人是集多智能于一體的一多智能體。好的人機融合應(yīng)該具有彼此間的帶入感，根據(jù)不同的態(tài)勢，進行提前的相互感知誘導(dǎo)和意圖引領(lǐng)。

1.智能與交互的起源

人工智能的科學(xué)起源，通常認為人工智能的技術(shù)起源，是從1956年美國達特茅斯會議開始。但它的科學(xué)起源，可以最早追溯到曾任劍橋大學(xué)老師的查爾斯·巴貝奇，他是世界上做機械計算機的鼻祖，做了一臺機械的計算機，計算Sin和Cos數(shù)值的大小，從此人類拉開了計算的帷幕。另一個是劍橋大學(xué)的伯特蘭·羅素。羅素利用其哲學(xué)思想和他的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，創(chuàng)立了一個很重要的哲學(xué)分支——分析哲學(xué)。分析哲學(xué)的至高點是維特根斯坦。維特根斯坦的前半生研究關(guān)于語言的人工性，所謂人工性的語言就是標(biāo)準(zhǔn)化的語言，格式化的語言，是流程性的程序化的語言，而他的后半期主要否定了自己前半期的工作，開始研究生活化的語言，自然性的語言。

2.歷史中的智能與交互

在人類的文明的歷史中，有過四大文明古國，在這四大文明古國里邊最著名的，即古巴比倫和古埃及，這兩個文明，幾乎同時出現(xiàn)，它們是距今6000多年前，就已經(jīng)有了國家、工具、文字出現(xiàn)，這兩個文明直接導(dǎo)致了歐洲文明的起源。這兩個文明主要是研究人和物之間的關(guān)系，例如水利、工具、一些制度、法律。這種人和物之間的關(guān)系，后來影響到了歐洲的一些地中海（希臘）文明，后來輻射到整個歐洲大陸，誕生了科學(xué)和技術(shù)，科學(xué)和技術(shù)的宗旨研究，就是人和物之間的關(guān)系。

除了這兩個最早的文明以外，第三大文明就是古印度文明。古印度文明里面很重要的特質(zhì)，就是研究人和神之間的關(guān)系。

第四大文明是研究人和人之間關(guān)系，人和環(huán)境之間關(guān)系的一個重要的文明，即中華文明。目前世界上保存的較完整、較好的文明，就是中華文明。中華文明體現(xiàn)的不是人和物，人和神之間的關(guān)系，是人和人之間如何融洽，人和環(huán)境之間如何和諧，天、地、人之間如何共生的問題。

從上文可見在歲月的發(fā)展的歷史長河當(dāng)中，人類四大文明分別聚焦于人物、人神、人人、人與環(huán)境，相互之間的關(guān)系，而科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，和人和物之間的關(guān)聯(lián)密切相關(guān)，所以，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)起源于歐洲，是順理成章的，也是可以理解的。但是，目前來看，隨著社會和人類不斷的進步，人和人之間、人和環(huán)境之間的關(guān)系，日益提到日程上來，所以，現(xiàn)在整個世界的焦點，逐漸從西方轉(zhuǎn)移到了以人人、人與環(huán)境為主的東方視角來。

3.智能與交互的本質(zhì)

人機交互的本質(zhì)，是共在，即“being together”。人把自己的優(yōu)點，和機器的長處結(jié)合在一起，形成了一個交互的，實質(zhì)性的問題，而未來人工智能的發(fā)展方向，很可能是人機融合智能或人機混合智能，即把人的智慧和機器的智能結(jié)合在一起，形成一個更有力的，支撐性的發(fā)展趨勢，這樣不但研究人機交互的脖子以下的，即生理的問題，而且還會研究脖子以上的，即心理的或者大腦的問題。

其實，人機交互或人機混合智能，都是不準(zhǔn)確的詞，最準(zhǔn)確的詞是人機環(huán)境交互系統(tǒng)，因為人和機器及物質(zhì)，其交互是不完整的，是通過環(huán)境這個大系統(tǒng)，來進行溝通的，所以人機環(huán)境系統(tǒng)工程，可能是未來的，一個主要的研究方向。

那么，人工智能或智能的本質(zhì)是什么？人的智能是從否定開始的，否定外部，否定自己，否定很多事物，來產(chǎn)生了某種智慧性的東西。需要注意，在人工智能里邊，其否定機制，還遠遠沒有產(chǎn)生，所以人工智能和人的智能，有很大的差異。

