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5nm旗艦AI SoC芯片首秀!多傳感器融合+算法支持 安霸競逐邊緣AI和汽車市場

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2022-01-05 17:10 ? 次閱讀
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隨著5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算和生物識別等新一代信息技術的快速發(fā)展,安防市場進入了一個全新的發(fā)展階段。特別是新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),有效地支撐了智慧安防的建設。比如8K高清攝像機,生物識別一體機、智能存儲等都在通過技術賦能,向?qū)崙?zhàn)領域邁進。據(jù)YoleDevelopment統(tǒng)計,自2019年開始,安防市場一直保持著30%的年復合增長率,安防監(jiān)控的高清化、智能化趨勢未來仍將加速,預測未來三到五年,3MP到8MP的高清監(jiān)控設備增幅將十分顯著,并且超高分辨率需求已經(jīng)拓展到8K。

隨著視頻監(jiān)控技術的推陳出新,視頻監(jiān)控多媒體處理芯片也在不斷更新?lián)Q代。在近期的安博會上,人工智能與邊緣計算芯片廠商安霸帶來了基于5nm的8K AI視覺芯片CV5,支持8K高清攝像機、安防相機和汽車攝像系統(tǒng)應用,讓人耳目一新。

圖:安霸中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤

“作為迄今為止性能最強的 ISP 迭代,CV5支持 8K 60fps 視頻錄制、或四路獨立的 4K視頻流,輔以強大的AI 新功能、全新的CPU內(nèi)核,且5nm制程節(jié)點帶來了極高的能效比?!?安霸中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤對記者表示,“CV5 在原始圖像處理性能上得到了進一步加強,支持大量物理相機傳感器接口,可同時支持多達14個傳感器。單顆處理能力可以達到3200萬,每秒60幀。”

圖:安霸的CV5系列產(chǎn)品

中國安防市場最新的發(fā)展趨勢是什么?安霸為何要開發(fā)5nm的AI Soc芯片賦能安防和汽車市場應用?安霸收購Oculii 公司(下稱“傲酷)帶來了哪些協(xié)同優(yōu)勢?對安防客戶和未來汽車客戶的最大益處是什么?安霸中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤、安霸中國區(qū)市場營銷副總裁郄建軍就這些熱點問題接受電子發(fā)燒友的訪問。

安防市場高清化、智能化帶動AI SoC芯片的需求攀升

“中國安防市場最大的變化是AI智能化。傳統(tǒng)安防多年來做的監(jiān)控主要是忠實地還原場景,不漏幀不掉幀且不失真,24×7全都記錄并保存,為了保證將來有任何需要時可以往回調(diào)。而這幾年往AI智能方向變化?!卑舶灾袊鴧^(qū)總經(jīng)理馮羽濤直言。

IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,中國2019年AI攝像頭出貨量為684萬個,較2018年增長147.80%,預計2022年其出貨量將達到3,458萬個,年均復合增長率71.63%。Omdia估計中國市場2019年AI攝像頭(部署深度學習算法)的出貨量將占網(wǎng)絡攝像頭出貨量的10%,預測2024年將達到63%。AI拓寬了安防市場,視頻分析帶來市場增量。AI技術在算法、芯片等方面的技術創(chuàng)新賦予了視頻新的價值。這塊的藍海市場未來將快速發(fā)展。

安霸作為一家AI視覺感知芯片和高清監(jiān)控攝像機業(yè)界的技術領導者,很早就洞悉了安防市場的趨勢。馮羽濤介紹說:“從2017年至今,近4年內(nèi)安霸共推出了6個系列10納米的SoC。包括CV2、CV22、CV25、CV25M、S6LM和CV28M。比如CV2S芯片專為高性能監(jiān)控攝像頭設計,具有先進的計算機視覺功能,提供業(yè)界領先的圖像處理、立體視覺功能、4Kp60視頻編碼和經(jīng)過優(yōu)化的CVflow計算機視覺?!?/strong>

他特別指出:“今年在安博會期間,安霸主推的旗艦產(chǎn)品CV5/CV52系列是第一代5納米芯片,開發(fā)工作、整體解決方案都已推出,目前已有客戶在設計中,預計2022年將會有量產(chǎn)產(chǎn)品?!?/strong>

據(jù)悉,作為AI視覺SoC供應商,安霸的芯片覆蓋了多個市場、產(chǎn)品和應用,其中汽車和安防是安霸這些年重點聚焦的行業(yè),同時在無人機、穿戴式相機、虛擬現(xiàn)實相機及運動相機等應用上均有涉足。十幾年來,安霸已經(jīng)落地量產(chǎn)出貨超過數(shù)億顆芯片。

圖:安霸AI SoC芯片CV2系列展示

5nm的AI Soc芯片引領業(yè)界 支持領域從安防超清攝像頭向汽車攝像系統(tǒng)延伸

政策支持超高清技術發(fā)展,IPC SoC 由高清走向 4K/8K。安防已經(jīng)從模數(shù)時代滿足人眼態(tài)勢監(jiān)看的“看得見”階段,演進到滿足分辨細節(jié)目標的“看得清”階段,清晰度的不斷提升,從高清進一步向 4K和8K 超高清。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,IPC SoC 出貨量不斷增加。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展,對攝像頭清晰度要求不斷提高,主流產(chǎn)品清晰度從 200 萬像素、400 萬像素到 800 萬像素(4K 分辨率)不斷提高。超高清解決公共場所大視角監(jiān)控問題。對于機場、火車站等大面積、人員集中的公共場所來說,大視角技術的運用越來越得到重視。

