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威碼:5G企業(yè)網(wǎng)落地,電力AI算法成為剛需

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2021-06-23 19:57 ? 次閱讀
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2021年6月23日,由全球知名的電子科技媒體<電子發(fā)燒友>主辦的第五屆工業(yè)控制通信技術(shù)研討會在線直播圓滿結(jié)束,本屆大會以“工業(yè)4.0下的自動化控制”為主題,邀請到意法半導(dǎo)體、靈動微電子、恩智浦半導(dǎo)體、瑞薩電子、弗艾泰克信息技術(shù)、深圳市威碼數(shù)據(jù)設(shè)備等企業(yè)共同探究工業(yè)新時代下的技術(shù)趨勢。

深圳市威碼數(shù)據(jù)設(shè)備有限公司總經(jīng)理施偉年帶來了《5G企業(yè)網(wǎng)+AI集成控制系統(tǒng)》主題分享。隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展,5G+AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也隨著上升到新的層次,施偉年認(rèn)為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛開始。

傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳動到公網(wǎng),轉(zhuǎn)發(fā)到云服務(wù)平臺或企業(yè)私有服務(wù)器。他表示,5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更看重數(shù)據(jù)的本地化接入,MEC邊緣云計算平臺將是5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一個重點發(fā)展方向。5G具備抗干擾性強、超低時延、高并發(fā)數(shù)據(jù)量承載需求、數(shù)據(jù)安全等特點,這成為5G在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢。

不管是機器學(xué)習(xí)還是推理,都需要大量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。數(shù)據(jù)的樣本量越大,學(xué)習(xí)效果越好;數(shù)據(jù)的維度越豐富,推理的有效性越強。而5G的出現(xiàn)為人工智能提供完美的技術(shù)服務(wù)。

但是企業(yè)在使用5G時還面臨著相應(yīng)的問題:5G主要應(yīng)用在現(xiàn)場級且多為機器視覺等高帶寬應(yīng)用數(shù)據(jù)傳送;運營商為中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計,不適應(yīng)企業(yè)網(wǎng)及與IT融合的需要等等。此外,5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還會帶來隱形成本,當(dāng)WiFi、Lora使用在工業(yè)領(lǐng)域時,抗干擾能力、復(fù)雜的多支持接入,都會帶來高維護(hù)成本,以及經(jīng)濟損失。

為此,威碼公司推出5G與人工智能工業(yè)控制深度融合產(chǎn)品:WM6800系列產(chǎn)品。施偉年介紹,WM6800系列產(chǎn)品是一款集網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)存儲、工業(yè)控制為一體的產(chǎn)品,容量高達(dá)2T,可用于水浸探測、溫度探測、報警輸出。WM6800系列產(chǎn)品基于華為昇騰平臺,具有超強算力。

以電力應(yīng)用系統(tǒng)為案例,工控機、傳感器接入網(wǎng)關(guān)等多種設(shè)備,在工業(yè)現(xiàn)場,工程量的設(shè)計實施非常復(fù)雜。而WM6800系列產(chǎn)品連接上必要的傳感器和網(wǎng)絡(luò),可以替代傳統(tǒng)的一整套裝備。此外,通過高清視頻+AI處理、基于AI 的設(shè)備聲紋分析、從現(xiàn)有系統(tǒng)截取設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以及增加傳感器,獲得更多運行參數(shù)等方式,實現(xiàn)加載人臉識別、安全帽檢測、工作服檢測、車牌識別等電力AI算法,做到“凡是肉眼所見,即可識別”。

一款靈活的智能邊緣計算網(wǎng)關(guān)在5G落地工業(yè)過程中發(fā)揮著重要作用。施偉年表示,WM6800產(chǎn)品的強大功能得益于邊緣計算微服務(wù)架構(gòu)。以前開發(fā)系統(tǒng),每個功能調(diào)整都需要進(jìn)行大量的程序編寫,一旦引入BUG則需要花費幾個月的時間調(diào)試。而邊緣計算微服務(wù)架構(gòu)模塊之間獨立運行,模塊按需靈活加載、卸載,同時支持應(yīng)用程序第三方開發(fā),共建廣泛合作生態(tài),最終實現(xiàn)應(yīng)用開放平臺,終端應(yīng)用靈活配置。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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