編者注：直接點評對手，手撕競品，自信滿滿地展望與AMD合并后的未來，這是賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購后首次亮相接受采訪的第一感覺。

在云計算、5G以及人工智能技術的推動下，全球數(shù)據(jù)中心正以極高的速度在發(fā)展，據(jù)Technavio的《數(shù)據(jù)中心市場--2021-2025年預測和分析》報告，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模在2021-2025年期間將增長5193.4億美元，年復合增長率高達18.30%，這些高速增長將惠及服務器基礎設施、存儲基礎設施、SDDC、網(wǎng)絡基礎設施、融合基礎設施、備份和恢復軟件、自動化軟件和數(shù)據(jù)中心基礎設施管理（DCIM）解決方案等，這個極具誘人的大蛋糕吸引了處理器領域的頂級巨頭們參與博弈。

隨著2020年10月AMD宣布以350億美元天價收購FPGA領頭羊賽靈思后，目前在數(shù)據(jù)中心領域形成了X86服務器第一Intel+FPGA第二Altera，X86服務器第二AMD+FPGA第一賽靈思和GPU第一Nvidia+移動終端IP第一ARM的三巨頭爭霸局面，三巨頭各有自己的絕活兒，到底誰的優(yōu)勢更大一些呢？

近日，賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購后首次亮相，隔著太平洋與中國媒體交流了后摩爾時代的計算趨勢，系統(tǒng)梳理了賽靈思與AMD在數(shù)據(jù)中心的發(fā)展優(yōu)勢以及產品戰(zhàn)略，也解答了很多大家關心的這幾個問題。

1、AMD+xilinx在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢

“其實計算領域這樣的組合說明巨頭們都認識到未來的計算不可能是單單是CPU或者是GPU或者是FPGA，不可能通過單一架構來解決所有問題，所有架構其實無外乎CPU、GPU和FPGA，英特爾是在這三個領域都是有涉足，但AMD現(xiàn)在和我們合并之后，我們也能夠提供全系列解決方案，我們可以看到，英特爾在CPU領域的市場份額不斷被AMD侵蝕，另外它在GPU領域也做了一些嘗試，還需要拭目以待。”他點評說，“英特爾并購Altera也并不是特別成功，因為賽靈思對Altera的領先優(yōu)勢在不斷擴大，所以AMD和賽靈思在完全結合之后，我們的市場份額也會不斷提升。

而英偉達主要在GPU領域，他最近幾年也進入了CPU，但他真正要做成的CPU恐怕還是幾年之后的事情，比如他最近要推出的一個CPU就需要兩年之后，雖然他在GPU領域是一個領先者，但他沒有自適應計算這塊的獨特技術，所以賽靈思在這方面是有非常強的勢。

因此在AMD和賽靈思完成組合之后，我相信我們一定能夠取得更加長足地進步，合并之后的組合， 將是唯一一可一擁有如此如此產品技術廣度的公司，涵蓋了CPU、GPU、FPGA、靈活應變的SoC和 Versal ACAP，這我想也很少有合并公司能夠擁有如此之強勁的增長水平 - -預計兩位數(shù)的 年均復合增長率，而且我們互補的技術和市場覆蓋面將使得我們能夠支持更加廣泛和多樣化的市場， 如數(shù)據(jù)中心，還有通信、汽車、航空航天等等，所有這些市場都是賽靈思曾經(jīng)服務了幾十年的市場。因為賽靈思本身在這些技術領域就有領先優(yōu)勢，我們預計也會進一步擴大領先優(yōu)勢，而AMD在CPU和GPU領域的市場份額目前一直都是不斷在擴大的?！?/p>

“在數(shù)據(jù)中心領域，我們和AMD也能夠創(chuàng)造出強大的協(xié)同市場效應，我們長期的總潛在市場將達到1，100億美元，而且這個數(shù)字還會不斷上漲。這會持續(xù)提振我們的增長，使得我們可以在半導體行業(yè)不斷為我們的客戶創(chuàng)造價值?！彼M一步補充說。他表示賽靈思的數(shù)據(jù)中心業(yè)務在過去三年取得了非常強勁的增長，收入增長了兩倍，賽靈思推出了很多創(chuàng)新產品，不僅包括芯片還有很多板卡以及各種加速卡等。

他表示賽靈思的板卡在OEM和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心當中都有非常多的部署，已經(jīng)有超過50種認證服務器，覆蓋了聯(lián)想、戴爾、浪潮、HP等等業(yè)界知名服務器領導廠商。

