彭博社報道SiFive收到了英特爾20億美元收購的邀約。對于這一消息，英特爾和SiFive都拒絕置評。討論收購能否最終達成為時尚早，但通過SiFive現(xiàn)任CEO James Prior對RISC-V進入AI、數(shù)據(jù)中心市場的看法，這或許能夠部分解答為什么會出現(xiàn)這樣的傳聞。

如果場景定制的數(shù)據(jù)中心在短期內(nèi)占據(jù)主導地位，那么RISC-V可能會大放異彩。雖然RISC-V最常與嵌入式設備相關聯(lián)，但有人推動使用 RISC-V 作為 AI和數(shù)據(jù)中心的基礎，成為這一架構進入更大系統(tǒng)的跳板。

到目前為止，RISC-V在數(shù)據(jù)中心取得的成果還很少，但它可以作為各種加速器的底層引擎。例如，人工智能芯片初創(chuàng)公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞羅那超級計算機中心的一個雄心勃勃的項目將使用RISC-V（通過采用SiFive的RISC-V產(chǎn)品）來構建一個本地數(shù)據(jù)中心——從處理器到加速器。

在構建或購買CPU內(nèi)核的選擇相對多樣的時代，RISC-V 進入數(shù)據(jù)中心的下一步是什么？

The Next Platform與SiFive的CEO James Prior進行了交談，James Prior表示在未來五年內(nèi)看到端到端的RISC-V數(shù)據(jù)中心的概率不大，但定制加速器肯定有很大的機會可以超越 Arm，特別是在軟件、工具和支持方面。

“我們正在采用軟件優(yōu)先的方法來提供IP核。以一種對程序員有意義的方式，同時考慮內(nèi)核開發(fā)軟件和工具，而不是讓程序員們把我們的內(nèi)核清楚?！盝ames Prior補充說。

“另一個不同之處在于SiFive可以在不與客戶競爭的情況下做到這一點，因為他們不參與芯片設計業(yè)務。我們有一些董事讓合作伙伴和公司在構建大型設計之前進行評估。英偉達對Arm的收購走上了RISC-V的軌跡并加速了決策——人們正在從詢問他們是否應該制定RISC-V戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向思考他們現(xiàn)在的計劃。然后，我們可以成為商業(yè)RISC-V IP的領導者，并擁有共同開發(fā)滿足特定需求架構芯片的經(jīng)驗。”

雖然SiFive的大部分商業(yè)RISC-V IP產(chǎn)品是嵌入式的，但在過去的六年里，他們的RISC-V CPU IP產(chǎn)品已經(jīng)被80家公司采用，設計了200多個產(chǎn)品，其中包括出貨量超過10億顆的前十大科技公司中的七家。

“但隨著我們的不斷發(fā)展和進入應用的核心領域，我們正在通過更通用處理和特定功能的新產(chǎn)品線進入人工智能領域。”James Prior表示。

事實上，SiFive將AI視為一種特洛伊木馬，可以大量進入數(shù)據(jù)中心。他們開發(fā)了一些定制IP，客戶可以使用這些IP來構建他們自己的加速器，這種方法符合 SiFive對數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向更多專用而不是通用的觀點。

對于開發(fā)下一代 AI 處理器的開發(fā)者來說，James Prior表示，在具有矢量功能的特定應用處理器中擁有可以處理現(xiàn)代數(shù)據(jù)類型的軟件和工具是關鍵。考慮到快速變化的AI模型，將其與用于預處理/后處理和AI數(shù)學的自定義AI加速器保持一致也更加靈活?！叭斯ぶ悄苣Ｐ椭杏写罅康淖兓刃酒瑒?chuàng)建過程快得多，這意味著雖然你需要一塊專用的芯片來提高加速效率，同時還需要在一組模型中具有通用的可編程性?！?/p>

雖然人工智能是數(shù)據(jù)中心設計獲勝的一個很好的切入點，但James Prior表示，SiFive正在關注其他機會，從機架網(wǎng)絡的邊緣到頂部，所有這些都可以從具有一組通用編程工具的成熟生態(tài)系統(tǒng)中受益。

“如果你看看x86如何從簡單的微架構擴展到復雜的亂序流程，再到多核，這需要很長時間。Arm剛開始也無人知曉，現(xiàn)在它無處不在，因為它們在我們的手機中?！?/p>

當被問及RISC-V與Arm有什么不同時，James Prior說，“殺手級應用即將到來，它將出現(xiàn)在人工智能和加速器中，甚至是專門構建的系統(tǒng)中。如果你看看數(shù)據(jù)中心是如何變化的，人們會說他們不需要一堆乏味的內(nèi)核，他們需要在插槽中平衡的所有計算，這就是RISC-V可以提供價值的地方——即使主要操作系統(tǒng)上的處理器沒有運行RISC內(nèi)核，而是在執(zhí)行加速的價值工作?！?/p>

雷鋒網(wǎng)編譯，原文鏈接：

https://www.nextplatform.com/2021/06/08/ai-is-risc-vs-trojan-horse-into-the-datacenter/

來源：雷鋒網(wǎng)

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