2020年初，一場突如其來的疫情延續(xù)至今，我國經(jīng)歷一場“遭遇戰(zhàn)”后，總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)換應(yīng)對思路和策略，動用各種手段預(yù)警、監(jiān)控。其中最重要的手段就是大數(shù)據(jù)分析，在諸如行跡調(diào)查方面可以較為準(zhǔn)確地鎖定到個人，極大提高流調(diào)的及時性。

大數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分市場，大數(shù)據(jù)服務(wù)依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析和管理的服務(wù)，其服務(wù)類型包括大數(shù)據(jù)采集服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈劃分

任何產(chǎn)業(yè)鏈都會劃分上中下游，大數(shù)據(jù)分析的上游就是數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的核心競爭資源，行業(yè)利潤率高達(dá)70%-80%，但大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)尚未建立數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制，大數(shù)據(jù)資源分散，數(shù)據(jù)集中度較低，中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)采集成本以每年50%的速度增長。

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商為中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商提供行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如國家機(jī)關(guān)、行業(yè)協(xié)會等，但不同政府部門及行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)量有限，各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度及調(diào)查深度不同，但伴隨數(shù)據(jù)開放政策的深入，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商有望沉淀多領(lǐng)域、多維度的數(shù)據(jù)信息。

除此之外，中游層面還有第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商，主要提供圖像、視頻、語音和文本等數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)，如咨詢、市場調(diào)查企業(yè)等，典型代表企業(yè)為明略數(shù)據(jù)、新華數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量及清洗與標(biāo)注情況收取相應(yīng)費用，平均每條數(shù)據(jù)收費0.2-200元，利潤率高達(dá)100%。相較于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商，咨詢公司對不同垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)調(diào)查更為詳盡，數(shù)據(jù)調(diào)查分析維度多樣且深入，部分咨詢服務(wù)企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫，中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商可向其購買數(shù)據(jù)資源或調(diào)查報告。

服務(wù)商方面，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其自身生態(tài)鏈積累較多電商、社交、搜索數(shù)據(jù)，具備向大數(shù)據(jù)服務(wù)商輸出數(shù)據(jù)源的能力，通?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不對外開放，主要應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的生態(tài)建設(shè)、企業(yè)決策及產(chǎn)品定制。

下游則是TOG/B各方客戶，包括能源、金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、制造等各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)市場容量空前提升

由于全球產(chǎn)業(yè)信息化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，5G、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展推動大數(shù)據(jù)技術(shù)走向融合發(fā)展階段。

據(jù)全球知名數(shù)據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計及預(yù)測，2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達(dá)到50.5ZB，從2018年全球大數(shù)據(jù)儲量分布狀況分析，我國成為大數(shù)據(jù)存儲量最高的國家，占據(jù)全球大數(shù)據(jù)儲量的23%，美國大數(shù)據(jù)存儲量位居全球第二，占比全球大數(shù)據(jù)儲量的20.4%。

我國大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)下游各領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施成熟度及信息化程度是影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要因素，據(jù)IDC我國數(shù)據(jù)顯示，我國2019年大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)收益排名前三的行業(yè)為金融（包括銀行、保險、證券與投資）、政府、互聯(lián)網(wǎng)，三個領(lǐng)域收益總和占據(jù)我國大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)整體收益的50%以上。

金融、政務(wù)行業(yè)于20世紀(jì)初開始信息化建設(shè)，基礎(chǔ)信息化建設(shè)現(xiàn)已初步完成，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信息化程度高，可采集、處理和交易的數(shù)據(jù)量較大，因此相較于醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域，金融、政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，用戶占比較高。

醫(yī)療方面，新冠肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的作用逐漸凸顯，如疫情動態(tài)信息公布、發(fā)展趨勢研判預(yù)測、涉疫人員的精準(zhǔn)定位及防控工作的指揮調(diào)度均依賴大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為疫情防控提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和技術(shù)保障。

疫情過后，大數(shù)據(jù)服務(wù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有望不斷向縱深拓展，主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫(yī)療平臺化深化發(fā)展、數(shù)據(jù)整合后的全智能診療。
責(zé)編AJX