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英偉達(dá)揭牌DPU和DOCA卓越中心授權(quán)合作伙伴 并指出DPU生態(tài)發(fā)展之路

電子麥克風(fēng) ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:張迎輝 ? 2022-01-18 11:20 ? 次閱讀
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在日前舉行的“NVIDIA DOCA 中國開發(fā)者社區(qū)發(fā)展研討會”,英偉達(dá)開發(fā)者生態(tài)事業(yè)部在線上向行業(yè)媒體介紹了DPU DOCA中國開發(fā)者社區(qū)的進展,并正式揭牌了中國區(qū)“DPU & DOCA卓越中心授權(quán)合作伙伴。

NVIDIA DOCA開發(fā)者社區(qū)始終致力于促進支持開發(fā)者,基于NVIDIA BlueFieldDPU和DOCA軟件開發(fā)框架來創(chuàng)建高性能軟件定義、云原生、DPU加速的容器化應(yīng)用和服務(wù),為各種行業(yè)應(yīng)用場景提供面向未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進行編程的資源,以加速應(yīng)用的迭代開發(fā)與持續(xù)創(chuàng)新,并滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心日益增長的性能與安全需求。

據(jù)NVIDIA DPU和DOCA的技術(shù)專家崔巖介紹,在2021年4月,NVIDIA開始著手籌備中國落地DOCA中國開發(fā)者社區(qū),以便有效的與廣大中國開發(fā)者進行互動,逐步構(gòu)建DOCA生態(tài)體系。在2021年6月,DOCA中國開發(fā)者社區(qū)成功向中國開發(fā)者開放。至今已有近千名中國開發(fā)者注冊了DOCA開發(fā)者搶先體驗計劃,占全球注冊者的近一半。

圖:線上媒體會回顧NVIDIA DOCA中國開發(fā)者社區(qū)在2021年的發(fā)展


NVIDIA BlueFieldDPU產(chǎn)品及DOCA軟件開發(fā)套件展現(xiàn)了在中國巨大的應(yīng)用潛能,DOCA開發(fā)者還在持續(xù)壯大中。在2021年下半年,NVIDIA成功舉辦了三次DOCA開發(fā)者線上訓(xùn)練營,向廣大開發(fā)者詳細(xì)介紹了NVIDIA BlueField的DPU在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用和未來的技術(shù)演進,深度解讀了NVIDIA DOCA軟件開發(fā)套件的軟件棧、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)資源、開發(fā)指南和應(yīng)用案例,吸引了超過3500名開發(fā)者參與互動。同時隨著DOCA軟件棧在DOCA庫、驅(qū)動程序、服務(wù)和應(yīng)用實例方面的持續(xù)功能更新,NVIDIA在社交媒體及知識社區(qū)發(fā)布關(guān)于NVIDIA BlueField的DPU及DOCA軟件開發(fā)套件的技術(shù)資訊和成功故事,受到了眾多開發(fā)者及業(yè)內(nèi)人士的好評,產(chǎn)生超過85000次以上的觀看。

NVIDIA正在與領(lǐng)先的全球供應(yīng)商和合作伙伴展開合作,如VMware 、Palo Alto Networks、JuniperNetworks共同整合并擴展基于NVIDIA BlueFieldDPU及DOCA軟件架構(gòu)在平臺、基礎(chǔ)設(shè)施、存儲、網(wǎng)絡(luò)安全、5G和邊緣計算等應(yīng)用場景的解決方案?;谌駾OCA生態(tài)體系 NVIDIA在中國企業(yè)市場積極挖掘DOCA生態(tài)合作伙伴解決方案運力,通過DOCA中國開發(fā)者社區(qū)、DOCA培訓(xùn)課程及開發(fā)者訓(xùn)練營和NVIDIA合作伙伴網(wǎng)絡(luò)等三個方面著力構(gòu)建DOCA中國生態(tài)體系,與生態(tài)體系合作伙伴的開發(fā)者一起提供基于DPU的整體解決方案或業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)。

在2022年,為了更好的擴展和支持DOCA中國開發(fā)者,有效的推進和適配DOCA中國生態(tài)體系建設(shè),NVIDIA授權(quán)NVIDIA核心合作伙伴設(shè)立“DPU & DOCA卓越中心”。

崔巖也在發(fā)布會上透露,2022年將會在中國舉辦首場DOCA開發(fā)者黑客松比賽。

負(fù)責(zé)NVIDIA中國的分銷和合作伙伴的劉長江也介紹了未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢和的功能。

NVIDIA 劉長江表示,現(xiàn)在DPU市場處于藍(lán)海,DPU的出現(xiàn),會極大推進數(shù)據(jù)中心的進步與變革,產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

