有很多客戶在比較FFT C-Model仿真和 FFTIP前仿遇到問題。今天賽靈思技術(shù)專家對此提出三種原因和解決辦法。

總結(jié)下來, 原因大概有三種:

C-Model 的輸入數(shù)據(jù)和 IP 仿真的輸入不完全一致

C-Model 的參數(shù)設(shè)置和 IP 的參數(shù)設(shè)置不完全一致

出現(xiàn) overflow

C-Model的輸入數(shù)據(jù)和IP仿真的輸入不完全一致

這里面需要注意的是, FFT C-Model fixedpoint interface 需要的輸入數(shù)據(jù)范圍在（-1，1）之間, 而且是 signed two's-complement (二進(jìn)制補(bǔ)碼有符號數(shù)), 數(shù)據(jù)位寬是 C_INPUT_WIDTH. 小數(shù)點(diǎn)在 C_INPUT_WIDTH – 1, 否則會報(bào)警. 但 Matlab 的數(shù)據(jù)是 complex double-precisionfloating-point data, 所以需要用到 Matlab 的 quantize 來把數(shù)據(jù)量化.

顯然 FFT IP 前仿是不需要量化的,因?yàn)閷τ?FPGA 沒有小數(shù)點(diǎn)位.

為了保證這這個仿真的輸入數(shù)據(jù)一致, 建議把量化后的數(shù)據(jù)也作為 FFT IP 前仿的輸入數(shù)據(jù), 因?yàn)榱炕笫切?shù), 可以乘以 2^(C_INPUT_WIDTH – 1) ,轉(zhuǎn)為整數(shù), 注意這還是二進(jìn)制補(bǔ)碼數(shù).

C-Model的參數(shù)設(shè)置和IP的參數(shù)設(shè)置不完全一致

scaling_sch在C-Model和IP core的順序是反的, 例如scaling_sch[0]是第一個數(shù)據(jù), scaling_sch[1] 是第二個,但在 FFT IP 上需要把它們的順序到過來, 也就是 scaling_sch[0] 是最后一個數(shù)據(jù), scaling_sch[1] 是倒數(shù)第二個。

Overflow

如果設(shè)置的是 Pipelined, Streaming I/O architecture，出現(xiàn) overflow,那么 C-Model 和 IP core 前仿的結(jié)果是不一致, 也就是 C-Model 的 xk_re 和 xk_im 與 FFT IP 前仿的 xk_re 和xk_im 不一致, 出現(xiàn) overflow , 看 xk_re 和 xk_im 的結(jié)果是沒有意義的, 需要調(diào)整 scaling 保證沒有 overflow.

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