10月8日，由中國人工智能學(xué)會、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦，之江實驗室、浙江大學(xué)、蕭山區(qū)人民政府聯(lián)合承辦，杭州市蕭山錢江世紀(jì)城管委會、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會青年工作委員會協(xié)辦的VALSE大會（視覺與學(xué)習(xí)青年學(xué)者研討會），在杭州國際博覽中心舉辦。

VALSE大會致力于為計算機視覺、圖像處理、模式識別與機器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域內(nèi)的中國青年學(xué)者提供一個深層次學(xué)術(shù)交流的舞臺。

本次大會邀請了西安交通大學(xué)徐宗本院士、中科院自動化所劉成林研究員、清華大學(xué)黃高教授等8位AI領(lǐng)域?qū)＜易鲋黝}報告，組織了視覺與語言協(xié)同等14個Workshop，邀請了80多位國內(nèi)外AI領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者做報告，另外有多位poster作者帶來了他們在CVPR、ICCV等頂會最新研究成果，與會專家學(xué)者突破5000人。正如VALSE其名，這是一場名副其實的匯聚探索、實證、創(chuàng)新精神的學(xué)術(shù)界華爾茲。

下午三點，華為AI技術(shù)專家喻曉源向大家介紹了昇騰異構(gòu)計算架構(gòu)CANN（Compute Architecture for Neural Networks）。

CANN作為昇騰處理器的AI異構(gòu)計算架構(gòu)，支持業(yè)界多種主流的AI框架，其中包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1300多個基礎(chǔ)算子。同時，CANN具有開放易用的ACL（Ascend Computing Language）編程接口，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖級和算子級的編譯優(yōu)化、自動調(diào)優(yōu)等功能。CANN對上支持多種AI框架，對下服務(wù)AI芯片與編程，是提升昇騰處理器計算效率的關(guān)鍵平臺。

自2018年誕生以來，CANN便迎來了一個又一個高光時刻：2019年9月，借助CANN的關(guān)鍵技術(shù)，華為率先將Resnet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間縮短到一分鐘內(nèi)；2020年12月，基于CANN的“鵬城云腦II”推出，以其頂尖性能斬獲AIPerf榜單第一；2021年4月，基于CANN研發(fā)的中文NLP超大模型盤古發(fā)布，參數(shù)量超過2000億，具備業(yè)界領(lǐng)先的語言理解和模型生成能力。

在這背后，是CANN深耕人工智能根技術(shù)的決心和穩(wěn)扎穩(wěn)打的恒心，經(jīng)過幾個版本的迭代和沉淀，全新的CANN 5.0版本將會在2021年12月與大家正式見面。借助任務(wù)自動流水、算子深度融合、自適應(yīng)梯度切分、AutoTune智能計算調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵技術(shù)，通過軟硬件結(jié)合優(yōu)化，該版本可帶來更大幅的性能提升，充分釋放昇騰處理器的澎湃算力；
同時支持混合編程，更大程度降低開發(fā)者使用門檻；CANN 5.0與3.0版本相比，在Bert 和Resnet大規(guī)模集群訓(xùn)練場景，以及包括分類、檢測、NLP、語義分割在內(nèi)的常用模型訓(xùn)練場景下，均可實現(xiàn)性能翻番；在分類、翻譯、檢測典型推理場景下，性能可實現(xiàn)30%到140%的提升。

CANN作為AI基礎(chǔ)軟件平臺，除了在基礎(chǔ)能力和關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，在生態(tài)上的發(fā)展也日益繁榮。昇騰社區(qū)通過開放、合作、共贏的方式，和廣大開發(fā)者共建技術(shù)生態(tài)，2020年9月，昇騰社區(qū)注冊開發(fā)者超過10萬，迄今已達(dá)40萬，同時聯(lián)合200+高校研究團隊，全力推進(jìn)AI科研進(jìn)步。

未來，CANN也將持續(xù)攜手行業(yè)伙伴，讓人工智能走進(jìn)千行百業(yè)，共筑繁榮健康的人工智能生態(tài)！

編輯：jq