Westwood Liu說: “隨著人工智能與應(yīng)用程序業(yè)務(wù)深度融合,可以看到CPU已經(jīng)沒有辦法來獨自支撐數(shù)據(jù)中心任務(wù)了。整個數(shù)據(jù)中心不再是CPU的服務(wù)器集群了,在全新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中引入用于加速計算的GPU和用于加速數(shù)據(jù)處理的DPU,就如同GPU給人工智能和機器學(xué)習(xí)提供加速方案一樣,DPU承擔(dān)了數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)的任務(wù),解決數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的效率問題,并將CPU釋放出來,執(zhí)行它所擅長的應(yīng)用程序處理。DPU這其中特殊的結(jié)構(gòu)成為了芯片級的數(shù)據(jù)中心,我們稱之為片上系統(tǒng),可以為云、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算各種環(huán)境中各種應(yīng)用負(fù)載提供安全、加速和基礎(chǔ)設(shè)施,解決了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施所面臨的挑戰(zhàn)和瓶頸?!?br />
劉長江還詳細(xì)解釋了3U一體的意義。 “如同GPU上CUDA 軟件開發(fā)套件一樣,DOCA軟件開發(fā)包為開發(fā)者提供一個完整開放的軟件開發(fā)框架。開發(fā)者在DPU上開發(fā)軟件定義和硬件加速,包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、管理等等應(yīng)用,DOCA帶給開發(fā)者的一致體驗,并將編程和使用DPU所需要的一切都集中在一個軟件開發(fā)框架下面,并保持與幾代BlueFieldDPU軟件相互的兼容性,實現(xiàn)卸載、加速、隔離和基礎(chǔ)設(shè)施等操作,并支持超大規(guī)模企業(yè)超級計算和超融合等基礎(chǔ)設(shè)施的各種應(yīng)用場景。 因此,DPU和DOCA在新一代數(shù)據(jù)中心中,具有舉足輕重的戰(zhàn)略位置,是新一代‘3U一體’數(shù)據(jù)中心架構(gòu)不可或缺的重要支柱?!彼f。

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NVIDIA選擇了麗臺科技和信弘科技兩家合作伙伴設(shè)立首批的NVIDIA 授權(quán)合作伙伴DPU&DOCA卓越中心,為開發(fā)者提供本地的DOCA開發(fā)環(huán)境。

崔巖在線上還介紹了NVIDIA授權(quán)合作伙伴DPU&DOCA卓越中心在試運行期間,為DOCA中國開發(fā)者提供的資源。

兩家合作伙伴將自主構(gòu)建和運營基于NVIDIA BlueField-2 DPU第三方虛擬開發(fā)平臺,有效連接DOCA中國開發(fā)者和DPU的應(yīng)用場景。同時,為DOCA中國開發(fā)者提供在線實踐的開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)編譯、運營、運行、測試DOCA應(yīng)用程序,以便構(gòu)建DOCA業(yè)務(wù)應(yīng)用及行業(yè)解決方案,并且通過與DOCA中國開發(fā)者社區(qū)進行互動,相互分享和促進加速應(yīng)用的創(chuàng)新,與NVIDIA一道構(gòu)建DPU和DOCA生態(tài)體系,并逐漸開展DOCA黑客松賽前培訓(xùn)和本地開發(fā)的支持。

在NVIDIA授權(quán)合作伙伴DPU和DOCA卓越中心解決中國本地開發(fā)資源的同時,NVIDIA將在中國引入DOCA開發(fā)者黑客松比賽,繼歐洲和北美相繼舉辦了DOCA開發(fā)者黑客松比賽之后,NVIDIA預(yù)計將在2022年一二季度舉辦中國首場春季DOCA開發(fā)者黑客松比賽。

DOCA開發(fā)者黑客松比賽將圍繞DPU在網(wǎng)絡(luò)虛擬與管理,軟件定義存儲,安全軟件,基礎(chǔ)設(shè)施與虛擬網(wǎng)絡(luò)功能,人工智能和遙測,自動化與網(wǎng)絡(luò)可視化等重點領(lǐng)域展開。參賽開發(fā)者將自由組成團隊,選擇參賽的開發(fā)項目,并進行黑客松比賽注冊,在比賽前NVIDIA會先舉辦一場DOCA開發(fā)者線上訓(xùn)練營,培訓(xùn)必要的DPU相關(guān)知識和DOCA編程技能,NVIDIA將邀請來自合作伙伴、客戶以及學(xué)術(shù)界的開發(fā)者團隊參賽。參賽團隊將基于DPU和DOCA1.2進行創(chuàng)新性、突破性的軟件項目開發(fā),在NVIDIA專家導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行學(xué)習(xí)、協(xié)作,并加速他們的軟件設(shè)計和實現(xiàn)。參加團隊將引領(lǐng)DOCA中國開發(fā)者社區(qū)共同創(chuàng)建革命性的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用和服務(wù),通過NVIDIA的評審對優(yōu)異的創(chuàng)新團隊進行獎勵。


