隨著語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)的不斷更新與發(fā)展，將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于嵌入式產(chǎn)品中已得到廣泛應(yīng)用。SVM（支持向量機(jī)）作為統(tǒng)汁概率模型已經(jīng)被證明是一種很好的識(shí)別模型。OMAP5912處理器是由TI公司的TMS320C55X型DSP內(nèi)核與低功耗、增強(qiáng)型ARM926EJ-S微處理器組成的雙核應(yīng)用處理器。ARM核可滿足控制和接口方面的需要，DSP核以其低功耗高性能來(lái)實(shí)現(xiàn)多媒體應(yīng)用。目前存 0MAP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的多媒體應(yīng)用有語(yǔ)音、音頻、圖像、視頻等。在實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的基于0MAP5912嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)上進(jìn)行基于SVM的語(yǔ)音識(shí)別程序開(kāi)發(fā)。

1 SVM多類(lèi)分類(lèi)方法

SVM最初是為處理兩類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題而設(shè)計(jì)的，如何有效地處理多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題目前仍是一個(gè)持續(xù)研究的課題。采用SVM中的“一對(duì)一”方法實(shí)現(xiàn)多類(lèi)分類(lèi)，下面對(duì)這種方法進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。

S.Knerr等在1990年首次介紹了“一對(duì)一”方法。J.Friedman在1996年和U KreBel在1999年分別首次在支持向量機(jī)中使用這種方法。它需要構(gòu)造k（k-1）/2個(gè)分類(lèi)器，每個(gè)分類(lèi)器由特定的某兩類(lèi)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到，判定測(cè)試樣本的類(lèi)別時(shí)，結(jié)合所有兩類(lèi)分類(lèi)器對(duì)測(cè)試樣本類(lèi)別的判定意見(jiàn)，采用“投票法”的策略，并認(rèn)為得票數(shù)最多（Max Wins）的類(lèi)別就是測(cè)試樣本所屬的類(lèi)別。具體如下：考慮K類(lèi)的分類(lèi)問(wèn)題，設(shè)訓(xùn)練集

首先對(duì)所有的（i，j）∈{（i，j）|i≤j，i，j=1，…，K}進(jìn)行運(yùn)算：從訓(xùn)練集

中抽取所有y=i和y=j的樣本點(diǎn)?；谶@些樣本點(diǎn)組成一個(gè)訓(xùn)練集Ti-j，每個(gè)兩類(lèi)分類(lèi)SVM解決問(wèn)題

約束條件為：

通過(guò)求解式（3）的最優(yōu)化問(wèn)題得到k（k-1）/2個(gè)決策函數(shù)，如果函數(shù)

判斷x屬于i類(lèi)，則i類(lèi)的得票數(shù)增加1;否則j類(lèi)的得票數(shù)增加1。最終判定得票數(shù)最多的類(lèi)別就是測(cè)試樣本x所屬的類(lèi)別。

“一對(duì)一”方法的特點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)需要構(gòu)造k（k-1）/2個(gè)分類(lèi)器，預(yù)測(cè)時(shí)則采用投票選擇策略。這樣做的優(yōu)點(diǎn)是：每一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題的規(guī)模較小，需要求的問(wèn)題較簡(jiǎn)單，樣本數(shù)量不很大時(shí)訓(xùn)練速度較快，而且由于類(lèi)別有較少的重合，改善了樣本拒分、錯(cuò)分的范同;缺點(diǎn)是：投票法可能存在得票相同的類(lèi)，即可能存在一個(gè)樣本同時(shí)屬于多個(gè)類(lèi)的情況。這可以使用其他方法解決，這里重點(diǎn)研究SVM算法在0MAP上的實(shí)現(xiàn)。

2 嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建

0MAP5912處理器是由TI公司的TMS320C55x型DSP內(nèi)核 （192 MHz）與低功耗、增強(qiáng)型ARM926EJ-S微處理器（192 MHz）組成的雙核應(yīng)用處理器，采用0.13μm CMOS工藝制造。TMS320C55x型DSP可提供對(duì)低功耗應(yīng)用的實(shí)時(shí)多媒體處理的支持;ARM926EJ-S MPU可滿足控制和接口方面的處理需要?；陔p核結(jié)構(gòu)的0MAP5912具有極強(qiáng)的運(yùn)算能力和極低的功耗，采用開(kāi)放式、易于開(kāi)發(fā)的軟件設(shè)施，支持廣泛的操作系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)在解決了硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)和操作系統(tǒng)的搭建后就需要考慮應(yīng)用程序如何編譯、主機(jī)如何與開(kāi)發(fā)板通信、程序如何調(diào)試、程序如何下載到開(kāi)發(fā)板這幾個(gè)方面的問(wèn)題。

