導(dǎo)讀：隨著新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，智能制造成為新時(shí)代高端裝備制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。通過分析在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，高端裝備行業(yè)的趨勢和企業(yè)發(fā)展過程中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，提出了通過智能制造實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展道路的思考，并就企業(yè)如何推進(jìn)智能制造規(guī)劃和建設(shè)提出了具體的建議。

0 引言

當(dāng)前國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和發(fā)展趨勢正發(fā)生重要變化，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)三駕馬車之一的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，特別是制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為全球焦點(diǎn)。美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家紛紛開展以新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為核心驅(qū)動力的先進(jìn)制造計(jì)劃，并加快實(shí)施速度。我國需利用信息科技領(lǐng)域的優(yōu)勢，加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建以數(shù)字化為驅(qū)動力的、全新的生產(chǎn)制造和工業(yè)服務(wù)體系，打造新的產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，搶占新一輪國際競爭制高點(diǎn)。

1 頂層設(shè)計(jì)保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

新冠疫情全球大爆發(fā)給人類實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來前所未有的巨大沖擊，也為加速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出迫切而現(xiàn)實(shí)的需求。2020年3月，黨中央提出加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度的要求。未來幾年，我國會持續(xù)投入大量資金扶持新基建示范項(xiàng)目和工程。國家層面已出臺的各項(xiàng)指導(dǎo)意見及各省市區(qū)為落實(shí)中央精神即將出臺的各項(xiàng)行動方案，必將為我國下一階段高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供強(qiáng)有力的政策保障。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要組成部分，制造業(yè)特別是以航空、航天、軌道交通裝備等為代表的高端裝備業(yè)，是高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。高端裝備行業(yè)產(chǎn)值高、供應(yīng)鏈廣，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有非常重要的引領(lǐng)作用，也代表著我國工業(yè)最高的科學(xué)技術(shù)、工藝水平、質(zhì)量要求。高端裝備制造業(yè)是我國工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、管理提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要領(lǐng)域。

21世紀(jì)以來，美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與德國“工業(yè)4.0”引起了全球制造業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)模式和制造價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式的轉(zhuǎn)變［1-3］。德國工業(yè)4.0和美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是把握未來信息技術(shù)與工業(yè)、信息化與工業(yè)化融合發(fā)展的“多棱鏡”，而且是信息技術(shù)發(fā)展到深層次階段的一種嶄新的工業(yè)發(fā)展模式，核心在于不斷增強(qiáng)企業(yè)、行業(yè)甚至國家的整體競爭力。

隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能傳感網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控制等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用推廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正從最初的點(diǎn)對點(diǎn)遠(yuǎn)程控制與運(yùn)維向更深度的網(wǎng)絡(luò)化、智能化、開放化和服務(wù)化方向發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對高端裝備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了巨大的引領(lǐng)和支撐作用。

2 高端裝備制造業(yè)的發(fā)展趨勢與面臨的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)字化發(fā)展趨勢

傳統(tǒng)的高端裝備制造企業(yè)往往通過增加資源投入來實(shí)現(xiàn)增長的外延式發(fā)展，這種粗放模式使其綜合能力提升不大，面臨著效益不高的困境。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，制造業(yè)想獲得可持續(xù)發(fā)展的競爭優(yōu)勢，必須依靠信息物理融合系統(tǒng)（CPS）實(shí)現(xiàn)協(xié)同的設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)與產(chǎn)品服務(wù)，置身于全球供應(yīng)鏈的生態(tài)系統(tǒng)之中，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+智能工廠［4］。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)角度看，隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的成熟應(yīng)用，創(chuàng)新驅(qū)動新增長與服務(wù)價(jià)值鏈延伸的發(fā)展模式是高端裝備制造業(yè)發(fā)展的新動能，也是其轉(zhuǎn)型升級的方向。

隨著國內(nèi)制造成本的不斷上升，中國高端裝備制造業(yè)過去依賴人力、資源和能源的要素驅(qū)動式的發(fā)展方式已經(jīng)到達(dá)瓶頸，急需向創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。重視產(chǎn)品、技術(shù)和管理等方面的創(chuàng)新，是實(shí)現(xiàn)高端裝備制造業(yè)升級，逐步實(shí)現(xiàn)由對標(biāo)跟隨向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

高端裝備制造企業(yè)過去往往處于價(jià)值鏈的底端，設(shè)備場地投資重，投資經(jīng)濟(jì)效益不高。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，高端裝備制造業(yè)的未來經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)將是綜合保障增值服務(wù)模式，形成服務(wù)型制造。通過先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集智能裝備產(chǎn)品的海量運(yùn)行數(shù)據(jù)，應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升產(chǎn)品性能，并對產(chǎn)品全生命周期的健康狀態(tài)進(jìn)行管控。通過制造、服務(wù)一體化，實(shí)現(xiàn)由生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)的價(jià)值鏈延伸轉(zhuǎn)變。

