本文結合各種實際的例子詳細講解了Python5個內(nèi)建高階函數(shù)的使用，能夠幫助理解Python的數(shù)據(jù)結構和提高數(shù)據(jù)處理的效率，這5個函數(shù)分別是：

map

reduce

filter

sorted/sort

zip

一、map

1.1 語法

map函數(shù)的基本語法是map(func, seq)，其含義指的是：對后面可迭代序列中的每個元素執(zhí)行前面的函數(shù)func的功能，最終獲取到一個新的序列。注意：

Python2中直接返回的是一個列表

Python3中返回的是一個可迭代器，如果想返回列表，可以使用list()進行處理

help(map) # 查看幫助信息

1.2 demo

通過舉例說明map函數(shù)的使用方法

使用Python內(nèi)置函數(shù)

使用自定義函數(shù)

使用匿名函數(shù)lambda

使用匿名函數(shù)的時候可以有多個參數(shù)

二、reduce

2.1 語法

reduce函數(shù)的定義：

reduce(function, sequence [, initial] ) -> value

reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次調(diào)用function的結果做參數(shù)，再次調(diào)用function。

“

第一次調(diào)用function時，如果提供initial參數(shù)，會以sequence中的第一個元素和initial作為參數(shù)調(diào)用function，否則會以序列sequence的第一個數(shù)

”

2.2 使用

Python3中已將reduce函數(shù)移到functools模塊中，需要先進行導入：

from functools import reduce # 導入help(reduce) # 查看幫助文檔

上面的例子我們通過一個圖形來解釋說明：

2.3 demo

使用自定義函數(shù)

使用匿名函數(shù)lambda

image-20201024185550970

一個復雜的例子

具體過程為：

1.1*2+1=3 2.3*3+1=10# 第一個3為上面的結果3，第2個原始數(shù)據(jù)中的3 3.10*4+1=41

帶有初始值的例子

初始化值和序列中的第一個值執(zhí)行func函數(shù)，將得到的結果作為下次的起始值

# 具體過程解釋為 1.6+1=7 2.7+2=9 3.9+3=12 4.12+4=16 5.16+5=21

三、filter

3.1 語法

filter()函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的那些元素，返回符合條件的元素組成新列表。

序列中的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判斷，返回True或者False，最后將返回True的元素放到新列表中。

filter()語法如下：

filter(function, iterable) # 前者為函數(shù)，后者為待執(zhí)行的序列

3.2 demo

help(filter) # 幫助文檔

使用自定義函數(shù)

返回10以內(nèi)的偶數(shù)

使用匿名函數(shù)lambda

對字符串的篩選

選擇符合指定要求的字符串

四、sorted

4.1 語法

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

4.2 3個參數(shù)

sorted()接受3個參數(shù)，返回的是一個排序后的列表

可迭代對象iterable

reverse=False，接受一個布爾值，選擇是否反轉(zhuǎn)排序結果，默認是False

接受一個回調(diào)函數(shù)key=None，回調(diào)函數(shù)只能有一個參數(shù)，根據(jù)函數(shù)的返回值進行排序

4.3 demo

help(sorted) # 幫助文檔

默認不反轉(zhuǎn)

對元組、range對象、字典的排序

4.4 結果反轉(zhuǎn)

結果反轉(zhuǎn)的意義就是將結果降序排列，因為原本默認是升序的，使用的是reverse=True

4.5 理解key

key參數(shù)的作用是我們自定義一個函數(shù)，然后通過將序列中的元素作用于函數(shù)之后再進行排序

在這里我們使用絕對值函數(shù)

4.6 對比sort()

sort()方法只能對原列表list進行排序，參數(shù)和sorted是相同的

結果是將原來的列表直接原地修改，而sorted 是生成新的列表，二者是不同的

五、zip

zip()是Python中一個非常重要的方法，能夠快速的實現(xiàn)很多功能。

5.1 語法

zip([iterable,...]) # iterable是一個或者多個可迭代器

函數(shù)執(zhí)行的結果在Python3中返回的是一個zip對象，如果需要展示成列表的形式，直接使用list方法展開；展開的結果是列表中嵌套元組的形式

在Python2中直接返回的是元組列表形式

help(zip) # 查看文檔

5.2 zip接受一個序列

zip中可以接受列表、元組、字符串等形式

zip接受空列表的形式，返回的仍空列表

5.3 zip接受多個序列

同時對不同類型的序列進行合并

5.4 處理長度不同

當多個序列同時存在，取長度最小的那個序列的長度

5.5 zip(*iterables)

我們一般認為該方法是zip的反過程，是一個unzip的過程，舉例說明其使用：

5.6 復雜例子

下面看一個更為復雜的例子

這個例子的解釋為：

[x]是一個列表中含有列表，x本身就是一個列表

[x]*3結果為[x,x,x]，實際上也是[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]

[*[x]*3]的結果則為[(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6)]

5.7 zip運用

下面通過zip的實際例子來說明它的應用：

列表求和

數(shù)據(jù)合并

字典的key-value轉(zhuǎn)換

for循環(huán)實現(xiàn)：

使用zip實現(xiàn)：

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