在冠狀病毒大流行期間，人工智能和自動化正在進步，在短期內創(chuàng)造新的混合勞動力，而不會直接影響正常工作。

總體情況：盡管自動化和人工智能的力量將消除一些工作，并創(chuàng)造一些新的工作，但絕大多數工作將保留，但將發(fā)生巨大變化。老板面臨的問題將是確保員工隊伍為技術的影響做好準備。

斯坦福大學人類中心AI（HAI）數字經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson說：“過去20周，我們的工作方式發(fā)生了比過去20年更大的變化?！?/p>

狀況：疫情的前幾周有大量報道稱，公司在推動自動化和人工智能，部分智能應用取代了因害怕COVID-19而無法進入工作場所的人們。但是，Brynjolfsson指出，機器人的工作尚未完全部署。

在《麻省理工學院斯隆管理評論》的一份報告中，Brynjolfsson和他的同事Matt Beane發(fā)現，盡管公司在機器人和自動化方面進行投資，但老板找到新技術的正確用途所花費的時間比預期的要長。

目前，公司正處于Brynjolfsson所說的“生產率J曲線”的早期階段，當將大量新技術引入工作場所時通常會看到這種情況。

而不是立即提高生產力，最初通常會是下降，因為公司花費時間和金錢來思考如何充分利用新工具。

他們在說什么： “我沒有預見到大規(guī)模失業(yè)的原因是，我們距離人工智能還很遠?！辈剂謫虪柗蛏f。機器根本無法做到人類能做到的事。

雖然機器人不能承擔我們的所有工作，并不意味著自動化和AI甚至在短期內都不會改變我們的工作方式。

在早些時候舉行的關于AI和未來工作的HAI峰會上，麥肯錫全球研究所主席James Manyika估計，雖然只有約10％的工作因自動化和AI而有可能消失，但60％的工作屬于至少三分之一的任務可以自動化的類別。

曼尼卡說：“改變的工作多于失去的工作，但是這伴隨著巨大的兩極分化。”

兩極分化的事實可以看出，自2008年經濟衰退以來，大約三分之二的就業(yè)增長都集中在美國三分之一的縣，而美國其他地區(qū)則經歷了增長緩慢或下降的趨勢。

正如Axios的員工Ina Fried昨天所報告的那樣，科技公司正在大流行期間撤離。

但是，即使是最成功的科技公司也尚未表明他們還無法用機器人或AI大規(guī)模替代人類工人。

亞馬遜已經在倉庫的自動化方面進行了大量投資，但是本周該公司報告稱，它現在擁有超過100萬名員工，僅今年一年就增加了40萬個工作崗位，主要是在倉庫和交付中心。

許多工作屬于Manyika所描述的脆弱類別，并且隨著機器人技術的不斷發(fā)展，越來越多的工作只能由人類完成。

世界經濟論壇最近的一份報告預測，到2025年，人類和機器花費在任務上的時間將是相等的，接受調查的企業(yè)，43％的人表示，他們計劃自己的員工減少由于技術集成。

布林喬爾夫森（Brynjolfsson）不想放慢技術變革的步伐，但他認為稅法的變更（目前對公司雇用人手投資而不是對自動化進行資本投資）將有助于緩解這一轉變。

他還認為，美國需要在培訓工人（包括在職人員）上投入更多的資金，以使他們能夠充分利用技術。

關于機器人和AI的一個事實是：它們一直在進步。布林喬夫森說，如果工人不學習新技能，他們將會面臨一些極大的困難。
編輯：lyn