2021年，數(shù)據(jù)中心將加速部署新興技術(shù)。高性能網(wǎng)絡(luò)不斷增長(zhǎng)的需求，管理效率的提高以及COVID-19疫情的影響等全球重要趨勢(shì)都將對(duì)數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)的部署產(chǎn)生影響。外賣(mài)訂單的增多和實(shí)體店零售購(gòu)物的大幅下滑，大大推動(dòng)了線上銷(xiāo)售的增長(zhǎng)，也對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了顯著影響。以下是2021年數(shù)據(jù)中心的四大發(fā)展趨勢(shì)：

加速向云遷移

在非“常態(tài)”的情況下，大小型企業(yè)都在向云遷移，且無(wú)論疫情態(tài)勢(shì)如何，這種趨勢(shì)都將在2021年提速。之前還處在觀望中的企業(yè)，如今正快速地轉(zhuǎn)向采取基于云的模式來(lái)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。許多安排員工在家辦公的企業(yè)已經(jīng)采用了基于云的應(yīng)用，以推行遠(yuǎn)程辦公策略，而零售商則緊隨行業(yè)巨頭們的步伐，將銷(xiāo)售工具轉(zhuǎn)移至云端。

與云計(jì)算相關(guān)的另一大趨勢(shì)是私有云基礎(chǔ)設(shè)施的加速采用。此前業(yè)界還普遍認(rèn)為，一切最終都會(huì)轉(zhuǎn)移到公有云中。但從許多企業(yè)的需要看，他們偏愛(ài)將財(cái)務(wù)、醫(yī)療保健等敏感信息保存在私有云中。與此同時(shí)，還有一些應(yīng)用根本無(wú)法轉(zhuǎn)換到公有云。而那些運(yùn)維大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)也發(fā)現(xiàn)，私有云的價(jià)格要低于公有云。因此，大多數(shù)企業(yè)將采用公有云和私有云混用的形式，來(lái)管理其應(yīng)用和數(shù)據(jù)，這也將成為一種行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)做法。

增加人工智能的采用

融合人工智能（AI）應(yīng)用一直是數(shù)據(jù)中心的大勢(shì)所趨，且該趨勢(shì)在2021年并無(wú)放緩跡象。盡管在疫情期間推出的應(yīng)用在疫情結(jié)束后仍可能繼續(xù)被使用，但上述趨勢(shì)確實(shí)與COVID-19疫情有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。AI被用于推動(dòng)安全和安防應(yīng)用的發(fā)展，例如自動(dòng)體溫測(cè)量、免接觸式授權(quán)、支付和控制系統(tǒng)以及人員流量監(jiān)控，同時(shí)AI也被應(yīng)用于暖通空調(diào)控制和照明等樓宇管理系統(tǒng)。

通過(guò)處理大量數(shù)據(jù)或ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）訓(xùn)練集，能夠開(kāi)發(fā)復(fù)雜的AI算法。例如，可掃描數(shù)百萬(wàn)張人臉，以提供一種能夠全面了解人類(lèi)表情細(xì)微差別的算法。算法創(chuàng)建完成后，可負(fù)責(zé)對(duì)大量實(shí)時(shí)信息做出反應(yīng)，例如面部抽動(dòng)、皺眉和瞳孔擴(kuò)張等。

AI/ML數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在龐大的數(shù)據(jù)池中，而配備加速器的專(zhuān)用服務(wù)器，例如GPU，非常適合處理AI/ML任務(wù)。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正在增加帶寬，為這些系統(tǒng)提供足夠大的數(shù)據(jù)管道，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)且高效的AI工具的開(kāi)發(fā)。

物聯(lián)網(wǎng)部署將激增

隨著企業(yè)致力于實(shí)現(xiàn)更完善的設(shè)施和人員管理，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在迅速激增。諸如LTE-M和Zigbee等較新的連接協(xié)議，讓溫度、水消耗、空間占用、暖通空調(diào)控制和其他應(yīng)用的無(wú)線傳感器得以應(yīng)用，而以太網(wǎng)供電（PoE）更使得從Wi-Fi接入點(diǎn)到監(jiān)控?cái)z像機(jī)等所有應(yīng)用的統(tǒng)一高效成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)可以推動(dòng)制造的優(yōu)化，使AI在流程控制方面的應(yīng)用成為一種趨勢(shì)。若要實(shí)現(xiàn)機(jī)器間的通信，數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)非常低的延遲。而延遲也是將那些新的較小的分布式系統(tǒng)或邊緣數(shù)據(jù)中心（邊緣數(shù)據(jù)中心用以支持近距離的應(yīng)用和服務(wù)）部署時(shí)主要考量的因素。這種趨勢(shì)正在加速分布式網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施部署，以支持大量的邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。

隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷增加，預(yù)計(jì)生成的數(shù)據(jù)量也將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。處理IoT數(shù)據(jù)最行之有效的方法，可能就是在位于邊緣的本地處理數(shù)據(jù)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，約65％的服務(wù)器將被部署在邊緣數(shù)據(jù)中心。

推動(dòng)單模光纖發(fā)展

遠(yuǎn)程辦公人員和購(gòu)物者對(duì)快速響應(yīng)的需求將推動(dòng)單模光纖的廣泛采用。單模光纖雖存在已久，但隨著數(shù)據(jù)中心在2021年逐漸采用400G以太網(wǎng)，其部署將進(jìn)一步加速。盡管受疫情影響，2020年400G的部署速度有所放緩，但預(yù)計(jì)這種情況將在2021年有所改善。

此外，數(shù)據(jù)中心的容量將持續(xù)增長(zhǎng)，其效率也勢(shì)必需要不斷提升。由于前幾代銅纜在速度和傳輸距離方面均達(dá)到了上限，因此需要更高效的網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備，并推動(dòng)“光纖到服務(wù)器”的使用，這也正是光纖網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及光學(xué)器件帶寬提升的原因。IEEE 802.3db工作組的目標(biāo)是服務(wù)器的連接達(dá)到100、200和400Gbps的速度，這將有助于開(kāi)發(fā)基于VCSEL的低成本光學(xué)器件（多模光纖收發(fā)器）在短距離中的應(yīng)用。

在2021年，適應(yīng)并滿(mǎn)足遠(yuǎn)程辦公人員和客戶(hù)的需求，使設(shè)施更安全、更高效并實(shí)現(xiàn)性能提升，將成為數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵趨勢(shì)。隨著行業(yè)持續(xù)變革，推行這些計(jì)劃的企業(yè)將走在數(shù)字化浪潮的前沿。

責(zé)任編輯：xj