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曙光基于ParaStor對象數(shù)據(jù)平臺提供優(yōu)質(zhì)軟硬一體解決方案

中科曙光 ? 來源:中科曙光 ? 作者:中科曙光 ? 2021-10-11 11:50 ? 次閱讀
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IDC研究表明,金融行業(yè)未來80%的數(shù)據(jù)主要呈現(xiàn)為影像、照片、音頻視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從2010年到2020年,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量以44倍的發(fā)展速度迅猛增長。

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,與新型業(yè)務(wù)場景不斷涌現(xiàn),支撐金融業(yè)務(wù)控制、內(nèi)部管理的影像管理系統(tǒng)的不斷升級密切相關(guān)。

海量票據(jù)影像數(shù)據(jù)的管理難題

以數(shù)字化的票據(jù)影像管理為基礎(chǔ),建立影像數(shù)據(jù)管理平臺,集中化處理數(shù)字影像的采集、編輯、索引、審核、管理等業(yè)務(wù)流程,可有效提升金融機(jī)構(gòu)工作效率和服務(wù)質(zhì)量,降低業(yè)務(wù)風(fēng)險和辦公成本。

如何解決業(yè)務(wù)處理中因票據(jù)影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳遞過慢引起的業(yè)務(wù)處理效率問題, 包括多媒體票據(jù)影像的捕獲、存儲與共享;加強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警與控管;遵從金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)相關(guān)法規(guī)要求等都是極大的挑戰(zhàn)。

以一個全國性的保險公司為例,在實際業(yè)務(wù)中,每天都有大量的保單數(shù)據(jù)調(diào)用請求,無論是續(xù)保、理賠或者日常檢查,即便是時間很短的延遲,都會導(dǎo)致效率大幅降低。

目前,基于保單影像系統(tǒng)的后端存儲方式以NAS為主。在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景下,文件存儲NAS經(jīng)常會遇到查詢效率低下等問題。原因在于NAS屬于樹形目錄結(jié)構(gòu),在讀寫過程中要經(jīng)過漫長路徑才能找到目標(biāo)位置,而隨著文件越來越多,目錄結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,查找及調(diào)取會有很長的延時。此外,如果遇到設(shè)備損壞或者擴(kuò)容,還存在巨型目錄樹種的數(shù)據(jù)重新分配再平衡,導(dǎo)致效率低下。

曙光ParaStor的創(chuàng)新解決之道

近一兩年來,隨著分布式存儲技術(shù)的逐漸成熟,特別是適配互聯(lián)網(wǎng)原生場景的S3協(xié)議所帶動的分布式對象存儲技術(shù),以其對影像系統(tǒng)更好的適用性,越來越受到金融行業(yè)的青睞。

分布式對象存儲可根據(jù)業(yè)務(wù)特征自行定義對象屬性,如區(qū)域、性別、日期、大小等標(biāo)簽,輕松實現(xiàn)對現(xiàn)有的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)歸檔和合規(guī),方便業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢與共享。

曙光金融影像票據(jù)解決方案基于ParaStor對象數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建,同時貼近金融行業(yè)用戶需求,提供優(yōu)質(zhì)的軟硬一體解決方案,為用戶解決定制化開發(fā)、大規(guī)模部署等技術(shù)難題,幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲與共享。

該方案為用戶帶來的價值包括, ParaStor可整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)NAS孤島,實現(xiàn)云化的管理,后續(xù)擴(kuò)容、數(shù)據(jù)遷移、空間分配等自服務(wù),無需人工掛載和管理眾多NAS路徑。其次,可以實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺的電子發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)一檢索、審計、分析等業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸檔與合規(guī)。

目前,曙光ParaStor為金融保險等業(yè)界頭部客戶搭建了影像系統(tǒng)平臺,很好的解決了影像平臺中內(nèi)容尋址、合規(guī)性檢查及數(shù)據(jù)唯一性校驗等問題,為信息系統(tǒng)的創(chuàng)新發(fā)展與金融新業(yè)務(wù)的展開夯實了基礎(chǔ)。

原文標(biāo)題:“44倍速增長”,海量金融影像數(shù)據(jù)如何應(yīng)對?

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原文標(biāo)題:“44倍速增長”,海量金融影像數(shù)據(jù)如何應(yīng)對?

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