當(dāng)今，新一代人工智能與機(jī)器人技術(shù)正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新動能，并深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。推動人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，關(guān)乎我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級與生產(chǎn)力的整體提升。

但當(dāng)前，如何解決我國在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和關(guān)鍵應(yīng)用難題，促進(jìn)人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，更好地服務(wù)人類社會和國家戰(zhàn)略，都是仍是待解的難題。

對此，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院（以下簡稱AIRS）聯(lián)合香港中文大學(xué)（深圳）于4月25日至26日首次舉辦“人工智能與機(jī)器人2021”國際研討會，眾多中外院士、諾獎得主齊聚線上、線下，共同對人工智能、機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)行探討。

中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文指出，當(dāng)前全球AI發(fā)展正由“弱人工智能”邁向“強(qiáng)人工智能”。美國國家工程院外籍院士沈向洋則表示，接下來5年，是人工智能最有可能突破的時候。

未來五年AI最有可能取得突破

1956年的夏天，一場在美國達(dá)特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議，多年以后被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。2016年春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對戰(zhàn)，把全球推上了人工智能浪潮的新高。當(dāng)時，僅在中國就有上億人直接或間接地觀看了AlphaGo與李世石的比賽。在此之前，還有IBM在全球大舉推廣的基于IBM Watson的認(rèn)知計算，而Watson的前身就是1997年打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”。

在AI發(fā)展的幾十年中，人們始終對AI存在著永無止境的想象并付諸實(shí)踐。目前，人們對AI的研究已經(jīng)取得了階段性成果，特別是深度學(xué)習(xí)在自然語言理解、語音識別、圖像識別等基礎(chǔ)領(lǐng)域。

對于過去10年人工智能的發(fā)展，沈向洋認(rèn)為呈現(xiàn)出三大特點(diǎn)：一是在大數(shù)據(jù)利用方面有著驚人的有效性；二是對計算能力的需求日益增長；三是雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有巨大進(jìn)展，但通用人工智能的進(jìn)展緩慢。

沈向洋預(yù)言，接下來5年，“是人工智能最有可能突破的時候，肯定可以做出很多了不起的成果”。

當(dāng)前的AI還是“弱人工智能”

雖然人們在AI領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些突破，但在高文看來，當(dāng)前的AI都是弱人工智能?！艾F(xiàn)在的AI其實(shí)都是用計算機(jī)去模擬人的智能。為了能夠?qū)崿F(xiàn)模擬人的智能，比較簡單的方式就是一個領(lǐng)域一個領(lǐng)域的模擬。比如模擬計算翻譯、模擬語言識別、模擬印刷體的文字識別，或者模擬識別物體等，但這些系統(tǒng)之間不是穿插做的，相互之間不交叉的這種方式跟人（思考）的區(qū)別太大了”。

為此，高文表示，科學(xué)研究人員還需繼續(xù)積累和積淀，從而迎接強(qiáng)人工智能的到來，即真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，這樣的機(jī)器是有知覺和自我意識的。

與此同時，高文還總結(jié)了中國當(dāng)前發(fā)展人工智能技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢。高文認(rèn)為，我國人工智能發(fā)展具有四大優(yōu)勢?！暗谝?，政策優(yōu)勢。國家對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別重視，無論從國家層面還是地方層面，都有很多布局和規(guī)劃；第二，數(shù)據(jù)優(yōu)勢。中國人口眾多，相應(yīng)的數(shù)據(jù)量也非常大；第三，應(yīng)用場景優(yōu)勢。中國人工智能的應(yīng)用場景比其他任何一個地方都豐富；第四，青年人才優(yōu)勢。現(xiàn)在不管是在國際上最頂級的人工智能國際會議，還是最頂級的國際雜志，投稿人、參會人差不多一半是中國年輕人?！?/p>

機(jī)會總是與挑戰(zhàn)并存。高文也指出了目前我國AI發(fā)展的短板。具體來看：“一，人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大；二，在高端器件（芯片、關(guān)鍵部件等）方面基礎(chǔ)薄弱；三，我國還未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺；四，在高端人才方面，我國與其他國際頂尖國家的人工智能高端人才相比，仍然不足?！?/p>

存在的諸多短板又該如何解決？高文的想法是，通過云腦來建設(shè)新一代開源共享創(chuàng)新平臺。目前基于超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理能力，鵬城云腦大科學(xué)裝置已經(jīng)在基礎(chǔ)研究、重大應(yīng)用賦能中發(fā)揮作用。據(jù)高文介紹稱，鵬城實(shí)驗(yàn)室鵬城云腦Ⅱ的運(yùn)算能力是1024P，達(dá)到了E級AI算力，它采用華為Atlas 900 AI集群作為強(qiáng)大的算力底座，相當(dāng)于目前50萬臺高性能PC機(jī)的計算能力，在AIPerf世界人工智能算力500排行榜上排名第一。
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