2.1 通信環(huán)境

采用minicom通信終端程序，通過(guò)minicom可以設(shè)置、監(jiān)視串口工作狀態(tài)，接收、顯示串口收到的信息、并且在宿主機(jī)和開(kāi)發(fā)板之間傳遞數(shù)據(jù)和控制指令，從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)宿主機(jī)上調(diào)試開(kāi)發(fā)板的目的。

設(shè)置minicom參數(shù)值如下：“Serial Device”為/dev/ttyrSO（使用串口1）;主機(jī)串口波特率為：115 200;數(shù)據(jù)位為：8位;停止位為：1位;奇偶校驗(yàn)位為：無(wú);數(shù)據(jù)流控制為：無(wú)。完成后保存設(shè)置重啟Minicom。

2.2 程序下載環(huán)境

在程序開(kāi)發(fā)期間，經(jīng)常需要把程序下載到開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行測(cè)試，采用通用開(kāi)發(fā)模式：將宿主機(jī)和開(kāi)發(fā)板通過(guò)以太網(wǎng)連接，在宿主機(jī)上運(yùn)行minicom作為開(kāi)發(fā)板的顯示終端，通過(guò)NFS（Network File System，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)）來(lái)掛載宿主機(jī)硬盤(pán)，讓?xiě)?yīng)用程序直接運(yùn)行在開(kāi)發(fā)板上。

2.3 交叉編譯環(huán)境的建立

宿主機(jī)系統(tǒng)為Ubuntu version 2.6.27，將交叉編譯工具arm-linux-gcc-3.4.1解壓縮到/usr/local/arm目錄下，然后在終端執(zhí)行命令：#gedit/root/.bashrc，修改/root/.bashrc文件，在文件中加入export PATH=“$PATH：/sbin：/usr/local/arm/3.4.1/bin：/usr/local/bin：/usr/local”，最后在終端執(zhí)行命令#source.bashrc.至此，交叉編譯環(huán)境搭建完成。資源文件和庫(kù)文件都

安裝在/usr/local/arm/3.4.1/arm-linux目錄下。交叉編譯過(guò)程如圖l所示。

2.4 安裝NFS《Network File System）

在開(kāi)發(fā)階段采用NFS比較方便，這樣開(kāi)發(fā)板的根文件系統(tǒng)可以放在宿主機(jī)上，然后通過(guò)NFS來(lái)掛載和運(yùn)行。內(nèi)核同樣也可放在宿主機(jī)上，然后由引導(dǎo)器使用 TFTP（Trivial FileTransferProtocol）協(xié)議通過(guò)以太網(wǎng)來(lái)獲取。開(kāi)發(fā)板同時(shí)具有以太網(wǎng)口和串口，且以太網(wǎng)連接的傳輸速度遠(yuǎn)比串口連接要快，因此，用以太網(wǎng)接口下載內(nèi)核和根文件系統(tǒng)，而串口作為調(diào)試和控制臺(tái)來(lái)使用。

2.4.1安裝NFS

Ubuntu上默認(rèn)是沒(méi)有NFS服務(wù)的，首先要安裝NFS服務(wù)程序，#sudo apt-get install nfs-kernel-server，使宿主機(jī)相當(dāng)于NFS服務(wù)器。同樣地，開(kāi)發(fā)板作為NFS的客戶端，需要安裝NFS客戶端程序：#sudo apt-get install nfs-commmon。

2.4.2 配置portmap服務(wù)

nfs-common和nfs-kernel-setver都依賴(lài)于portmap，所以需要配置portmap。#sudo dpkg-reconfigure portmap，對(duì)Shouldportmap be bound to the loopback address？選N。

在/etc/hosts.deny和/etc/hosts.allow兩文件中設(shè)置對(duì)portmap的訪問(wèn)：首先在/etc/hosts.deny中，禁止所有用戶對(duì)portmap的訪問(wèn)，然后在/etc/hosts.allow中，允許特定用戶對(duì)portmap進(jìn)行訪問(wèn)。文件修改完后執(zhí)行#sudo/etc/init.d/pottmap restart，重啟portmap daemon使改動(dòng)后的內(nèi)容生效。

