2016年，“百度少帥”顧嘉唯在硅谷的一次講座中宣稱：人工智能的核心場景只有兩個，除了自動駕駛就是人機對話。在人工智能領域中，人機對話從圖靈提出“圖靈測試”開始，就始終是最學術界關注的課題之一。

商業(yè)領域內(nèi)，人機對話相關應用也由來已久。比如功能機時代，用戶向運營商發(fā)送特定內(nèi)容的短信來查詢話費，就是一個人機對話應用的實例。在現(xiàn)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮之中，由于業(yè)務場景不斷復雜化，企業(yè)對智能對話的需求被逐步放大。

由此孕育出一個巨大的商業(yè)機會——平臺型智能對話產(chǎn)品。作為國家官方認證的AI第一梯隊企業(yè)，快商通憑借深耕人工智能技術研發(fā)多年的積累沉淀，通過經(jīng)年的設計研發(fā)與優(yōu)化迭代，潛心打造新一代智能人機對話平臺KICP，為企業(yè)建起了一座生產(chǎn)智能人機對話機器人的“自動化工廠”。

從簡單粗暴，走向平臺化、擬人化

作為人工智能中的核心場景，人機對話在本世之初就已大范圍輻射到商業(yè)活動之中，在營銷、銷售等方向上，許多企業(yè)使用對話機器人來代替人工操作與客戶進行溝通。

2015年前后，成熟的規(guī)則型對話機器人產(chǎn)品開始大量出現(xiàn)。通過識別關鍵詞給出對應回復的規(guī)則型對話機器人，在電商客服、法律咨詢等涵蓋內(nèi)容或簡單或明確的特定場景下，都有著不錯表現(xiàn)。

不過近年來，過去那種簡單粗暴的規(guī)則型對話機器人，在很多情況下開始變得“不太靈”了，比如會答非所問、回應遲緩。。。。。。。應用場景的復雜化，使企業(yè)對人機對話產(chǎn)品的要求不斷提升，針對特定業(yè)務場景、基于NLP（自然語言處理）、知識圖譜等技術，比之規(guī)則型機器人更像“人”的任務型智能人機對話機器人，逐步受到更多青睞。

IBM、百度等科技類頭部企業(yè)陸續(xù)開始著手平臺型智能對話產(chǎn)品的研究，以期能夠通過一個平臺型的產(chǎn)品賦能更多的領域和場景。

不同于百度等大廠專注實現(xiàn)平臺級能力，將定制型行業(yè)應用開發(fā)交給合作商的打法；也區(qū)別于一些智能客服廠商，在固定行業(yè)范圍內(nèi)，結合具體需求打造各種智能人機對話產(chǎn)品的思路。深耕智能營銷客服多年的快商通，在打造平臺級產(chǎn)品的進程中更為專注于行業(yè)，始終堅持以平臺級產(chǎn)品本身就能支撐不同行業(yè)領域的需求為前進方向，以實現(xiàn)全行業(yè)覆蓋為最終目標。

在這種專注和堅持背后，支持快商通的是十余載智能營銷領域的豐富經(jīng)驗、實力雄厚的行業(yè)專家顧問團隊，也是涉及近百個細分賽道的海量行業(yè)語料積累。

建一座生產(chǎn)機器人的工廠

在諸多探索平臺型智能對話產(chǎn)品的企業(yè)之中，快商通或許并不是最先啟程的，但卻是步伐最為穩(wěn)健、進程最為快速的一家。

作為國內(nèi)首批智能營銷客服企業(yè)，快商通很早就開始了任務型智能人機對話產(chǎn)品研發(fā)布局?？焐掏ㄑ邪l(fā)的營銷套電機器人等產(chǎn)品，憑借在醫(yī)療、教育這類內(nèi)容繁雜的領域中咨詢接待、留聯(lián)套電等場景下的突出實力表現(xiàn)，受到了380000+企業(yè)的認可。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮洶洶而來，向全行業(yè)、全流程蔓延的大勢之中，快商通意識到：現(xiàn)有的產(chǎn)品模式雖然能很好地解決目標領域、場景下的問題，但產(chǎn)品的延展性和底層AI的適配性都亟待提高，針對具體行業(yè)或場景的產(chǎn)品，無法輕易地復用在其他方向之上。

基于以上思考，依托在自然語言處理、知識圖譜、深度學習、大數(shù)據(jù)等技術領域的研發(fā)實力與多年積淀，快商通決定要做一款平臺型的智能對話產(chǎn)品，建起一座生產(chǎn)擬人化智能人機對話機器人的“工廠”——快商通新一代智能人機對話平臺KICP。

在歷時兩載的設計與持續(xù)研發(fā)迭代之后，目前快商通KICP已經(jīng)能夠很好地支撐表單機器人、問答機器人、營銷套電機器人等智能對話產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋醫(yī)療、教育、金融、保險、公安、司法、政務等多個行業(yè)領域。

零代碼賦能業(yè)務場景

為了實現(xiàn)智能對話機器人的高度擬人化，快商通充分發(fā)揮其技術實力，通過基于深度學習的NLP技術，構建類似“人腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡，賦予KICP強大的對話理解能力，使KICP打造出的各類AI智能對話機器人能夠像人腦一樣理解自然語言，根據(jù)用戶表述的主題、意向、上下文語境，精準識別用戶意圖，進行準確的、針對性的回復。

人與人之間的交流，對邏輯的處理往往是由淺入深的網(wǎng)狀或樹狀結構，而非嚴格按照“提問-回答-再提問-再回答”的模式線性處理。用戶在這一刻提出的問題可能與數(shù)十句話之前提到的某個事情相關，也可能是基于已經(jīng)交流過的幾個問題產(chǎn)生的新疑問。

為了讓從KICP中走出的AI智能對話機器人更像一個活生生的人，憑借快商通在智能客服領域十余年間積累的115億條龐大行業(yè)語料庫與近百個千萬級行業(yè)應用知識圖譜三元組，與對知識圖譜及相關技術的精深造詣，KICP做到了知識管理、結構化知識圖譜的完美支持，以及多意圖識別能力。

由此，基于KICP打造的智能人機對話機器人，不僅能夠模擬人類思維模式來設置機器人的對話邏輯，還在人機對話過程中實現(xiàn)了多項目跳轉(zhuǎn)的有效處理。

出色的人機對話性能之外，KICP這座“工廠”還做到了高度“自動化”。

在諸多技術能力的加持下，對企業(yè)而言，KICP的價值輻射范圍突破了人機對話場景的藩籬。在帶來智能、領先的人機交互體驗同時，還借由KICP在快速構建、跨平臺部署以及小樣本學習等方面的平臺優(yōu)勢，顯著提高企業(yè)運維效率，從營銷、銷售等具體環(huán)節(jié)出發(fā)，幫助企業(yè)在全流程維度上推進降本增效。

KICP搭載了業(yè)界領先的深度學習、自然語言處理、知識圖譜、大數(shù)據(jù)等核心技術，讓企業(yè)用戶可以在零代碼的前提下，快速地搭建各類AI智能對話機器人，賦能業(yè)務場景。幫助企業(yè)高效、經(jīng)濟地實現(xiàn)業(yè)務場景的智能數(shù)字化變革，助推企業(yè)全鏈路整體數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

編輯：jq