“我們加入了這個生態(tài)系統(tǒng)，這使得我們在數(shù)據(jù)中心不斷發(fā)展，現(xiàn)在有超過兩萬多名經(jīng)過訓練的開發(fā)者，一千多名加速器計劃的成員，還有兩百多個已經(jīng)公開發(fā)布的應用，不久之前我們還推出了全新的賽靈思應用商店，使得我們的客戶可以在這里更高效地使用、購買、開發(fā)基于賽靈思的應用。”他強調，“我們之所以能夠在數(shù)據(jù)中心大展宏圖，其實一開始我們采用的模式是FPGA即服務 （ FaaS， FPGA as a service）的模式。”他舉例說亞馬遜云 （ Amazon AWS）服務的AQUA最近發(fā)布了很多用例，都是通過賽靈思的技術實現(xiàn)加速，如掃描、過濾、加密、壓縮等等，讓Redshift數(shù)據(jù)庫加速能夠達到10倍。

而微軟在Azure當中來加速Apache Spark。采用賽靈思技術將智能高速緩存解析加速 40 倍以，每核心 Apache Spark 吞吐量（ Ev3系列）為15MB/秒 ， FPGA CSV 解析器原始性能達到 6.1 - 7.7GB/秒！“Azure團隊所做的事情是他們首先用CPU，然后再用我們的Alvero U250在不同的器件的使用下來看他獲得什么樣的結果。在查詢的過程中需要做很多的解析，需要解析才能夠有回應。他們研究的結果發(fā)現(xiàn)，如果是使用CPU，查詢的速度是提升了兩倍，但是如果采用賽靈思的加速技術，不是去加速整個查詢，而是只是去加速其中的解析部分，他的速率就能提高40倍！。兩倍和40倍之間的差別非常大。”他具體解釋說。

2、收購后的賽靈思業(yè)務重心會改變嗎？

很多人擔心AMD收購賽靈思之后，會將其業(yè)務重心往數(shù)據(jù)中心發(fā)展，從而影響了其他業(yè)務，一如當年英特爾收購Altera后廢掉其其他業(yè)務一樣，對此，Victor Peng表示在對這兩個收購做比較時，其實有很多的不同，比如兩者相對的規(guī)模，賽靈思的收入和實力等都不一樣?！百愳`思是FPGA領域的一個領先者，而Atera在被英特爾并購的時候并不是這個領域的領先者，而且它的規(guī)模與收入同英特爾相比明顯處于一個劣勢，和賽靈思和AMD之間的關系是不同的?！彼赋?，“另外我和Lisa Su也進行過一個討論，她其實也非常重視賽靈思的各項業(yè)務。

并且我之前也重申過我們對于現(xiàn)有的客戶市場和應用都有非常堅定的承諾，所以我們的這個組合其實會兼顧賽靈思的其他業(yè)務，而不僅僅是數(shù)據(jù)中心，對于我們的客戶來說雖然有這樣的一個并購，但他們不用擔心會有任何的變化，我們還是會像原來一樣一如既往的提供支持?！绷硗馑脖硎荆召徶?，賽靈思依然會持續(xù)創(chuàng)新，而且自適應計算、FPGA有了AMD的助攻后會出有更多創(chuàng)新。2018年，Victor Peng出任賽靈思第四任CEO ，上任之后，他制定了三大戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)中心優(yōu)先戰(zhàn)略，加速核心市場發(fā)展戰(zhàn)略，驅動靈活應變的計算戰(zhàn)略。

這三個戰(zhàn)略相輔相成，進一步鞏固了賽靈思的領先優(yōu)勢，也推動賽靈思走到了落今天和AMD喜結連理。

3、賽靈思的核心業(yè)務最新進展？

通信、汽車、ISM、航空航天、測試測量和仿真（TME）、音視頻及廣電 （AVB）都是賽靈思的核心業(yè)務，這些業(yè)務進展如何？Victor 表示賽靈思目前正在實現(xiàn)從器件到平臺的轉型，因為這個轉型是壯大其用戶群的關鍵，這個轉型也推動了核心業(yè)務的發(fā)展。他表示通信領域是賽靈思長期的非常核心的市場，這個市場在不斷擴展，賽靈思通過推出新的創(chuàng)新性辦卡加速轉型。“比如在5G領域，我們也同樣提供了自適應SoC，我們還提供了非常強大的集成式RF射頻能力 （RFSoC ）的SoC，面對不斷壯大的 5G O-RAN 虛擬基帶單元市場，賽靈思推出多功能電信加速卡。

