在線聊天已經(jīng)成為了人們的日常，新生代的年輕群體最愛(ài)用的就是一些表情包了，一言不合就來(lái)一場(chǎng)表情大戰(zhàn)，每個(gè)人的收藏夾都有近百個(gè)表情收錄著，等待著聊天啟用。

但是，現(xiàn)在的表情只限于收藏，沒(méi)有分類功能，但后續(xù)會(huì)隨著FER（面部表情識(shí)別技術(shù)）的發(fā)展，使得這一功能成為現(xiàn)實(shí)。

01

人臉識(shí)別與表情識(shí)別

1971年，心理學(xué)家Ekman與Friesen最早提出了人類有六種主要情感，它們分別是憤怒（anger）、高興(happiness)、悲傷 (sadness)、驚訝(surprise)、厭惡(disgust)和恐懼(fear)，每一種情感以唯一的表情來(lái)反映當(dāng)時(shí)的心理活動(dòng)。

表情識(shí)別是可以用單感官和多感官想配合來(lái)完成的，它是一個(gè)整體識(shí)別和特征識(shí)別共同作用的結(jié)果。表情識(shí)別是人臉識(shí)別的一種，也遵循特征點(diǎn)檢測(cè)。

特征點(diǎn)是預(yù)先定義的一組臉部或五官輪廓的點(diǎn)。遠(yuǎn)處辨認(rèn)人，主要是整體識(shí)別，而在近距離面部表情識(shí)別中，特征部件識(shí)別則更重要。

02

分類網(wǎng)絡(luò)ResNet做表情識(shí)別

人臉表情識(shí)別可以看做是一個(gè)圖像分類任務(wù)，可以先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，而后選用ResNet作為分類模型，來(lái)完成這個(gè)人臉表情識(shí)別任務(wù)。

識(shí)別也就是我們常說(shuō)的“分類”，利用ResNet實(shí)現(xiàn)表情識(shí)別，可以利用ResNet對(duì)特征的強(qiáng)大利用能力達(dá)到不錯(cuò)的識(shí)別性能。從ResNet原理入手，你可以一窺易用好用的人工智能技術(shù)。

03

表情識(shí)別廣泛應(yīng)用

表情識(shí)別是人類表達(dá)感情，傳遞內(nèi)心世界的重要途徑，人臉表情識(shí)別技術(shù)也在人機(jī)交互，安全，汽車等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。例如在犯罪偵查系統(tǒng)中，可以通過(guò)表情識(shí)別技術(shù)分析嫌疑人的心理活動(dòng)等。

目前的表情識(shí)別提取特征方法主要有兩種方法：

手工提取特征

通過(guò)構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)提取特征

相對(duì)于手工提取特征方法，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提取到更加高級(jí)的特征，識(shí)別效果更明顯。

第二種方法可以做到輸入原始圖像，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)訓(xùn)練，就能輸出我們想要的結(jié)果，目前已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于工業(yè)界。

編輯：jq