chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA GPU在微尺度工業(yè)設(shè)計平臺的應(yīng)用

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-01-04 14:41 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

氨基酸鏈條的不同折疊會構(gòu)成功能各異的蛋白質(zhì),鋰離子的傳輸運動影響著電池的性能與使用壽命,這些在人類的生命、能源與制造領(lǐng)域至關(guān)重要的性能,都是由物質(zhì)在微觀尺度的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)決定的。

如同飛機、火箭或建筑的設(shè)計制造,微觀尺度的設(shè)計同樣需要強大的工業(yè)級平臺作為研發(fā)與設(shè)計的承載。對微觀粒子進行計算模擬和結(jié)構(gòu)設(shè)計,使其展現(xiàn)出符合現(xiàn)實需求的性能,進一步運用到科學(xué)研究與行業(yè)生產(chǎn)之中,這樣的價值鏈條建立在深勢科技打造的微尺度工業(yè)設(shè)計平臺之上。

以新一代分子模擬技術(shù),打造微尺度工業(yè)設(shè)計平臺

借助NVIDIA A100 Tensor Core GPU、CUDA和cuDNN,深勢科技開創(chuàng)的“多尺度建模+機器學(xué)習(xí)+高性能計算”的新范式得以進行廣泛、高效的應(yīng)用實踐。深勢科技自研的新一代分子模擬技術(shù),運用AI表示高維復(fù)雜函數(shù)和處理大數(shù)據(jù)的能力,在相鄰尺度間兩兩連接,通過多尺度建模攻克傳統(tǒng)分子模擬瓶頸。運用NVIDIA CUDA 硬件支撐模型訓(xùn)練、推演的全流程,克服了以往研究中的“維數(shù)災(zāi)難”,在保持量子力學(xué)精度的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了對數(shù)十億原子規(guī)模的體系進行量子力學(xué)精度的計算模擬。

NVIDIA GPU 加速科學(xué)計算,釋放“AI + Science”巨大潛力

“AI + Science” 的科學(xué)研究范式是當(dāng)下的前沿?zé)狳c。算力、算法與硬件設(shè)施的突破進展應(yīng)用于基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,將會切實賦能科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)升級。深勢科技作為AI+Science范式的典型企業(yè)之一,致力于以算力算法的進展切實賦能科研突破與產(chǎn)業(yè)升級,NVIDIA GPU 助力深勢科技加速實現(xiàn)技術(shù)迭代與產(chǎn)品部署。

在NVIDIA A100 Tensor Core GPU提供的 Tensor Core 計算單元之上,深勢科技跨尺度建模的計算效率得到穩(wěn)定保障,能夠高效準(zhǔn)確地對微觀尺度下物質(zhì)結(jié)構(gòu)與性能進行計算模擬,打造性能優(yōu)越的微尺度工業(yè)設(shè)計平臺,加速新藥研發(fā)與新材料發(fā)現(xiàn)。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU作為高性能計算的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,加速深勢科技云原生科學(xué)計算平臺 Lebesgue 的落地,實現(xiàn)從算法到場景的端到端閉環(huán),智能采集、整合優(yōu)化算力資源,為 AI + Science 的深化發(fā)展提供穩(wěn)定的算力保障。

作為英偉達初創(chuàng)加速計劃(NVIDIA Inception)會員企業(yè),深勢科技表示:NVIDIA 是 GPU 的發(fā)明者,也是人工智能計算的引領(lǐng)者 ; 無論是高性能計算還是人工智能的應(yīng)用,GPU 加速計算平臺都是強大的基礎(chǔ)架構(gòu)。而深勢科技作為領(lǐng)先的微尺度工業(yè)設(shè)計平臺公司,其新一代分子模擬算法在保持量子力學(xué)精度的基礎(chǔ)上,將分子動力學(xué)的計算速度提升了至少五個數(shù)量級,且對算力的需求與體系的原子數(shù)量呈線性依賴;目前使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加速的分子動力學(xué)計算已達到數(shù)十億原子的規(guī)模。NVIDIA GPU 硬件基礎(chǔ)支撐深勢科技不斷探索、優(yōu)化物理模型,讓 AI 更好地落地到基礎(chǔ)科學(xué)研究,深度應(yīng)用于具體行業(yè)場景,助力深勢科技賦能藥物研發(fā)、材料設(shè)計與電池設(shè)計等領(lǐng)域,讓 AI+ Science 的科研范式得到更為廣闊的實踐與發(fā)展。

英偉達初創(chuàng)加速計劃

英偉達初創(chuàng)加速計劃為免費會員制、旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀 AI 初創(chuàng)公司。該計劃聯(lián)合了國內(nèi)外知名的風(fēng)投機構(gòu),創(chuàng)業(yè)孵化器,創(chuàng)業(yè)加速器,行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等,打造人工智能創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng),能夠提供『產(chǎn)品折扣』,『市場宣傳』,『技術(shù)支持』,『融資平臺』,『客戶推薦』等一系列服務(wù),加速初創(chuàng)公司的發(fā)展。

想要獲得 NVIDIA 初創(chuàng)加速生態(tài)助力,請掃描下方二維碼,僅需一分鐘填寫意向申請表單,獲得快速聯(lián)系。

即刻填寫意向表單、申請加入

加速您的創(chuàng)業(yè)之路

原文標(biāo)題:GPU 加速“ AI +分子模擬”,助力深勢科技打造微尺度工業(yè)設(shè)計平臺

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4945

    瀏覽量

    131228
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    88

    文章

    35136

    瀏覽量

    279767
  • 工業(yè)設(shè)計
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    162

