“老板不懂、組織跟不上、專家不靠譜……”如何走通不行也得上的數(shù)字化之路。

這兩年每逢提及數(shù)字化，總會(huì)有人不禁發(fā)問(wèn)。

“這么老一個(gè)概念，怎么又變得如此熱門(mén)？IT界的文藝復(fù)興？”數(shù)字化的定義和邊界，也愈加寬泛，猶如一千個(gè)哈姆雷特。為何？傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)層，老牌機(jī)構(gòu)在經(jīng)歷疫情沖擊后，確實(shí)已經(jīng)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳、也是最后的階段。而在解決方案企業(yè)層，做數(shù)字化還存在兩個(gè)隱性原因：一是AI而不得，二是讓自身看著更具可能性。當(dāng)前做數(shù)字化賦能的企業(yè)，大半都是當(dāng)年講ABC（AI、大數(shù)據(jù)、云）故事的公司。AI和智能化處處碰壁后，迫使不少技術(shù)創(chuàng)業(yè)者們不得不退后半步，階段性擱置陽(yáng)春白雪的AI美夢(mèng)，回歸田間地頭，把“智能”之前的苦活兒累活撿起來(lái)打理，亦或美言為：數(shù)智化。二是找個(gè)不那么狹隘的概念，讓公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)線，看著更為多元，一討資本市場(chǎng)歡心。無(wú)論是何種原因，無(wú)論這個(gè)概念有多么陳舊。

不可否認(rèn)的是，數(shù)字化，是對(duì)的時(shí)間里，一件無(wú)比正確的事。但，不幸的是，行業(yè)非常缺乏優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型/賦能案例，供產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)CIO和方案商高管參考。黑暗中摸索的實(shí)踐過(guò)程中，讓執(zhí)行者退卻的“數(shù)字化十宗罪”也浮出水面：領(lǐng)導(dǎo)班子不懂技術(shù)，缺乏數(shù)字化意識(shí)。

找不到合適的專家咨詢

組織架構(gòu)陳舊，執(zhí)行響應(yīng)速度遠(yuǎn)落后于技術(shù)迭代速度

企業(yè)文化封閉：自大、保守，回避與外界坦誠(chéng)交流

害怕犯錯(cuò)：為數(shù)字化設(shè)想太多“不存在的風(fēng)險(xiǎn)”

盲目跟風(fēng)：看到別人做什么，自己也往上堆砌什么

塑料合作情：與供應(yīng)商只是買(mǎi)賣(mài)關(guān)系，建不起互相成就的伙伴關(guān)系

業(yè)務(wù)與技術(shù)部沒(méi)相愛(ài)只相殺：二者信息不對(duì)稱，缺乏共識(shí)

戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)亂套：重視擴(kuò)業(yè)務(wù)線，輕視降本增效

薪資結(jié)構(gòu)落后：無(wú)法為IT人才提供豐厚報(bào)酬，無(wú)法搭建一流團(tuán)隊(duì)

原文標(biāo)題：“數(shù)字化的十宗罪”，你一個(gè)躲不掉

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