2.4.3 配置/etc/exports

NFS掛載目錄及權(quán)限由/etc/expotts文件定義。在該文件最后添加語(yǔ)句：

/data/rootfs2.6 192.168.0.*（rw，sync，no_root_squash）

使192.168.O.*網(wǎng)段內(nèi)的NFS客戶端能夠共享NFS服務(wù)器/data/rootfs2.6目錄內(nèi)容，不僅有瀆寫(xiě)權(quán)限，而且進(jìn)入/data/rootfs-2.6目錄后的身份為root。更新配置，重啟NFS服務(wù)。

#sudo exportfs-r

#sudo/etc/init.d/nfs-kernel-server restait

2.4.4 拷貝根文件系統(tǒng)

拷貝根文件系統(tǒng)到/data/rootfs2.6目錄下，這時(shí)就可以啟動(dòng)minicom，作為虛擬終端，可以通過(guò)它來(lái)操作開(kāi)發(fā)板。

2.5 修改開(kāi)發(fā)板啟動(dòng)項(xiàng)

bootargs參數(shù)設(shè)置Linux系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)掛載在NOR Flash上的JFFS2根文件系統(tǒng)。掛載宿主機(jī)上的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，則bootargs參數(shù)應(yīng)設(shè)置

setenv bootargs=console=ttyS0，115200n8 noinitrd rw ip=192.168.0.158 root=/dev/nfs nfsroot=192.168.0.204：/data/rootfs2.6.nolock mem=62M

#sayenv保存設(shè)置后重啟u-boot，之后將順利進(jìn)入到開(kāi)發(fā)板，調(diào)試應(yīng)用程序。

3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

基于VC++6.0編程實(shí)現(xiàn)一種多類(lèi)分類(lèi)SVMs算法，PC機(jī)環(huán)境為Ubuntu version 2.6.27，開(kāi)發(fā)板為Omap5912的ARM926ej-s，其環(huán)境為L(zhǎng)in-ux version 2.6.18;Boot Loader采用u-boot version 1.1.6;交叉編譯工具鏈arm-linux-gcc version3.4.1。

采用16個(gè)人分別對(duì)50個(gè)詞的孤立詞發(fā)音，在不同信噪比下（15、20、25、30 dB和無(wú)噪音）得到的語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為樣本，采用由MFCC特征提取算法得到的特征參數(shù)作為識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的輸入。語(yǔ)音信號(hào)采樣率為11.025 kHz，幀長(zhǎng)N=256點(diǎn)，幀移M=128點(diǎn)。詞匯量分別為10、20、30、40和50個(gè)詞。訓(xùn)練樣本由9人每人對(duì)每詞在15、20、25、30 dB、無(wú)噪音下發(fā)音3次得到。測(cè)試樣本由另外7人在相應(yīng)SNR下對(duì)每詞發(fā)音3次得到。識(shí)別算法采用RBF核函數(shù)的SVM算法，采用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索法進(jìn)行核參數(shù)選擇并建立模型，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。核函數(shù)參數(shù)取最優(yōu)為（c，y）=（32.0，O.000 122 070 312 5）。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表l所示，識(shí)別率均在95%以上。表1中同時(shí)列出同樣條件下使用HMM識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果。

HMM模型是典型的語(yǔ)音識(shí)別模型，它是目前語(yǔ)音識(shí)別效果最好的少數(shù)幾種方法之一。在相同特征參數(shù)下將SVM與HMM模型進(jìn)行對(duì)比，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出：1）SVM比HMM模型具有更高的識(shí)別率;2）比較相同信噪比和詞匯量下的測(cè)試精度，可發(fā)現(xiàn)HMM模型的測(cè)試精度有明顯下降，而SVM的測(cè)試結(jié)果下降較少，說(shuō)明SVM比HMM模型具有更強(qiáng)推廣性。

4 結(jié)束語(yǔ)

提出一種基于SVM的0MAP5912非特定人嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。在搭建的開(kāi)發(fā)環(huán)境下運(yùn)用SVM算法巾的“一對(duì)一”方法進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，獲得良好結(jié)果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以得出，對(duì)中小詞匯量采用MFCC特征參數(shù)，“一對(duì)一”SVM作為后端識(shí)別方法可以得到較好的識(shí)別結(jié)果，比傳統(tǒng)的HMM模型有明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)SVM算法作為應(yīng)用程序集成到0MAP5912嵌入式系統(tǒng)里，存儲(chǔ)量需求小，能夠滿足實(shí)用要求。

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