2.2 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

隨著客戶對產(chǎn)品功能、性能和質(zhì)量的需求越來越高，研制和生產(chǎn)周期要求越來越短，產(chǎn)品價(jià)格要求越來越低，高端裝備產(chǎn)品的復(fù)雜度、制造工藝的難度和高定制化的程度成為企業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。面對隨之而來的“多品種、小批量、高復(fù)雜”的制造特征與“高質(zhì)量、短周期、低成本”的矛盾，高端裝備制造企業(yè)面臨著貫穿于高端裝備的全生命周期的最為復(fù)雜的制造問題——如何實(shí)現(xiàn)全生命周期的高效率和充分柔性。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與管理模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展

近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)中的快速滲透，傳統(tǒng)行業(yè)在多方面能力得以提升的同時(shí)也對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出了更高的要求，跨界合作、融合創(chuàng)新已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的共識。智能傳感技術(shù)、移動嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)在此過程中也得以與傳統(tǒng)行業(yè)快速融合發(fā)展［6］。

在產(chǎn)品的全生命周期中，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與管理創(chuàng)新相融合，以提升產(chǎn)品智能化水平，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)延展產(chǎn)品增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化。典型應(yīng)用涵蓋了產(chǎn)品的銷售、研發(fā)、運(yùn)營和產(chǎn)品服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，包括利用嵌入物聯(lián)技術(shù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、通過“端—管—云”形式實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、基于知識工程的智慧創(chuàng)成技術(shù)、基于MBD（模型定義）的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)過程復(fù)雜的人工智能決策、自適應(yīng)的柔性制造系統(tǒng)等。

3.1 基于嵌入式物聯(lián)技術(shù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新

把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在運(yùn)行過程中對自身狀態(tài)及周邊環(huán)境的自感知，可實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)警、診斷等功能。通過標(biāo)準(zhǔn)和開放的數(shù)據(jù)接口，能夠?qū)Ξa(chǎn)品在運(yùn)行中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性應(yīng)用等。各種數(shù)據(jù)挖掘的智能方法可以用于發(fā)現(xiàn)這些信息中所隱含的設(shè)計(jì)提升需求，使設(shè)計(jì)概念的創(chuàng)新提升到一個(gè)新的層次。

3.2 通過“端—管—云”形式，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維

遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中往往以“端—管—云”形式出現(xiàn)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)也正在向更多的領(lǐng)域滲透。遠(yuǎn)程安全讀取工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)現(xiàn)場的運(yùn)行狀態(tài)，提供了一個(gè)非常安全的網(wǎng)絡(luò)通道，使人可以在任何地方讀取生產(chǎn)現(xiàn)場工業(yè)機(jī)器人的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息，為運(yùn)維和性能優(yōu)化工作提供支撐。

3.3 基于知識工程的智慧創(chuàng)成技術(shù)

產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程的智能化實(shí)現(xiàn)，主要體現(xiàn)在客戶需求經(jīng)過設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為概念方案的階段，這一階段在融入人工智能技術(shù)和系統(tǒng)工程方法后將更加智能化、科學(xué)化?；谥R工程的大部分研究都集中在知識的智能化獲取與結(jié)構(gòu)化表達(dá)兩方面，其中包括基于規(guī)則的方法、知識流分析方法、基于語義網(wǎng)絡(luò)的方法等。將這些基于知識工程的方法應(yīng)用到設(shè)計(jì)需求轉(zhuǎn)化為概念方案的過程，再借助自然語言識別、語義檢索和人工檢索等技術(shù)，利用效應(yīng)庫、專業(yè)庫及專利庫等外部知識，分析當(dāng)前技術(shù)趨勢，可幫助設(shè)計(jì)員識別問題、快速找到最優(yōu)解決方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)概念設(shè)計(jì)的智能化。

3.4 基于MBD（模型定義）的設(shè)計(jì)研發(fā)

隨著VR、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的不斷成熟，采用面向產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化設(shè)計(jì)系統(tǒng)，可在數(shù)字孿生的CPS系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全數(shù)字化設(shè)計(jì)。近年來花費(fèi)較高的物理性能試驗(yàn)被高性能仿真取代，這不但可以縮短研發(fā)周期，同時(shí)也有效降低了成本。企業(yè)在面對越來越高的產(chǎn)品性能要求的客戶時(shí)，仿真數(shù)據(jù)優(yōu)化、高效試驗(yàn)設(shè)計(jì)、智能優(yōu)化等技術(shù)將被越來越多地用于提高產(chǎn)品性能上。

3.5 生產(chǎn)過程復(fù)雜問題的人工智能決策

在先進(jìn)的計(jì)劃與調(diào)度、圖像識別、過程質(zhì)量控制等領(lǐng)域，智能設(shè)備的計(jì)算能力要比人類更高，與人類主要依賴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷相比，其可更快地給出更準(zhǔn)確的解決方案。智能設(shè)備通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集生產(chǎn)過程中的人員、設(shè)備、物料等數(shù)據(jù)，再通過大數(shù)據(jù)分析形成預(yù)測模型和決策支持。例如，通過對生產(chǎn)狀態(tài)的預(yù)測分析，可提前預(yù)警設(shè)備停工、質(zhì)量事故、設(shè)備效率下降等狀況，提醒相關(guān)人員及時(shí)糾正，避免問題對生產(chǎn)計(jì)劃的影響。

