AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的融合為全球企業(yè)釋放了巨大的潛力。

物聯(lián)網(wǎng)的使用正在激增，預(yù)計到今年年底，將有多達500億臺連網(wǎng)設(shè)備。與人工智能相結(jié)合，這種新技術(shù)浪潮可以帶來新的機遇，從而改變整個行業(yè)的運營方式。

為了說明這一潛力，我們收集了5個新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

自動駕駛

自動駕駛總能激發(fā)人們的想象力，但這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作的一個很好例子。自動駕駛汽車裝有傳感器，傳感器需要不斷收集有關(guān)周圍環(huán)境的大量數(shù)據(jù)。使用人工智能模型將這些數(shù)據(jù)處理成智能見解，使車輛導(dǎo)航系統(tǒng)能夠?qū)崟r協(xié)調(diào)周圍環(huán)境并實時執(zhí)行復(fù)雜的路徑規(guī)劃。

光學(xué)檢查

計算機視覺支持的質(zhì)量檢測是人工智能最大的應(yīng)用之一。自動化的光學(xué)檢查會掃描工業(yè)機械上的質(zhì)量缺陷，一旦識別出缺陷，則半監(jiān)督化的機器學(xué)習(xí)算法模型會將圖像分類為故障類別或預(yù)測預(yù)定的維護。

基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)解決方案為企業(yè)提供預(yù)測性維護應(yīng)用，以提前預(yù)測設(shè)備故障。

網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，將有200億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接在一起。Statista預(yù)測，到2030年，全球?qū)惭b約500億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種普遍性將使它們成為攻擊者的誘人目標(biāo)。

作為一種應(yīng)對措施，人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以檢測網(wǎng)絡(luò)漏洞，保護有價值的數(shù)據(jù)并阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能系統(tǒng)可以了解通常的活動模式，并確定異?；顒雍螘r發(fā)生，這可以減少錯誤警報的頻率，并可以揭示正在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

積極的醫(yī)療保健

隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注，以滿足智能健康監(jiān)測和大流行管理的需要。

可穿戴物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤患者的生命體征，并向醫(yī)生和護理人員實時更新，以提醒他們?nèi)魏沃卮蠼】凳录?。具有機器學(xué)習(xí)算法的人工智能可分析大量數(shù)據(jù)，從而為人們的整體健康狀況提供重要見解。這樣就不需要任何人工干預(yù)來維護記錄，并使醫(yī)務(wù)人員能夠騰出精力來應(yīng)對更重要工作。隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合受到了廣泛關(guān)注，以滿足智能健康監(jiān)測和大流行管理的需要。

能源管理

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在降低能耗方面發(fā)揮作用。暖通空調(diào)系統(tǒng)占建筑總能耗的很大一部分，并且在任何行業(yè)中都占有很大的比例。從過去的效率中學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)程序已被證明可以減少20%的能源消耗。

配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能路燈可收集有關(guān)交通和行人的數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)節(jié)省多達80%的能源費用。人工智能功能，以及機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法會解析從物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù)，以跟蹤實時能耗。

簡而言之，從財富500強到新興企業(yè)，各個行業(yè)對智能化物聯(lián)網(wǎng)的需求將繼續(xù)增長。利用人工智能增強物聯(lián)網(wǎng)有可能打開創(chuàng)造新產(chǎn)品的機會。機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）和其他顛覆性技術(shù)鼓勵企業(yè)之間的互動加速。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)推動數(shù)據(jù)處理和智能業(yè)務(wù)的發(fā)展，并將在未來幾年中繼續(xù)發(fā)揮作用。
責(zé)任編輯：YYX