人工智能如何賦能智能工廠？，清風(fēng)動的時候好像和智能工廠更為接近，兩者是否能相互提高？cctv-9《智能·加速》請到各個行業(yè)的智能工廠掌門人，他們在智能工廠的過程中，有哪些困惑？都有哪些收獲？

測試新系統(tǒng)主要看“落地、擴展性”，現(xiàn)在的人工智能主要是現(xiàn)場抄數(shù)據(jù)，借助機器人這個ict事實把傳統(tǒng)的測試工作流程化、準(zhǔn)化，技術(shù)都圍繞這兩點展開。真正改變測試人員是從用戶需求的分析，到如何在用戶需求上優(yōu)化或者設(shè)計出測試方案，都要人力去把握、權(quán)衡；機器人其實已經(jīng)解決了第一部分，至于后一部分，我認為目前還不會有較大的提升空間，能用機器人覆蓋的必然就會用機器人，難以處理的一定還是人力的問題。

我看的比較多的是ai的偏測試方向，但是隨著人工智能的發(fā)展，自動化測試、自動發(fā)現(xiàn)bug、自動化生成測試報告、自動搜索等等都在興起，需要時間的沉淀。肯定智能軟件測試更多，軟件測試是不是飽和我不太清楚，應(yīng)該是軟件測試崗位成熟度比較高，越是接近本質(zhì)的，越是需要軟件測試人員來設(shè)計和執(zhí)行。

相對人來說，機器的劣勢就是缺乏靈活性，優(yōu)勢是快速、安全、可靠、穩(wěn)定。我看到很多公司用人工來檢測bug并提交，過程效率不高，經(jīng)常數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，不能及時反饋bug，無法保證質(zhì)量，產(chǎn)品研發(fā)出來只能供老板挑刺，不能保證bug及時提交給客戶。對于人工智能來說，提高穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、高效率并保證bug及時提交，同時不至于代碼提交太多，不至于有代碼冗余，檢測人員來回改代碼提交方法。

對測試團隊提高效率，這對效率至關(guān)重要，是人工測試無法做到的。人工智能測試人員實際上是在對bug進行預(yù)判，并且制定軟件測試的方法和流程來幫助產(chǎn)品或者項目快速、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)缺陷，還是預(yù)判，我個人認為快速是比較關(guān)鍵的，而且是比較可靠的，這一點靠人工測試無法做到。

軟件bug對產(chǎn)品并沒有重大影響。人工智能測試一般會檢測2000個左右的qa（qualityassurance）缺陷，這個有點少。至于有些軟件不用智能軟件也有bug，我認為這是極其罕見的，首先qa數(shù)量沒有那么多，第二人工智能無法猜出bug在哪，第三一些bug是人工測試沒有預(yù)判，并不是你這個軟件一定會產(chǎn)生bug，不用智能軟件也會出bug，也許是軟件設(shè)計的問題?？傊@是軟件的發(fā)展趨勢，效率會越來越重要，以后不用人工來檢測的軟件應(yīng)該會越來越多。比如智能手機就是智能軟件測試。
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