 的生產(chǎn)。菲爾德一直擔(dān)任蘋果 Mac 硬件工程副總裁,直到他于 2013 年離開蘋果進(jìn)入特斯拉。據(jù)說菲爾德正在鮑勃·曼斯菲爾德(Bob Mansfield)的領(lǐng)導(dǎo)下從事蘋果的自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃,這表明蘋果可能仍然對制造自己的自動(dòng)駕駛汽車感興趣。

蘋果于 2018 年 12 月聘請了特斯拉和微軟 HoloLens 的前高級設(shè)計(jì)師安德魯·金(Andrew Kim),鑒于他的歷史,他可能會(huì)從事蘋果傳聞中的 AR 眼鏡項(xiàng)目或即將開發(fā)的即將上市的蘋果汽車的研發(fā)。蘋果在 7 月聘請了特斯拉前高管史蒂夫·麥克馬納斯(Steve MacManus),他在汽車外飾和內(nèi)飾方面擁有專業(yè)知識(shí)。MacManus 現(xiàn)在擔(dān)任 Apple 的 “高級總監(jiān)”,并可能從事 Apple 的汽車項(xiàng)目。

蘋果在軟件方面的實(shí)力有目共睹

由于有了 iPhone,蘋果能夠以此為基點(diǎn),在汽車制造中發(fā)揮力量,因此蘋果有可能以其他汽車初創(chuàng)公司無法實(shí)現(xiàn)的方式開始運(yùn)作。其中,最大的推進(jìn)力來自于軟件。

大家都知道,蘋果的軟件平臺(tái),無論是從 PC 還是手機(jī),平板電腦,穿戴產(chǎn)品,以及 VR 硬件,都累積了大量的人才。并且,在這個(gè)超大平臺(tái)下面,還有眾多的生態(tài)鏈支持,比起其它汽車廠商,他們有著極大的軟件優(yōu)勢。

蘋果多年來基于軟件和用戶體驗(yàn)的優(yōu)勢,可以在很大程度上幫助蘋果汽車在軟件使用上更勝一籌。再加上手機(jī)和電腦平臺(tái)多年累積下來的運(yùn)營以及人才資源,完全可以在汽車軟件端拿出高人一等的使用體驗(yàn)。

隨著汽車平臺(tái)化的成熟,電池,底盤,電機(jī)等環(huán)節(jié)都已經(jīng)形成一定的供應(yīng)鏈條,發(fā)展過程中會(huì)出現(xiàn)同質(zhì)化的情況。而 “軟件定義汽車” 逐漸成為行業(yè)共識(shí),軟件和服務(wù)及運(yùn)營將成為智能電動(dòng)車一個(gè)重要的實(shí)力支撐。

德勤(Deloitte)報(bào)告認(rèn)為,“軟件定義汽車” 概念有三大核心:軟件及汽車電子占整車的研發(fā)成本逐步提高,車內(nèi)軟件和電子硬件價(jià)值有望超過硬件,成為整車價(jià)值的核心;軟件及軟件更迭所帶來的性能和功能變化,將決定未來汽車的差異性;包括主機(jī)廠、零部件企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)將加強(qiáng)軟件能力建設(shè),并圍繞 “軟件定義汽車” 開啟從產(chǎn)品開發(fā)模式、組織架構(gòu)、人員構(gòu)成、運(yùn)營體系等的內(nèi)部變革。

所以,這也是為什么蘋果敢于進(jìn)入汽車行業(yè)的潛在動(dòng)力,因?yàn)槠溆兄澜缫涣鞯能浖邪l(fā)實(shí)力。

世界需要一個(gè)更有力的電動(dòng)汽車的超級推動(dòng)者

全球的電動(dòng)車行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)新的階段。在未來的 3-5 年內(nèi),電動(dòng)車的攻勢將會(huì)更加猛烈。而蘋果的到來,無疑比起傳統(tǒng)汽車廠商將會(huì)來的更加有突破力。

這是一個(gè)變化飛快的時(shí)代,這是一個(gè)最好的時(shí)代。人類正處在前所未有的數(shù)字化,智能化,物聯(lián)化時(shí)期,汽車交通工具將是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),也必將擁抱這個(gè)時(shí)代。

我們很高興看到無論是造車新勢力,還是傳統(tǒng)車企,都在加速變革汽車產(chǎn)品。但我們更愿意看到蘋果加入到這個(gè)行列中來,這是一個(gè)巨大的變革力量。

責(zé)任編輯:xj

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    ,為汽車正常行駛及長距離用車提供可靠的保障。現(xiàn)階段,已建成的電動(dòng)汽車充電樁數(shù)量持續(xù)增加,為使客戶體驗(yàn)到更高品質(zhì)的服務(wù),結(jié)合智能技術(shù),構(gòu)建電動(dòng)汽車智能
    的頭像 發(fā)表于 03-31 14:48 ?3251次閱讀
    以用戶為中心的<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>智能</b>充電樁交互設(shè)計(jì)與落地

    Nordic NRF54無線SOC: 助力電動(dòng)出行無限可能.

    ,還包括依靠充電基礎(chǔ)設(shè)施來保持行駛的電動(dòng)汽車。在智能連接解決方案的推動(dòng)下,電動(dòng)出行市場將提升世界各地城市的交通效率。 微交通技術(shù)為傳統(tǒng)通勤提供了靈活、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的“最后一英里”選擇。例
    發(fā)表于 03-24 11:00

    輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車垂向動(dòng)力學(xué)控制研究綜述

    從輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車整車動(dòng)力學(xué)特性、簧下質(zhì)量增加對車輛動(dòng)力學(xué)性能影響以及輪 轂電機(jī)不平衡電磁力對車輛動(dòng)力學(xué)性能影響 3 個(gè)方面,介紹了 國 內(nèi)外輪轂驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車垂向動(dòng)力 學(xué)研究現(xiàn)狀,對適用于
    發(fā)表于 03-07 15:21

    雙電機(jī)電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)防滑控制

    為保持電動(dòng)汽車在不同路面條件下的操縱穩(wěn)定性,保證車輛良好的動(dòng)力性能和轉(zhuǎn)向能力,對汽車驅(qū)動(dòng)力的合理控制尤為關(guān)鍵。采用模糊控制理論識(shí)別當(dāng)前路面最大附著系數(shù),得到路面最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率;以最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率為目標(biāo),基于滑
    發(fā)表于 03-05 18:43