電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）日前，浪潮信息、IDC和清華大學聯(lián)合推出《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》，根據(jù)報告中計算力指數(shù)排名，美國以77分排名第一，中國以70分位列第二，另外中國AI算力增速明顯，發(fā)展領跑全球。

全球計算力指數(shù)是評估計算力與GDP、數(shù)字經濟相互作用的指數(shù)，計算力在經濟發(fā)展中具有重要作用，甚至可以說計算力即生產力。

中國算力指數(shù)全球第二

從各國計算力指數(shù)及排名情況來看，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，同處于領跑者位置；日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞，這幾個國家的得分在40分到60分區(qū)間；印度、意大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞的得分低于40分。

領跑者國家具有依托計算能力供給、應用市場空間和基礎設施支持的增長擴大計算力指數(shù)的領先優(yōu)勢，其中中國算力水平增幅最大，達到13.5%，成為推動領跑者國家陣營計算力增長的主要驅動力量。

報告顯示，中國大部分指標延續(xù)了過去幾年的高速且增長，幅度均高于美國，在計算能力、應用水平和基礎設施支持發(fā)展水平中均實現(xiàn)長足進步。

在計算能力方面，中國AI計算發(fā)展領跑全球，AI服務器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，首次超過美國位列全球第一；

在計算效率方面，中國云計算普及水平緊跟美國，雖然中國云計算的滲透率較低，但近年來中國互聯(lián)網企業(yè)在公有云上的投入不斷擴大，推動了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展。而中國的新技術使用率仍有較大進步空間；

在應用水平層面，中國應用成熟度與美國的差距進一步縮小，在機器人應用方面支出位列全球第一，在人工智能應用、大數(shù)據(jù)應用增速均高于美國；

在基礎設施支持層面，中國數(shù)據(jù)中心規(guī)模穩(wěn)居全球第二，但數(shù)據(jù)中心能效水平有待提升。

計算力對國家的宏觀經濟發(fā)展具有不可忽略的影響。報告顯示，國家計算力指數(shù)與GDP/數(shù)字經濟的走勢呈現(xiàn)出顯著的正相關，十五個重點國家的計算力指數(shù)平均每提高1點，國家的數(shù)字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，預計該趨勢在2021-2025年將繼續(xù)保持。

算力是數(shù)字經濟時代的關鍵生產力要素。新興信息數(shù)字技術的興起與廣泛應用，造就了具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性特征的數(shù)字經濟，世界各國數(shù)字經濟規(guī)模在經濟中的比重持續(xù)增加。在此背景之下，算力作為一種新技術進步因素脫穎而出，成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值，推動數(shù)字經濟發(fā)展的核心支撐力和驅動力。

AI算力發(fā)展領跑全球

綜合15個國家來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%， 預計到2025年將達到25%。其中中國AI算力發(fā)展領跑全球，AI服務器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，并首次超過美國位列全球第一。

在過去5年15個國家AI算力支出的增長中，近60%來自中國，AI計算反映一國最前沿的計算能力，中國AI計算發(fā)展水平快速提升。

作為新興產業(yè)，過去幾年中，中國AI算力市場實現(xiàn)高速發(fā)展，在包括基礎理論、計算芯片/系統(tǒng)、算法模型/編程框架、行業(yè)賦能解決方案等層面均取得了長足的進步。但也存在底層技術研發(fā)與實際需求脫節(jié)現(xiàn)象，理論和實踐存在一定鴻溝。

人工智能是國家戰(zhàn)略前沿技術，全球各國加大對人工智能的布局力度。日本政府為了更好地實現(xiàn)“Society 5.0”的暢想，出臺了一系列相關政策以促進人工智能的技術發(fā)展和社會應用；法國政府出臺“人工智能國家戰(zhàn)略”新計劃，以提高法國人工智能競爭力。

中國政府對以人工智能為代表的新一代信息通信技術發(fā)展更是高度，中國圍繞人工智能發(fā)布了一些列相關政策文件，在多份國家級宏觀政策中為人工智能技術創(chuàng)新、生態(tài)構建、行業(yè)賦能等方面提出階段性目標和任務。

人工智能商業(yè)價值已經獲得廣泛認可，全球AI應用支出快速增長，中國市場的表現(xiàn)最為突出。過去5年間，中國人工智能產業(yè)化應用取得顯著成效，AI支出規(guī)模和增速都處于全球前列，行業(yè)用戶對于AI價值的認知、技術供應商在AI落地的方法論與實踐方面日趨成熟。

比如在制造業(yè)，中國企業(yè)將AI技術融入到到產品生產流程、加工工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)，工業(yè)質檢/巡檢等工業(yè)視覺智能技術在汽車、半導體和基礎電子等行業(yè)應用落地較快，企業(yè)正在通過AI算力投入降低傳統(tǒng)質檢人力成本，提高良品率并降低漏檢率。

人工智能技術正在助力全球傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級，隨著人工智能底層技術的開源化，傳統(tǒng)企業(yè)將加快掌握人工智能技術，在積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資源下，實現(xiàn)人工智能與實體經濟的深度融合。

總結

算力的經濟和社會價值正不斷凸顯，除了消費、制造外，算力建設還能夠輔助疫苗和藥物的開發(fā)，極大提高藥物發(fā)現(xiàn)效率、降低平均研發(fā)成本并減少臨床失敗風險，AI計算輔助藥物發(fā)展近年來成為全球市場熱點。中國在算力方面的持續(xù)投入，并取得領先位置，無疑將為未來的長期可持續(xù)發(fā)展打下了堅實的基礎。