在2022年,除了提供DPU&DOCA卓越中心及DOCA黑客松比賽之外,NVIDIA還為DOCA中國開發(fā)者提供了如下開發(fā)者所需的開發(fā)資源。如注冊NVIDIA DOCA開發(fā)者搶先體驗計劃、DOCA軟件開發(fā)套件文檔、DPU用戶指導(dǎo)文檔和免費線上培訓(xùn)等,可以通過掃描二維碼進行訪問。

<電子發(fā)燒友網(wǎng)>記者也在線上提問,希望了解目前的近千名開發(fā)者是一個什么樣的概念?2022年又是什么樣的目標(biāo)。NVIDIA回答解釋道,大概在全世界全球范圍內(nèi),現(xiàn)在DOCA開發(fā)者有一半左右來自于中國。

NVIDIA發(fā)言人說, “今年的目標(biāo)沒有設(shè)定一個具體的數(shù)目,當(dāng)然希望越多越好,可能有幾千人、幾萬人,幾萬人是比較理想的情況。但是這里有一個問題,DOCA的開發(fā)者和CUDA是不一樣的,我們不能以純粹的數(shù)量來看待開發(fā)者和社區(qū)的生態(tài),因為從CUDA誕生之初開始到現(xiàn)在其實發(fā)生了很大的變化,CUDA從最早2008年、2009年作為Frame這一代GPU的開發(fā)套件,大家更多用它做和圖形、視頻相關(guān)的加速,所有SDK開發(fā)的東西全部基于這里。我記得當(dāng)adobe和autodesk等一些專業(yè)工具會用到這樣的加速。后面一些開發(fā)者社區(qū)里用CUDA做了視頻轉(zhuǎn)碼加速,有很多視頻轉(zhuǎn)碼軟件,其實到今天還是CUDA的強項。”

他接著說:“但到后面CUDA慢慢發(fā)展,向通用計算和通用處理轉(zhuǎn)變,到今天AI時代CUDA有大量的加速、推理、訓(xùn)練,甚至包括在智能駕駛、無人車等很多方面做了很多的工作,有一大堆軟件堆棧被集成進去。今天看到NVIDIA AI Enterprise軟件解決方案,綜合的軟件方案全部是基于CUDA,也有包括了一部分內(nèi)容在里面。DOCA現(xiàn)在的發(fā)展特別像當(dāng)初CUDA剛剛誕生時的樣子,它的很多現(xiàn)在開發(fā)出來的SDK和特性還是繼承了網(wǎng)絡(luò),繼承了原來智能網(wǎng)卡的一些特性,包括編程環(huán)境、思維方式、招攬的第一批開發(fā)者更多傾向于從網(wǎng)絡(luò)方面做安全、做流量優(yōu)化,做存儲吞吐,在DOCA上利用一些ARM特性卸載很多原來要讓CPU去處理的東西,這很正常,社區(qū)就是這樣發(fā)展起來的?!?br />
但是開發(fā)者數(shù)量規(guī)模不能作同樣的預(yù)估和類比?!昂芎唵蔚囊粋€道理,它是偏數(shù)據(jù)中心的社區(qū),而CUDA有消費級,每個人都有筆記本電腦,有顯卡,做一個CUDA的開發(fā)當(dāng)時就可以跑,也能見到效果,加速了多少倍,有一個什么樣的好處。但是,在DOCA上在自己的筆記本上編程后,并沒有辦法立刻體驗到它的好處,也沒有辦法去驗證,這是為什么我們說到今天有這個卓越中心的考慮,讓我們兩家親密的合作伙伴為廣大開發(fā)者提供了一個這樣的環(huán)境,大家可以遠(yuǎn)程登錄上去,實際上在四個真實的物理機器上,甚至更多的節(jié)點上驗證DOCA用DPU獲得的好處?!?br />
“前面一個問題提到為產(chǎn)業(yè)、為客戶提供了哪些價值?輸出了人才,幫助他們學(xué)習(xí)本身就是價值。奠定了這樣的土壤以后,我們相信一個社區(qū)里面的開發(fā)者他們的想象力和創(chuàng)造力本身也會為DOCA帶來更多的未來和發(fā)展,進而像CUDA一樣,顛覆一下現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心的樣子,用黃仁勛黃總的話來說,未來的數(shù)據(jù)中心“3U一體”,GPU、DPU、CPU,CPU做自己擅長的事情,GPU做自己擅長的事情,它們倆都不太擅長的事情由DPU去做,這樣數(shù)據(jù)中心就會更好的發(fā)展,效率也會更高?!?br />
NVIDIACTO Michael Kagan在接受國外采訪的時候有一句名言,他說,“再好的芯片如果沒有了軟件就是一個沒有靈魂的沙子”。因為芯片用沙子做硅晶圓,如果沒有軟件就喪失了靈魂。所以DOCA對DPU就是它的靈魂,類似于CUDA對GPU來說,類似很多的編程環(huán)境,不管在ARM還是CPU上的這些軟件環(huán)境是一樣的。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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