在另外在400G甚至更大光通信領域都有部署賽靈思的產品，最近我們還推出集成了112G PAM4 高速收發(fā)器的Versal Premium ACAP 器件?！彼e例說，“賽靈思也進入了5G 分解式O-RAN領域，最近我們和Mavenior進行合作來部署大規(guī)模MIMO的無線電面板，在5G部署領域，我們在5G的基礎設施領域發(fā)展勢頭非常強勁，在過去12個月的時間里，我們的RFSoC產品出貨金額已經(jīng)超過了1億美元。

O-RAN對我們來說是一個非常新的機遇，我們的合作伙伴Mavenior估計，現(xiàn)在有80%的O-RAN無線電其實都是基于賽靈思的技術，雖然O-RAN的部署還屬于早期，但是我們把它看作一個非常巨大的機遇。

他表示賽靈思的O-RAN是從大規(guī)模MIMO的無線電面板開始。ABI Research預計今后五年時間里大規(guī)模MIMO無線電有15%都會是O-RAN （350億美元以上） 總體設備會達到350億美元規(guī)模。除了通信，賽靈思在汽車、工業(yè)和航空航天等領域也取得了很大的進展，“我們的核心市場在過去三年其實有非常良好的增長，都是保持了非常高的兩位數(shù)增長率。

在汽車領域增長了22%，我們面向ADAS的車規(guī)級器件的出貨量目前累計已經(jīng)超過了8，000萬片，主要是面向ADAS，另外還有車載信息娛樂系統(tǒng)?！彼赋觯半S著每輛汽車的芯片含量越來越高，汽車也從單純的安全性不斷向自動駕駛的高級別去升級，我們看到我們的芯片其實有很多機會，比如芯片現(xiàn)在已經(jīng)是在汽車的傳感器、域控制器，還有一些中央單元當中，隨著汽車的發(fā)展我們相信我們還能夠繼續(xù)保持兩位數(shù)的增長?！?他透露在剛剛結束的一個財年，賽靈思的工業(yè)視覺、醫(yī)療和科研的增長速度達到了一個歷史新高，航空航天也是接近歷史新高。

在航天領域，美國的火星毅力號探測器里就采用了賽靈思的技術?！百愳`思已經(jīng)從一家器件或者組件的公司轉換為一個平臺公司，我們積極推出各種模塊系統(tǒng)和板卡，例如在Kria 系統(tǒng)模塊SoM方面，我們既有用于人工智能和邊緣 AI這方面的模塊，另外還有用于視覺、安全和機器視覺方面的模塊。Kria 的推出，激起了客戶的強烈興趣， 發(fā)布僅一周時間，產品主頁訪問量就已經(jīng)高達12萬多瀏覽量。”他強調，“我們有Alveo計算加速器卡，有SmartNIC和計算存儲，還有剛才我說的Kria SOM，還有無線電面板，所以我們已經(jīng)轉化為一家平臺公司，能夠接近提供全面的解決方案。” 三年前，賽靈思板卡業(yè)務每年營收1000萬美元左右，而現(xiàn)在暴增到1億美元，他預計賽靈思板卡業(yè)務未來還會有更強勁的持續(xù)增長。

他表示賽靈思還在不斷拓展開發(fā)者的數(shù)量，希望納入更多軟件開發(fā)者?！拔覀冊趫远ǚ沼谖覀儺斍暗膫鹘y(tǒng)客戶的同時，也致力于從軟件上不斷提升我們技術對于這一類不斷壯大的用戶的易用性。我們?yōu)榇硕蛟斓能浖惑w化平臺Vitis 和Vitis AI。

能夠更好的來服務軟件開發(fā)者，包括人工智能開發(fā)者，還有數(shù)據(jù)科學家。另外我們還有優(yōu)化的庫，有通過開源形式來提供的神經(jīng)網(wǎng)絡，另外我們還有一個專門的生態(tài)系統(tǒng)也在不斷壯大?！彼赋觯按送?，開源也是提高用戶推廣平臺的一個非常有效的手段，賽靈思已經(jīng)有220個GIT Hup 項目，其活躍度已經(jīng)達到了每年4000 項，和過去三年相比已經(jīng)增長了三倍，另外我們有一個針對硬件開發(fā)者的硬件“聯(lián)盟合作伙伴”計劃，目前已經(jīng)有450名成員。”

