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視覺(jué)識(shí)別和激光雷達(dá)究竟哪個(gè)是智能駕駛的核心?

ss ? 來(lái)源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2021-04-23 16:16 ? 次閱讀
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今年首次大型車(chē)展,本次不僅有眾多熱門(mén)車(chē)型迎來(lái)首發(fā),智能車(chē)更是熱議焦點(diǎn)。前有小米雷軍宣布造車(chē)是 “人生最后一次重大創(chuàng)業(yè)”,后有“永遠(yuǎn)不會(huì)造車(chē)”的滴滴被曝啟動(dòng)“達(dá)芬奇”造車(chē)計(jì)劃,在本次車(chē)展中更有造車(chē)新勢(shì)力、傳統(tǒng)車(chē)企、科技公司涌入「智能造車(chē)」戰(zhàn)局,激光雷達(dá)也成為各大廠(chǎng)商的宣傳口號(hào)。

被眾巨頭吹捧的激光雷達(dá)會(huì)是自動(dòng)駕駛的新風(fēng)口?剛上任不久的集度汽車(chē)CEO夏一平在朋友圈評(píng)論道:激光雷達(dá)只是自動(dòng)駕駛一小部分價(jià)值,集度汽車(chē)致力于造用戶(hù)體驗(yàn)最好智能電動(dòng)車(chē),不是造最好的激光雷達(dá)!

夏一平之所以這么說(shuō),是因?yàn)槲磥?lái)集度汽車(chē)搭載的很有可能是比激光雷達(dá)更加高級(jí)的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)。在無(wú)人駕駛系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,“激光雷達(dá)識(shí)別”和“視覺(jué)識(shí)別”是兩條不同的路,視覺(jué)識(shí)別需要將收集到的信息通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行處理、匹配和決策,目前業(yè)內(nèi)只有百度和特斯拉在全面應(yīng)用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)?!凹す饫走_(dá)識(shí)別”則是利用毫米波的電子信號(hào),依靠物體反射成像,進(jìn)行識(shí)別,相對(duì)來(lái)說(shuō)成本較高。

正如特斯拉CEO馬斯克說(shuō)過(guò)的,“激光雷達(dá)和高精度地圖都是自動(dòng)駕駛中錯(cuò)誤的解決方案, 只會(huì)減慢自動(dòng)駕駛商業(yè)化的速度。如果你只是在限制區(qū)域行駛, 那也不能叫做自動(dòng)駕駛。”

對(duì)于智能車(chē)的定義,每家廠(chǎng)商看法不一,誰(shuí)能在重圍之中殺出還需時(shí)間考驗(yàn)。不過(guò),夏一平的觀(guān)點(diǎn)在百度造車(chē)方面深耕多年的經(jīng)驗(yàn)里顯得更具說(shuō)服力,我們不妨先看看百度Apollo在上海車(chē)展上亮相的黑科技,這些技術(shù)必然會(huì)全部應(yīng)用在百度造車(chē)之中。

在本次車(chē)展中,百度正式推出了Apollo樂(lè)高式汽車(chē)智能化解決方案,包含高品質(zhì)、領(lǐng)先、開(kāi)放、可組裝的“智駕、智艙、智圖、智云”四大系列產(chǎn)品。其中,Apollo智駕是基于L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)打造,是全球最強(qiáng)的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)引擎,采用了純視覺(jué)方案。據(jù)了解,百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛累積測(cè)試?yán)锍虜?shù)突破1000萬(wàn)公里,今年年內(nèi),百度Apollo智駕區(qū)域?qū)?huì)覆蓋20個(gè)城市的城市道路與高速道路,2023年前完成100城覆蓋。

短期而言,百度的自動(dòng)駕駛能力很難有人超越。百度自動(dòng)駕駛技術(shù)部總經(jīng)理王云鵬就曾在接受采訪(fǎng)時(shí)表示,“過(guò)去8年我們的持續(xù)投入,不管是技術(shù)、人才、車(chē)、路測(cè)……最后累積的是一種系統(tǒng)化能力、數(shù)據(jù)的能力和基礎(chǔ)設(shè)施的能力,這些都不是堆錢(qián)可以短期加速的。加大投入對(duì)加速研發(fā)肯定有幫助,但“短時(shí)間超車(chē)的可能性不大,翻車(chē)的可能性不小?!?/p>

這是最好的時(shí)代,智能造車(chē)正在迎來(lái)大繁榮;這也是值得深思的時(shí)代,跨界造車(chē)是泡沫還是新風(fēng)口,需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。不過(guò),幸好的是,有人在辯證思考和提出質(zhì)疑,靜候佳音。

編輯:jq

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    的頭像 發(fā)表于 07-07 06:01 ?2388次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 12-30 00:09 ?2944次閱讀