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多位院士共談當前人工智能面臨的問題與突破技術機會

電子工程師 ? 來源:每日經(jīng)濟新聞 ? 作者:王晶 ? 2021-04-27 17:03 ? 次閱讀
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當今,新一代人工智能機器人技術正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能,并深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。推動人工智能與機器人技術的發(fā)展,關乎我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇,搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點,實現(xiàn)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級與生產(chǎn)力的整體提升。

但當前,如何解決我國在人工智能與機器人領域面臨的技術挑戰(zhàn)和關鍵應用難題,促進人工智能與機器人領域技術創(chuàng)新,更好地服務人類社會和國家戰(zhàn)略,都是仍是待解的難題。

對此,深圳市人工智能與機器人研究院(以下簡稱AIRS)聯(lián)合香港中文大學(深圳)于4月25日至26日首次舉辦“人工智能與機器人2021”國際研討會,眾多中外院士、諾獎得主齊聚線上、線下,共同對人工智能、機器人及相關領域技術進行探討。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文指出,當前全球AI發(fā)展正由“弱人工智能”邁向“強人工智能”。美國國家工程院外籍院士沈向洋則表示,接下來5年,是人工智能最有可能突破的時候。

未來五年AI最有可能取得突破

1956年的夏天,一場在美國達特茅斯大學召開的學術會議,多年以后被認定為全球人工智能研究的起點。2016年春天,一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn),把全球推上了人工智能浪潮的新高。當時,僅在中國就有上億人直接或間接地觀看了AlphaGo與李世石的比賽。在此之前,還有IBM在全球大舉推廣的基于IBM Watson的認知計算,而Watson的前身就是1997年打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍”。

在AI發(fā)展的幾十年中,人們始終對AI存在著永無止境的想象并付諸實踐。目前,人們對AI的研究已經(jīng)取得了階段性成果,特別是深度學習在自然語言理解、語音識別、圖像識別等基礎領域。

對于過去10年人工智能的發(fā)展,沈向洋認為呈現(xiàn)出三大特點:一是在大數(shù)據(jù)利用方面有著驚人的有效性;二是對計算能力的需求日益增長;三是雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡有巨大進展,但通用人工智能的進展緩慢。

沈向洋預言,接下來5年,“是人工智能最有可能突破的時候,肯定可以做出很多了不起的成果”。

當前的AI還是“弱人工智能”

雖然人們在AI領域已經(jīng)取得了一些突破,但在高文看來,當前的AI都是弱人工智能?!艾F(xiàn)在的AI其實都是用計算機去模擬人的智能。為了能夠?qū)崿F(xiàn)模擬人的智能,比較簡單的方式就是一個領域一個領域的模擬。比如模擬計算翻譯、模擬語言識別、模擬印刷體的文字識別,或者模擬識別物體等,但這些系統(tǒng)之間不是穿插做的,相互之間不交叉的這種方式跟人(思考)的區(qū)別太大了”。

為此,高文表示,科學研究人員還需繼續(xù)積累和積淀,從而迎接強人工智能的到來,即真正能推理和解決問題的智能機器,這樣的機器是有知覺和自我意識的。

與此同時,高文還總結了中國當前發(fā)展人工智能技術領域的優(yōu)勢。高文認為,我國人工智能發(fā)展具有四大優(yōu)勢?!暗谝?,政策優(yōu)勢。國家對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別重視,無論從國家層面還是地方層面,都有很多布局和規(guī)劃;第二,數(shù)據(jù)優(yōu)勢。中國人口眾多,相應的數(shù)據(jù)量也非常大;第三,應用場景優(yōu)勢。中國人工智能的應用場景比其他任何一個地方都豐富;第四,青年人才優(yōu)勢?,F(xiàn)在不管是在國際上最頂級的人工智能國際會議,還是最頂級的國際雜志,投稿人、參會人差不多一半是中國年輕人?!?/p>

機會總是與挑戰(zhàn)并存。高文也指出了目前我國AI發(fā)展的短板。具體來看:“一,人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法差距較大;二,在高端器件(芯片、關鍵部件等)方面基礎薄弱;三,我國還未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺;四,在高端人才方面,我國與其他國際頂尖國家的人工智能高端人才相比,仍然不足?!?/p>

存在的諸多短板又該如何解決?高文的想法是,通過云腦來建設新一代開源共享創(chuàng)新平臺。目前基于超大規(guī)模AI模型訓練和推理能力,鵬城云腦大科學裝置已經(jīng)在基礎研究、重大應用賦能中發(fā)揮作用。據(jù)高文介紹稱,鵬城實驗室鵬城云腦Ⅱ的運算能力是1024P,達到了E級AI算力,它采用華為Atlas 900 AI集群作為強大的算力底座,相當于目前50萬臺高性能PC機的計算能力,在AIPerf世界人工智能算力500排行榜上排名第一。
編輯:lyn

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