4、賽靈思人工智能業(yè)務發(fā)展

目前，人工智能技術應用如火如荼，而FPGA是人工智能領域數(shù)據(jù)處理的一個重要關鍵器件，在這方面，賽靈思也是嵌入式AI領域的先行者，Victor分享了賽靈思在AI領域的最新進展。“在AI整體應用加速方面，賽靈思有非常獨特的競爭優(yōu)勢，有很多人都說他們有專門的系統(tǒng)可以來加速AI的部分，但那其實僅僅是針對某一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡，而我們可以加速多個AI，而且也可以加速應用當中非AI的部分，通過這樣的方式客戶能夠真正使他們的硬件來適應他們的應用，而不是讓他們的應用來適應硬件。”他的解釋非常直白且直擊要害，“來看一下我們的AI引擎，我們在7nm Versal的這個架構下推出了AI引擎，現(xiàn)在已經(jīng)和我們的Versal器件一起出貨，它是粗粒度可重配置的架構，CGRA，VLIW和SIMD塊，能夠實現(xiàn)非常高的單位面積與單位功耗性能。

另外我們支持多種數(shù)據(jù)類型，有很多人其實常常關注的只是總體擁有成本和數(shù)據(jù)路徑，但其實我們也要關注的是高性能的數(shù)據(jù)處理、分布式的存儲，另外還要有定制的數(shù)據(jù)流和其他的數(shù)據(jù)的處理?！彼陨蠄D演示了賽靈思產品迭代后AI引擎的性能提升。從上圖看出從Ultrascale 到Versal性能提升非常大。在跟友商對比方面，左邊這張圖展示的是賽靈思16nm 級工藝產品，右邊是7nm級工藝產品，使用Versal AI引擎AIE和使用T4的GPU相比，以ResNet-50作為標，比T4的GPU要優(yōu)越很多。

他再以賽靈思合作伙伴Numenta的優(yōu)化來說明，上圖Numenta一共是有兩個柱子，一個是深黑色的一個柱子，還有一個是紅色的柱子，深色這個柱子顯示的是AIE的使用率只有42%，也就是AIE的這個塊只使用了42%，灰色的也就是性能最佳的這個柱子使用率達到了70%?！斑@張圖展示的就是在7nm工藝節(jié)點上考慮多重因素，尤其是靈活應變的價值。只需要對我們的技術進行優(yōu)化就可以實現(xiàn)非常高的性能，而對于其他架構來說，哪怕你使用全新一代的芯片都未必能夠達到這樣一個性能?！彼孕诺乇硎尽?/p>

此外他還分享了賽靈思AI產品的發(fā)展路線，“現(xiàn)在最新的一代AIE是7nm的工藝節(jié)點，最早的一代AIE其實我們最初是為無線和航空航天 DSP 處理而引進的，但其MLPERF 卻超越了T4. 我們希望不僅僅是在AI上面發(fā)力，而且在性能上也能夠勝過其他的GPU?！彼赋?，“我們的第二代AIE是希望能夠提升其密度，并且能夠處理更多類型的數(shù)據(jù)，另外還要對存儲器進行分布式的布置以提高效率。而最先進的第三代AIE希望能夠引進更多的專用數(shù)據(jù)類型，服務于機器學習，另外使得他的基礎性能能夠提高2-3倍?！钡仓赋鲈谕刃酒臈l件下，通過其他的創(chuàng)新如架構創(chuàng)新，算法創(chuàng)新也可以提升性能。如優(yōu)化稀疏度也可以實現(xiàn)性能提升。“所以我們的FPGA和其他類型的芯片架構區(qū)別是很大的。

其他架構通過軟件改善20%性能就到頭了，如果你真的想實現(xiàn)50%到兩倍的性能提升，則可能需要引入完全嶄新一代的芯片。但是對于我們來說，哪怕是用同樣的芯片，也可以通過我們靈活應變的硬件來實現(xiàn)大幅度的性能提升。當然同時我們還會不斷推出新的芯片，所以我們有非常強勁的人工智能路線圖?！彼俅巫院赖乇硎尽！拔蚁嘈牛cAMD合并，將為我們提供一個更大的平臺，助力我們賦能為更多創(chuàng)新型人才和創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)！”他總結道。（完）

原文標題：收購后首次發(fā)聲，賽靈思CEO回答了大家關心的這幾個問題

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責任編輯：haq