在變幻莫測的時代，數(shù)據(jù)能幫助我們撥開迷霧，

而人工智能則能以超越人力極限的方式在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)全新意義。

數(shù)據(jù)是什么

2020年給我們大多數(shù)人帶來的是惱人的混亂和不確定性。誰會想到以往再平常不過的個人決定，比如在什么時候、到什么地方、以什么方式購買日用百貨都能讓人焦慮得簡直要崩潰?；氐?020年年初，當(dāng)時導(dǎo)致這種混亂的原因是缺乏信息，尤其是缺乏有用數(shù)據(jù)，而如今依然如此。該不該送孩子去上學(xué)？參加婚禮是否安全？所有這些問題的答案都隱藏在數(shù)據(jù)（或者說是知識）之中。然而現(xiàn)在我們無法通過常規(guī)手段獲得這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)并不缺乏。據(jù)世界經(jīng)濟論壇報道，目前全世界的數(shù)據(jù)字節(jié)量比天空中可觀測到的星星數(shù)量還要多40倍。問題在于數(shù)據(jù)數(shù)量過于龐大，而且很多都是無用的。沒有人（即使是一群人）能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)都翻一遍，從中找到能夠讓人做出明智決策，或告知人們接下來會發(fā)生什么的有意義的數(shù)據(jù)。

我們很早就知道這是人工智能的工作。自新冠疫情爆發(fā)以來，人們對人工智能的興趣陡然增加。最近我們與ESI ThoughtLab合作展開的研究發(fā)現(xiàn)，近三分之二的企業(yè)高管認(rèn)為人工智能對企業(yè)未來發(fā)展極其重要。

人工智能：沒有想象的復(fù)雜，只是實現(xiàn)目標(biāo)的手段

企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中越多采用人工智能技術(shù)，就越能體會人工智能其實沒有想象的那么神奇莫測，人工智能只是實現(xiàn)目標(biāo)的手段。人工智能能夠應(yīng)用于非常實際的工作，例如用于加速承保流程，減少金融欺詐風(fēng)險，幫助患者更好地遵從醫(yī)生的處方用藥等。

當(dāng)前，人工智能被視為幫助企業(yè)減輕“重活”負(fù)擔(dān)的一套技術(shù)工具（包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和進(jìn)化式人工智能Evolutionary AI等），能通過有目的、有意義的方式對不斷增長且時刻變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并進(jìn)而處理和分析。它以超越人力極限的方式工作，幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的意義。

當(dāng)前，我們正處于后人工智能時代，數(shù)據(jù)（并非任何數(shù)據(jù)，而是那些有意義的數(shù)據(jù)）備受關(guān)注。這意味著企業(yè)要超越報告、報表以及記錄系統(tǒng)，引入更廣泛的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能并非總是結(jié)構(gòu)化和格式化的，也并非為企業(yè)所擁有，而是外部公開可獲取數(shù)據(jù)源，如無人機和攝像頭拍攝的影像，或社交媒體輿情，或地理位置和消費心理數(shù)據(jù)等。

這也意味著企業(yè)需采用新方式對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，例如把街道攝像頭拍攝的視頻與店內(nèi)客流量數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)厣缃痪W(wǎng)絡(luò)推文相結(jié)合，獲悉某一特定區(qū)域的創(chuàng)收可能性，以及發(fā)現(xiàn)該地區(qū)人們的消費偏好情況。我們的研究表明，未來三年企業(yè)計劃在其人工智能系統(tǒng)中使用（并推動決策）的數(shù)據(jù)中，這些更多樣化來源的數(shù)據(jù)將是增長最快的類型。

企業(yè)從害怕人工智能到害怕錯過

一個讓高管們夜不能寐的關(guān)鍵問題是，哪些數(shù)據(jù)是競爭對手正在使用而他們自己還未使用的？在新冠疫情導(dǎo)致的動蕩中，有一點再清楚不過了。借用孫子語錄，那就是“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。知己知彼就是獲取信息并非來自于任何數(shù)據(jù)的信息，而是通過恰當(dāng)時長對最相關(guān)最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而來的信息。值得注意的是，最有價值的信息并不是我們想當(dāng)然的信息，而是要由數(shù)據(jù)告訴我們。這就是人工智能的作用所在。

在這個前所未有的時代，“直覺”變得越來越無關(guān)緊要，并且越來越危險。在研究新冠疫情期間表現(xiàn)出色的企業(yè)時，我們清晰地發(fā)現(xiàn)，他們是那些迅速投入資金以收集相關(guān)數(shù)據(jù)并使用人工智能技術(shù)進(jìn)行快速預(yù)測的企業(yè)。這些企業(yè)包括便利連鎖店、跨國食品公司，他們利用人工智能分析技術(shù)快速改變產(chǎn)品組合，以順應(yīng)新冠疫情期間消費者實際需求的變化。

此外，在疫情期間的健康和安全方面，人工智能技術(shù)能為我們提供基本的、重要的且有據(jù)可依的洞察。這些洞察會告知我們哪些行為能最有效地預(yù)防新冠的傳播，并幫助我們重啟經(jīng)濟。目前，我們正在對一個基于機器學(xué)習(xí)的模型進(jìn)行概念驗證。該模型可將很多未知病毒納入其中，并借助足夠多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測出不同的干預(yù)措施對疫情的影響，而不必精確理解其背后的原因。此外，我們還在借助高知特進(jìn)化式人工智能（Evolutionary AI）將該模型的功能從預(yù)測擴展到給出解決方案并制定有效的干預(yù)策略。到目前為止的驗證結(jié)果表明，隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的提升，該模型有望提供成功的解決方案。

值得一提的是，該模型系統(tǒng)的作用并非取代人類決策，而是為人類賦能：人類負(fù)責(zé)衡量利弊，而人工智能技術(shù)將幫助他們建議最佳行動方案。針對全球面臨的各種不確定情況，無論新冠疫情還是氣候變化等，此類系統(tǒng)都將發(fā)揮重要作用。

企業(yè)如何向智能決策轉(zhuǎn)變？

那么，企業(yè)如何才能啟動變革，采用更現(xiàn)代、更智能的決策方法呢？我們的研究顯示，第一步是實現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化，即確保及時獲取可靠數(shù)據(jù)并將其用于人工智能和分析技術(shù)。在我們的研究中，90%的人工智能領(lǐng)先型企業(yè)表示他們處于數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的成熟或高級階段。相反，所有的人工智能起步型企業(yè)都處于數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的初期。另外，改變文化也很重要。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不僅要樂于收集來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，還要善于利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的洞察指導(dǎo)企業(yè)決策。

在2020年，一系列的變化讓我們力不從心。我們需要撥開不確定性這團迷霧，做出更明智、更有益的決策。而指導(dǎo)決策的關(guān)鍵，即有意義的數(shù)據(jù)，就在那里等著我們。我們要做的是承認(rèn)人力的局限，轉(zhuǎn)而借助強大的工具變無形為有形。這一工具就是人工智能。
責(zé)任編輯：YYX