3.6 自適應(yīng)的柔性制造系統(tǒng)

單件小批量生產(chǎn)是當(dāng)今制造業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)，其需要在一次性且產(chǎn)量較小的生產(chǎn)中仍能保持高生產(chǎn)效率、高產(chǎn)品質(zhì)量及優(yōu)化的制造周期。因此，在成本可控的前提下，通過柔性線、機(jī)器人、AGV等智能制造裝備的應(yīng)用提高生產(chǎn)的柔性，可滿足越來越復(fù)雜的市場環(huán)境；通過快速的產(chǎn)線調(diào)整、資源重組搭建自適應(yīng)的柔性制造系統(tǒng)可應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。

智能工具是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中的基本組成單元，也是形態(tài)最豐富、技術(shù)集成度最高的產(chǎn)品之一。在生產(chǎn)過程中，智能工具可通過內(nèi)部集成的軟硬件系統(tǒng)對生產(chǎn)環(huán)境和狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷，并可隨時(shí)與操作者進(jìn)行人機(jī)交互，以促進(jìn)生產(chǎn)全過程的提質(zhì)增效。

4 開展基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端裝備制造企業(yè)落地是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為實(shí)現(xiàn)高端裝備制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，建議從以下幾個(gè)方面展開工作。

4.1 建立國家級智能制造聯(lián)合應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新中心

依托中立的第三方科研機(jī)構(gòu)建立跨行業(yè)的國家級智能制造聯(lián)合應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新中心，集中解決智能制造過程中的共性問題，提供公益性質(zhì)的公共開發(fā)、測試與驗(yàn)證環(huán)境。制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與測試驗(yàn)證方法，為政府相關(guān)部門提供決策支撐，為企業(yè)提供各類服務(wù)，起到產(chǎn)業(yè)孵化器的推動作用。

4.2 企業(yè)全面開展精益管控體系搭建與系統(tǒng)的智能制造規(guī)劃

智能制造的建設(shè)不能一蹴而就，需要在建設(shè)前開展大量前置工作。前置工作主要有：一是擁有一套完整的目標(biāo)導(dǎo)向的精益管控體系，使用精益方法以實(shí)現(xiàn)制造體系的全面協(xié)同；二是對工藝過程進(jìn)行優(yōu)化，并對制造裝備改造升級，使制造裝備具有智能化特點(diǎn)，使大部分生產(chǎn)過程不再依賴人工，保證生產(chǎn)效率與質(zhì)量的一致性，以適應(yīng)產(chǎn)品定制化、制造服務(wù)化的發(fā)展方向。

工廠規(guī)劃有完整的、基于系統(tǒng)工程理論并以精益思想為原則的方法論。整個(gè)規(guī)劃以企業(yè)業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)，配備適度的自動化，并使用專業(yè)的工廠仿真軟件對建設(shè)效果進(jìn)行驗(yàn)證，以保證規(guī)劃效果。系統(tǒng)的工廠規(guī)劃方法是業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)靈活高效、柔性化、智能化生產(chǎn)模式的基本條件?？茖W(xué)的規(guī)劃不但能夠滿足發(fā)展需求，也能優(yōu)化資源配置、提高投資效果、優(yōu)化發(fā)展方式。

4.3 開展高端裝備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范實(shí)踐

高端裝備企業(yè)想要切實(shí)有效地智能制造投資建設(shè)、推動內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變，需要通過建設(shè)精益體系、規(guī)劃智能制造體系、工藝改善和智能車間示范實(shí)踐幾個(gè)階段。

以產(chǎn)品制造全生命周期為對象，以產(chǎn)品制造過程與生產(chǎn)環(huán)境融合為目標(biāo)，開展基于數(shù)字孿生技術(shù)的車間規(guī)劃、基于數(shù)據(jù)的分析與決策、基于IT驅(qū)動的質(zhì)量管理、基于動態(tài)混流精準(zhǔn)管控的制造執(zhí)行、基于先進(jìn)的項(xiàng)目管理和計(jì)劃排程功能的企業(yè)資源計(jì)劃、基于統(tǒng)一和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的產(chǎn)品生命周期管理、基于知識驅(qū)動的結(jié)構(gòu)化工藝設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同的精準(zhǔn)管控。

通過生產(chǎn)過程中各生產(chǎn)要素間的互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集，并與信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)對制造過程工藝參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化、誤差自動補(bǔ)償、智能監(jiān)控等應(yīng)用，最終形成虛擬世界與物理世界融合的智能車間系統(tǒng)。

5 結(jié)束語

以智能傳感技術(shù)、移動嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與管理模式創(chuàng)新相結(jié)合，利用信息技術(shù)、智能技術(shù)、先進(jìn)管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力升級、管理水平提高、生產(chǎn)模式改進(jìn)，通過在定制化交付速度、生產(chǎn)效率、質(zhì)量一致性、生產(chǎn)成本等幾個(gè)方面的優(yōu)化來提升企業(yè)綜合競爭能力，是當(dāng)前高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵式發(fā)展的可行之路。

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