“基于用戶希望芯片運算能力提升的同時功耗下降,我們采用最先進5 nm制程,芯片的低功耗和高算力得以實現(xiàn)?!榜T羽濤分析指出,”與智能機上的芯片組不同,CV5 在攝像頭操作和 AI 視覺處理任務上有著特殊的優(yōu)化。芯片內(nèi)置高畫質(zhì)的ISP + 性能領先的深度學習加速 + 高效率的視頻編碼,均是安霸自有IP。支持所有主流CMOS圖像傳感器,復雜光線場景下看得更清、看得更遠。CV5可支持 8K 視頻錄制或 4 路獨立圖像輸入的 4K 視頻流錄制。新 SoC 芯片 CV5 將推動智能汽車攝像系統(tǒng)、消費級無人機、運動相機和 360°全景相機,以及機器人視覺系統(tǒng)的進一步發(fā)展?!?br />

圖:安霸中國區(qū)市場營銷副總裁郄建軍

安霸中國區(qū)市場營銷副總裁郄建軍補充道,智能駕駛未來技術發(fā)展一定是多傳感器融合的趨勢,比如智能汽車中域控制器里面的芯片是把幾個傳感器的東西融到一塊,但現(xiàn)在的做法還是后融合多,視頻提取目標、雷達提取目標、激光雷達提取目標,三個目標融合一個目標,這種融合效率并不高。但是前融合就不同了,雷達的點云和攝像機的像素點一一對應,做到像素和點云的前融合,而且在芯片里融合就好了。這種不是二選一,而是一加一的辦法,效率就很高,誤檢率、漏檢率也會降低。所以點云層面的前融合恰恰是下一步融合最好的潮流,而現(xiàn)在安霸做的就是在芯片里做前融合,做像素和點云融合,這一點非常關鍵也很領先。

據(jù)悉,早在今年10月,安霸宣布與 Oculii(傲酷)公司達成最終收購協(xié)議?!盀槭裁窗舶耘c傲酷合并?我們覺得視覺+毫米波雷達尤其是高精度毫米波雷達,這兩個互補以后,其實覆蓋得很好。當然如果有廠家想再加激光雷達,再加超聲波等,我們也都可以支持,但我覺得最經(jīng)濟、最好的方式是視覺+雷達?!?安霸中國區(qū)總經(jīng)理馮羽濤建議。

4D成像雷達算法公司傲酷是一家全球領先的高精度、高清晰、4D成像雷達算法公司,安霸和傲酷進行了合并,將基于4D高精度的雷達算法整合到安霸的開放AI平臺里,與之攜手將視覺感知+多重感知傳感器融合到安霸未來的芯片內(nèi)。CV5芯片已經(jīng)是兩者結合開發(fā)的芯片,通過與現(xiàn)有的 AI 視覺芯片相結合,更好地服務于汽車和 AIoT 物聯(lián)網(wǎng)終端應用,包括安防和移動機器人。

安霸半導體首席執(zhí)行官 Fermi Wang 早前對媒體表示:“CV5 的問世讓安霸半導體可為下一代智能汽車、消費類相機和機器人視覺提供全新革命性解決方案。 將性能卓越的 CVflow AI 引擎與 8K 視頻錄制和多路 4K 視頻流錄制集于一身,讓攝像機擁有優(yōu)秀的圖像處理和新穎的人工智能。”

CVflow是安霸特有的進行AI處理的硬件加速引擎。安霸CV5 SoC里自帶CVflow,并提供一整套工具,不論你研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡用的是Caffe、TensorFlow還是PyTorch,這些新的算法框架安霸都可以支持,讓客戶和合作伙伴能夠去找到特別的領域。

CV5 處理器的設計,與其前身非常相似。不過單線程和通用計算性能的大幅提升,得益于從四核 Cortex-A53 升級為 1.6GHz 的雙核 Cortex-A76 。同時該 SoC 考慮到了與外圍設備連接所需的各種輸入 / 輸出接口,比如提供了對現(xiàn)有的 LPDDR4X / 新一代 LPDDR5 內(nèi)存的支持。除了ISP部分,新的 HDR 功能,其有助于極大地改善動態(tài)捕捉的范圍,這對消費類設備和車載平臺都至關重要。視頻編碼方面,CV5 缺乏了對 AV1 開源編碼的支持,僅限于 H.264 和 H.265 / HEVC,但這對于一款視覺 AI 處理器來說影響不大。

在要求嚴格的汽車視頻流遠程處理應用中,CV5 可支持多路視頻流編碼,涵蓋前置 ADAS、駕駛員監(jiān)控、車艙監(jiān)控及側視攝像頭。借助于 CVflow 人工智能引擎,CV5 可同時運行高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)算法(如車道偏離、前方碰撞預警)以及駕駛員監(jiān)控算法(如駕駛員疲勞駕駛檢測)等。多路高分辨率視頻捕捉與先進的人工智能處理的完美結合,可支持 ADAS 攝像頭在遠距離以更高精度識別目標物體。

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