    瀏覽量

    15923

原文標(biāo)題:GPU 加速“ AI +分子模擬”,助力深勢科技打造微尺度工業(yè)設(shè)計平臺

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    功率放大器平臺中的應(yīng)用實例

    平臺技術(shù)現(xiàn)代科研和工業(yè)領(lǐng)域具有重要地位,涉及納加工、納操作、
    的頭像 發(fā)表于 07-02 15:15 ?137次閱讀
    功率放大器<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>微</b>納<b class='flag-5'>平臺</b>中的應(yīng)用實例

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 架構(gòu)分析」閱讀體驗】+NVlink技術(shù)從應(yīng)用到原理

    。。) 原理學(xué)習(xí) 「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 架構(gòu)分析」書中,作者詳解了從帕斯卡架構(gòu)到40系的Hopper架構(gòu)的技術(shù)演變進化,按照出版時間算是囊括了NVIDIA
    發(fā)表于 06-18 19:31

    NVIDIA計劃打造全球首個工業(yè)AI云平臺

    NVIDIA 宣布,其正在為歐洲制造商構(gòu)建全球首個工業(yè) AI 云。這家總部位于德國的 AI 工廠將配備 1 萬個 GPU,包括通過 NVIDIA DGX B200 系統(tǒng) 和
    的頭像 發(fā)表于 06-16 14:17 ?498次閱讀

    飛秒激光技術(shù)流控芯片中的應(yīng)用

    和傳統(tǒng)芯片不同,流控芯片更像是一個微米尺度的“生化反應(yīng)平臺”。詳細(xì)來說,流控芯片是一種將生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域所涉及的樣品制備、反應(yīng)、分離、檢測等基本操作單元集成到微米
    的頭像 發(fā)表于 04-22 14:50 ?422次閱讀
    飛秒激光技術(shù)<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>微</b>流控芯片中的應(yīng)用

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發(fā)

    NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級 GPU 和 AI 賦能的開發(fā)者工具—同時,ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結(jié)束測試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:59 ?623次閱讀

    NVIDIA GPU助力科研人員探索外星世界

    NVIDIA GPU 驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)短短幾秒內(nèi)解讀出了卡西尼號土星探測器多年來收集的海量數(shù)據(jù),為科研人員探索外星世界提供了更加智能的方式。
    的頭像 發(fā)表于 02-27 10:37 ?566次閱讀

    GPU加速計算平臺的優(yōu)勢

    傳統(tǒng)的CPU雖然日常計算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對大規(guī)模并行計算需求時,其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計算平臺憑借其獨特的優(yōu)勢,吸引了行業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。下面,AI部落小編為大家分享
    的頭像 發(fā)表于 02-23 16:16 ?431次閱讀

    NVIDIA和GeForce RTX GPU專為AI時代打造

    NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 專為 AI 時代打造。
    的頭像 發(fā)表于 01-06 10:45 ?660次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    的各個方面,包括硬件支持、操作系統(tǒng)支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細(xì)信息以及相關(guān)的使用指南和故障排除等內(nèi)容。 1. 硬件支持 - NVIDIA
    發(fā)表于 12-16 14:25

    u-blox深化與NVIDIA Jetson和NVIDIA DRIVE Hyperion平臺合作

    近日,作為提供定位和無線通信技術(shù)及服務(wù)的全球領(lǐng)先供應(yīng)商u-blox(SIX:UBXN)宣布,作為工業(yè)和汽車市場高精度定位領(lǐng)域的戰(zhàn)略增長計劃的關(guān)鍵一環(huán),u-blox公司現(xiàn)已加強對NVIDIA Jetson和
    的頭像 發(fā)表于 12-09 14:08 ?600次閱讀

    金升陽榮獲市級工業(yè)設(shè)計中心認(rèn)定

    近日,廣州市工業(yè)和信息化局的指導(dǎo)下,廣州市 “設(shè)計賦能,智造未來” 工業(yè)設(shè)計賦能制造業(yè)發(fā)展大會暨廣州市工業(yè)設(shè)計行業(yè)協(xié)會會員大會舉行。此次大會為第四批、第五批共計90家市級
    的頭像 發(fā)表于 11-07 16:34 ?590次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點

    圖形處理單元(GPU)市場,AMD和NVIDIA是兩大主要的競爭者,它們各自推出的產(chǎn)品性能、功耗、價格等方面都有著不同的特點和優(yōu)勢。 一、性能
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:15 ?2513次閱讀

    華寶新能榮獲廣東省工業(yè)設(shè)計中心殊榮

    近期,廣東省工業(yè)和信息化廳公布了《第六批省級工業(yè)設(shè)計中心名單》,華寶新能工業(yè)設(shè)計中心眾多參評企業(yè)中脫穎而出,榮獲省級工業(yè)設(shè)計中心的殊榮。此
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:30 ?759次閱讀

    暴漲預(yù)警!NVIDIA GPU供應(yīng)大跳水

    gpu
    jf_02331860
    發(fā)布于 :2024年07月26日 09:41:42

    NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊

    借助 R515 驅(qū)動程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布了一套開源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MIT 許可。初始版本主要面向數(shù)據(jù)中心計算 GPU,而 GeForce 和工作站
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:56 ?1073次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>全面轉(zhuǎn)向開源<b class='flag-5'>GPU</b>內(nèi)核模塊