我們在研究過程中發(fā)現(xiàn)，人工智能的起點，第一個詞是“是”，being”，即存在，客觀的物質(zhì)，這是西方的哲學(xué)的一個很重要的詞，世界是物質(zhì)的還是意識的，其中物質(zhì)就是“being”。然后，關(guān)于人的智能和智慧，還存在著 “Should”，“應(yīng)該”。Should，翻譯成哲學(xué)語言，就是意識，即awareness、consciousness。另外還有want，人有want，即想干什么，而機器不會want，機器只會按照程序、指令進行操作，而人還有一個“能（can）”的問題，即能做還是不能做。機器沒有這個問題，只是操作?！癱hange”，“變”，人會不斷的“change”，而機器則不能，只會按部就班、因循守舊、刻舟求劍。

我們認為這五個詞是人工智能和人類智能很重要的差異。另外，人還有一個很重要的特質(zhì)，即感知的恒常性，人在變化的外界環(huán)境當(dāng)中通常能夠保留對這個事物的本來面目的感知。

4.現(xiàn)代人工智能與交互

當(dāng)前人工智能的發(fā)展有三大主要標(biāo)志：深藍、沃森和AlphaGo，這三個系統(tǒng)都和數(shù)據(jù)有關(guān)，它們都是在處理過去的大量的數(shù)據(jù)、規(guī)則、規(guī)劃。但是這三個最頂級的系統(tǒng)，都有一個很重要的問題，一個瓶頸問題，就是它只能“得形忘意”，而不能“得意忘形”。真正的人的智能需要臨機決策，而不是像計算機及當(dāng)前弱人工智能按照套路去運算。人是算計，算計要比計算靈活的多。

人機交互的研究始于二戰(zhàn)時期，開始主要應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域，后來逐漸擴展的社會經(jīng)濟的各方面。最近人機交互里面有一個比較熱點的領(lǐng)域——態(tài)勢感知（situation awareness，也叫情景意識）由曾任美國DAPRA領(lǐng)導(dǎo)的女科學(xué)家Mica R. Endsley提出。態(tài)勢感知或情景意識的提出，對整個人機交互產(chǎn)生了巨大的影響。Endsley對態(tài)勢感知的定義，是在一定的時間和空間內(nèi)，對環(huán)境中的各組成成分，進行感知、理解，進而預(yù)測這些成分的隨后變化狀況。

當(dāng)前人機環(huán)境系統(tǒng)工程的發(fā)展迅猛，其定義為：人機環(huán)境系統(tǒng)工程，是研究在人、裝備和環(huán)境系統(tǒng)之間，實現(xiàn)最優(yōu)匹配的一個領(lǐng)域，涉及到信息的輸入、處理、輸出和控制，以及反饋，人機環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計，及其優(yōu)化等方面的研究，研究的目的，是整個系統(tǒng)的高效、安全、健康、和諧、敏捷等。

當(dāng)前在這一領(lǐng)域的研究中出現(xiàn)了很多分支，例如，人機交互、普適計算、情感計算等，并產(chǎn)生了很多相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)，如多模感知、上下文感知、情感智能、環(huán)境智能、認知智能、多模界面、感性界面，這些技術(shù)用來實現(xiàn)一個最基本的目標(biāo)，即自然的人機交互。在自然的人機交互中非常重要的一點是數(shù)據(jù)。所有智能的產(chǎn)生與刺激和數(shù)據(jù)密切相關(guān)，所謂刺激，就是人感知到的外部的映射。所謂數(shù)據(jù)是機器接觸到的外部的輸入，通過這兩個來產(chǎn)生相應(yīng)的融合、理解，進而進行相應(yīng)的反應(yīng)和規(guī)劃。

數(shù)據(jù)空間對計算機起著非常重要的作用，研究數(shù)據(jù)的多指向性是當(dāng)前人機領(lǐng)域的一個難點和瓶頸，同時數(shù)據(jù)的多指向性，是人機的區(qū)別的一個最重要的方面，人可以理解一個數(shù)據(jù)的多指向，多含義，而機器不然，機器它有規(guī)范，有規(guī)則，它只能從一個角度來看待這個數(shù)據(jù)。

5.智能與交互中的自主性問題

未來的人機交互及人工智能系統(tǒng)，有明確的發(fā)展方向，它包含四個方面：主動的推薦、自主的學(xué)習(xí)，第三個方面、自然的進化、自身的免疫。在這四個方面中自主性是非常重要的一個概念。

自主應(yīng)該包括以下幾方面：

第一，自主應(yīng)具有記憶的功能，而不是存儲，記憶是靈活的，能夠通過相關(guān)無關(guān)的事物產(chǎn)生直覺，而存儲則無法出現(xiàn)直覺，它只是符合邏輯的東西。

