智能化轉型的核心要素是新算力而非新技術。

數據、算力、算法是企業(yè)智能化轉型的核心要素。2021年是“十四五”開局之年，中國將開啟國內大循環(huán)為主、國內外雙循環(huán)的新發(fā)展格局。數字產業(yè)化和產業(yè)數字化將成為未來的主要發(fā)展方向。

伴隨著新一代信息技術的出現(xiàn)和發(fā)展，我國行業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢：第一個趨勢是信息消費的升級。隨著智能設備的普及和升級，智能設備需求的提升，推進著智能創(chuàng)新產品從計算機到計算力的拓展。第二個趨勢是信息基礎設施的升級。

從傳統(tǒng)單一的IT基礎設施設備到新的IT基礎設施設備的轉變升級。

第三個趨勢是從數字化到智能化的應用升級。人工智能是一個核心，在這個基礎上，數據、算力、算法實際上是智能化解決方案的核心要素。聯(lián)想企業(yè)科技集團首席市場官盛蓓蒂表示，從數字時代到智能化時代，科技進步不再是以線性的方式發(fā)展，而是以指數方式發(fā)展。

新科技將帶來新產品、新產業(yè)，同時構建新生活，發(fā)展新經濟，形成新的格局。特別是2020年疫情的影響，數字化轉型的新的共識已經成為了企業(yè)發(fā)展的新常態(tài)和新的基因。

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制造業(yè)智能化升級成重點

談到產業(yè)數字化、智能化轉型升級不得不提到制造業(yè)。眾所周知，在我國制造業(yè)是立國之本，強國之基。縱觀中國制造業(yè)的發(fā)展主要經歷了四個階段：機器化時代、電氣化時代、信息化時代、智能化時代，在每個發(fā)展階段都表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特點。

當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾，云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能等新一代信息技術，正推動制造業(yè)進入智能化時代。

隨著人工智能技術從實驗室走向產業(yè)化，無論是國家層面還是企業(yè)層面，都在積極推動制造業(yè)的智能化轉型，制造企業(yè)在不斷利用信息化技術優(yōu)化生產線、改進產品架構，從而提高生產效率、產品質量，并能更快速地對國際市場變化做出響應。

通過機器換人、利用人工智能技術進行產品檢測等智能化改造，在提高生產效率、保持“中國制造”物美價廉優(yōu)勢的同時，進一步提高中國產品的性能和質量，推動實現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”、“中國產品”向“中國品牌”的轉變。在整個制造行業(yè)中，制造業(yè)分為31大類，191中類，252小類，在眾多門類中各個企業(yè)所處的數字化轉型階段都不同，有的制造企業(yè)停留在信息化階段，有的頭部企業(yè)已經完成數字化轉型并邁向智能化階段。制造業(yè)向智能化轉型過程中普遍存在的痛點是海量數據、數據格式千奇百怪、產生數據的設備多種多樣等問題。這些數據如何完成清洗、收集并通過算力算法把它應用起來？這是制造業(yè)數字化轉型過程中比較基礎的問題。

另外，制造企業(yè)場景的多樣化需求也導致其數字化、智能化水平參差不齊，比如質量控制、良率控制的場景；比如排產，是人工排產還是機器排產？是一般信息化排產還是人工智能排產？在聯(lián)想ISG中國區(qū)產品規(guī)劃與交付總監(jiān)黃山看來，不同企業(yè)的智能化轉型速度存在一定的差異。標桿企業(yè)的痛點在于客戶具備智能化算力算法，但不具備搭建一套“端-邊-云”協(xié)同的體系，這樣就使數據孤島現(xiàn)象更加嚴重；中小企業(yè)最大的困難在于其不具備基礎的算力算法、上層AI應用以及開發(fā)能力等。

黃山表示，對于標桿企業(yè)，聯(lián)想可以參與到“端-邊-云”協(xié)同體系的構建中，為其提供人工智能軟件、邊的軟件能力以及端的軟件能力。

對于智能化水平較低的中小企業(yè)而言，聯(lián)想提供PaaS平臺，為上級開發(fā)者提供標準的平臺開發(fā)流程和服務流程，讓開發(fā)者很容易地去復制每一次針對不同的場景去做的應用。幫助中小型企業(yè)大大減少服務的成本和組建解決方案的難度。

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新IT、新算力應運而生

從硬件到服務的轉變。企業(yè)在數字化轉型過程中面臨的最大挑戰(zhàn)，就是運用人工智能、5G、大數據等技術手段幫助各行業(yè)進行數字化升級。新技術的出現(xiàn)和發(fā)展確實在一定程度上加快了企業(yè)數字化轉型的速度，尤其是在去年疫情期間出現(xiàn)了智能機器人測溫、巡檢；5G遠程會診、大數據排查助力疫情防控等，這些都是新技術賦能數字化轉型的經典案例。

但是在聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想ISG中國區(qū)產品事業(yè)部及戰(zhàn)略運營總經理吳彬看來，中國以實業(yè)為主，在新IT領域和數字行業(yè)中，底層的算力、算法和數據的支撐是智能化轉型升級的關鍵要素。

吳彬補表示，目前行業(yè)在數字化、智能化轉型過程中一個方式是以新技術和新場景為驅動，繼而實踐和落地。

聯(lián)想強調的“端-邊-云-網-智”是一體化全方位的業(yè)務布局和解決方案，是人與人、人與物、物與物相互之間的連接；“端-邊-云-網-智”的場景里，算力是核心要素之一，算力需要根據實際需求重新去分配。

針對賦能制造業(yè)數字抓轉型升級這一問題，吳彬補充道，針對在算力和基礎設施方面相對成熟的客戶，我們提供定制化服務，定制能力本身就是一種服務，要針對客戶的行業(yè)場景，去看負載需要什么樣的架構支撐，這也是聯(lián)想“全球智慧+本地創(chuàng)新”的關鍵內容。

對于中小型客戶，我們更傾向于提供更易捷的解決方案。比如標準化程度較高、擴展性更強的易捷性解決方案。

同時，中小型企業(yè)會更注重服務，他們可能會購買服務而不一定購買產品，我們把算力作為一種服務對外輸出，最終的產品形成以算力為服務的方式提供給客戶，這也是一種針對中小客戶的方式。

目前，聯(lián)想ISG正推動著包括智慧教育、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療等十大行業(yè)的智能化轉型。由此可見，在數字化、智能化時代，新技術的應用固然重要，但是由于不同行業(yè)不同企業(yè)的數字化水平差異將對算力算法和基礎設施提出新的要求，這時新IT和新算力的出現(xiàn)和發(fā)展就顯得尤為重要。

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