TDK推超薄μPOL?直流轉換器

TDK株式會社（TSE：6762）宣布推出FS1412 microPOL（μPOL?）電源模塊。FS1412的尺寸為5.8 ㎜ x 4.9 ㎜ x 1.6 ㎜，其是新系列μPOL?直流-直流轉換器的一部分，具有更高的性能、最小的可用尺寸、易于使用且簡化集成，適用于大數據、機器學習、人工智能（AI）、5G蜂窩、物聯(lián)網聯(lián)網、電信和計算機企業(yè)等應用。μPOL技術包括一個放置于ASIC、FPGA等復雜芯片組附近的直流-直流轉換器。通過縮短轉換器和芯片組之間的距離，使電阻和電感元件實現(xiàn)最小化，允許在動態(tài)負載電流下進行快速響應和精確調節(jié)。FS1412已于2021年第四季度開始量產。

多年以來，TDK一直在開發(fā)這項技術，以使系統(tǒng)級解決方案能夠提高電氣性能和熱性能，為空間受限而需要較薄電源的應用提供高密度、高性價比的解決方案。這些新的解決方案將高性能半導體融入了先進的封裝技術中，比如半導體嵌入式基板（SESUB）和先進的電子元件，以通過3D集成在更小的尺寸和更薄的外形中，實現(xiàn)獨一無二的系統(tǒng)集成。這種集成允許TDK以目前較低的總系統(tǒng)成本提供更高的效率和易用性。

新型μPOL直流-直流轉換器系列可在-40 ℃~125 ℃的寬結溫范圍內運行，并具有每立方英寸1000 A以上的高電流密度。該系列提供12 A電流，市場上有售的最低高度為1.6 ㎜，同時提供比其他同類產品少50%的解決方案尺寸。因此，這也最大限度地降低了系統(tǒng)解決方案成本，減少了電路板尺寸和裝配成本以及BOM成本和PCB成本。

晶心科技宣布大規(guī)模擴展其美國業(yè)務

Andes Technology USA Corp.，總部位于臺灣新竹的 Andes Technology Corporation 北美業(yè)務總部，該公司是高效、低功耗 32/64 位 RISC-V 處理器的領先供應商cores 和 RISC-V International 的創(chuàng)始主要成員，今天宣布了其美國業(yè)務的重大擴展。Andes Technology USA 正在大幅增加加利福尼亞州圣何塞總部及其俄勒岡州波特蘭研發(fā)設施的工程人員人數。Andes Technology USA 正在美國和加拿大尋找工程師遠程工作或在波特蘭或圣何塞辦事處工作。為設計工程師、驗證工程師和現(xiàn)場應用工程師提供職位空缺。

“全球采用 RISC-V ISA 的主要半導體公司和 RISC-V 國際工作組對 RISC-V ISA 擴展的快速發(fā)展正在推動對工程師跟上新技術發(fā)展的快速步伐的需求，”Emerson Hsiao 說， Andes Technology USA Corp. 首席運營官?！癛ISC-V 客戶喜歡越來越多的可用擴展，以及他們定制架構以更好地滿足其處理要求的能力。我們的工具 Andes Custom Extensions （ACE） 使定制過程更容易，風險更低。為了跟上 RISC-V 技術的發(fā)展并滿足客戶的要求，我們希望大大擴大我們在美國的業(yè)務規(guī)模。”

Microchip與WITINMEM達成合作

內存計算技術有望消除與在網絡邊緣執(zhí)行人工智能 （AI） 語音處理相關的大量數據通信瓶頸，但需要同時執(zhí)行的嵌入式內存解決方案神經網絡計算和存儲權重。Microchip Technology Inc. （納斯達克股票代碼：MCHP）今天通過其硅存儲技術 （SST）子公司宣布，其 SuperFlash ?memBrain? 神經形態(tài)存儲器解決方案為 WITINMEM 神經處理 SoC 解決了這個問題，這是第一個量產的，使 sub-mA 系統(tǒng)能夠在通電后實時減少語音噪聲并識別數百個命令詞。

Microchip 與 WITINMEM 合作，將 Microchip 基于 SuperFlash 技術的 memBrain 模擬內存計算解決方案整合到 WITINMEM 的超低功耗 SoC 中。該 SoC 具有用于神經網絡處理的內存計算技術，包括語音識別、聲紋識別、深度語音降噪、場景檢測和健康狀態(tài)監(jiān)測。反過來，WITINMEM 正在與多個客戶合作，以在 2022 年期間將基于此 SoC 的產品推向市場。

“WITINMEM 憑借 Microchip 的 memBrain 解決方案開辟了新天地，該解決方案基于先進的神經網絡模型解決了網絡邊緣實時 AI 語音的計算密集型需求，”WITINMEM 首席執(zhí)行官 Shaodi Wang 說。“我們在 2019 年率先開發(fā)出用于音頻的內存計算芯片，現(xiàn)在我們在超低功耗神經處理 SoC 中實現(xiàn)了該技術的量產，實現(xiàn)了另一個里程碑，該技術簡化并提高了語音處理性能。智能語音和健康產品?！?/p>