第二，自主應(yīng)具有選擇性。選擇性是單向性的，即A選擇B。

第三，自主應(yīng)具有匹配性。匹配和選擇最大的區(qū)別，就是匹配是雙向性的，A可以選擇B，B也可以選擇A。

第四，自主應(yīng)可以控制。沒有控制和反饋，自主很難建立起來。

未來的人機交互，及人工智能系統(tǒng)，它至少是人機環(huán)境系統(tǒng)的自主耦合，形成了一個認知智能。認知的意思就是信息的流動過程，包括輸入、處理、輸出和反饋這個環(huán)節(jié)。

人工智能的重要發(fā)展方向，是人機混合智能。強人工智能、通用人工智能，及類人人工智能，實現(xiàn)還相對較遙遠，當(dāng)前相對實現(xiàn)的途徑就是人機混合智能。

人機混合智能就是研究如何在人、機及環(huán)境系統(tǒng)之間，實現(xiàn)最優(yōu)的智能匹配，人的智能加上機器的智能，涉及人機環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計，及其優(yōu)化等方面的研究，研究的目的包括可靠、高效和舒適等幾個方面。它最主要的涉及到兩個基本問題，一個是人的意向性和機器的形式化問題。所謂意向性，就是意識的指向。機器難以處理涉及到靈活、可改變的，甚至帶有矛盾性的事物，但是機器的長處在于它不疲勞、擅計算，并且能夠準(zhǔn)確及時的，處理形式化、符號化的東西，而這是人所不擅長的。所以，如何把機器的長處，和人的這種優(yōu)點，充分的結(jié)合在一起，這是一個很重要的命題，也是人機混合智能的一個命脈。

6.深度態(tài)勢感知

通過意識或態(tài)勢感知（情景感知）及情境化的東西和非情境化的東西的結(jié)合，我們提出一個新的概念，叫做深度情境感知，或深度態(tài)勢感知（Deep Situational awareness）。

我們認為深度的情景感知是一種人機智慧，既包括了人的智慧，也融合了機器的智能，是能指和所指，所謂能指，就是指事物本身。所謂所指，就是事物本身所包含的語義和內(nèi)涵，即涉及事物的屬性。能指主要涉及到事物的感覺，又關(guān)聯(lián)它們之間的關(guān)系，所指包括它們的知覺。所謂感覺，就是指對屬性的這種映射，所謂知覺就是聯(lián)系、理解。既能夠理解事物原本之意，又能夠明白弦外之音，是合情合理、通情達理的一個方式，是人機環(huán)境系統(tǒng)中各元素的主動的拓樸，處理跨情境的原型特征的一個空間。

深度態(tài)勢感知具體涉及的是感覺、知覺、規(guī)劃和反饋那么四個環(huán)節(jié)，感覺，人的感覺和機器的這種輸入有所區(qū)別，人的感覺里面包含了想象，和真實的刺激，所以人的感覺是真實的和虛擬的疊加，知覺就是一種聯(lián)系。所謂對事物的理解，就是看見了聯(lián)系。規(guī)劃和反饋則是控制方面的兩個重要術(shù)語。

總結(jié)

本文中探討了人機交互和人工智能的起源和瓶頸問題，人工智能和智能科學(xué)的發(fā)展，包括三個基本的階段，第一個階段是傳統(tǒng)的人工智能，這個傳統(tǒng)的人工智能已經(jīng)有了游戲規(guī)則，它的基本的特質(zhì)就是數(shù)學(xué)形式化的東西，加上再某一領(lǐng)域的展開。這里邊還涉及到一個自動化的問題，其實很多問題是自動化的問題，不是人工智能的問題。自動化涉及的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，人工智能是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。第二個大的階段是人機環(huán)境系統(tǒng)的交互領(lǐng)域，這個領(lǐng)域里邊正在形成規(guī)則。這個規(guī)則主要體現(xiàn)在兩個方面，第一個方面就是自動化的處理，第二個方面是弱人工智能。

當(dāng)前在這個領(lǐng)域里，還要加上各個行業(yè)和各個研究的指向。第三個領(lǐng)域就是未來的智慧化的強人工智能的信息系統(tǒng)領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域里面，目前還沒有游戲的規(guī)則，它主要的體現(xiàn)在人的智慧加上未來的強人工智能，或一些通用的人工智能。這個領(lǐng)域，還需要進行一些積極的探討與多學(xué)科交叉研究。

原文標(biāo)題：科技前沿 | 人機交互與智能的再思考

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