chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

python通過序列生成字典

python爬蟲知識分享 ? 來源:python爬蟲知識分享 ? 作者:python爬蟲知識分享 ? 2022-03-29 17:39 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

通過序列生成字典

我們將下面的序列轉(zhuǎn)換為dict類型。

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]

普通的寫法

fork,vinlst:
dic[k]=v

pythonic的寫法

利用字典推導(dǎo)式快速生成字典。

{k:vfork,vinlst}

key的默認(rèn)值

當(dāng)指定key不存在時(shí),將value設(shè)置為 0。

普通的寫法

ifkeynotindct:
dct[key]=0

pythonic的寫法

dct[key]=dct.get(key,0)

交換key與value

普通的寫法

dic={'Python':1,'Java':2}
new_dic={}
fork,vindic.items():
new_dic[v]=k

pythonic的寫法

dic={'Python':1,'Java':2}
new_dic={v:kfork,vindic.items()}

序列修改和初始化

示例數(shù)據(jù)

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]
dic={'a':[0]}

如果我們需要根據(jù)lst來更新dic中的數(shù)據(jù),當(dāng)key存在,則將value添加到原序列末尾,否則初始化value并用序列保存。

普通的寫法

forkey,valueinlst:
ifkeyindic:
dic[key].append(value)
else:
dic[key]=[value]

pythonic的寫法

for(key,value)inlst:
group=dic.setdefault(key,[])
group.append(value)
# dic:{'a':[0, 1], 'b':[2], 'c':[3]}

setdefault(key, default)會(huì)先判斷key是否存在,存在則返回dct[key], 不存在則把dct[key]設(shè)為 [] 并返回。

key,items的集合運(yùn)算

如果我們現(xiàn)在需要獲取兩個(gè)字典的key相交的部分的映射信息。

普通的寫法

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

new_dic={}
fork,vindic1.items():
ifkindic2.keys():
new_dic[k]=v
print(new_dic)

#{'Python':1,'Java':2}

pythonic的寫法

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()})

#{'Python':1,'Java':2}

這里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是keys()進(jìn)行集合運(yùn)算,items()同樣可以進(jìn)行集合運(yùn)算。

如果現(xiàn)在我們要獲取兩個(gè)字典中key,value完全相同的部分。

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}

print(dic1.items()&dic2.items())

#{('Java',2)}

靈活運(yùn)用 keys,items() 集合運(yùn)算的特性,可以快速提取我們想要的內(nèi)容。

按key或value對字典排序

使用sorted()函數(shù)快速實(shí)現(xiàn)對keyvalue的排序。

dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}
lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False)
#[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)]
lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)
#[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)]
print('按照鍵降序:',{key:valueforkey,valueinlst1})
print('按照值降序:',{key:valueforkey,valueinlst2})

#按照鍵降序:{'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd':0}
#按照值降序:{'d':0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

多個(gè)字典排序

如果一個(gè)序列中包含多個(gè)字典,現(xiàn)在要根據(jù)條件對這些字典繼續(xù)排序。同樣可以使用sorted()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。

dict_list=[
{'letter':'B','number':'2'},
{'letter':'A','number':'3'},
{'letter':'B','number':'1'}
]

#按letter排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:dic['letter']))
#按letter,number排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))

#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}]
#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}]

當(dāng)然,如果你知道itemgetter()的話,上面的代碼就可以改變一下,執(zhí)行速度會(huì)更快。

fromoperatorimportitemgetter

print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter','number')))

itemgetter()獲取的不是值,而是定義了一個(gè)函數(shù),通過該函數(shù)作用到目標(biāo)對象上。
審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 函數(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4422

    瀏覽量

    67863
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    58

    文章

    4888

    瀏覽量

    90320
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    使用Python/MyHDL創(chuàng)建自定義FPGA IP

    使用 Python/MyHDL 創(chuàng)建自定義 FPGA IP,與 Vivado 集成,并通過 PYNQ 進(jìn)行控制——實(shí)現(xiàn)軟件上的簡單硬件設(shè)計(jì)。
    的頭像 發(fā)表于 04-09 09:53 ?266次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Python</b>/MyHDL創(chuàng)建自定義FPGA IP

    [VirtualLab] 使用Python進(jìn)行跨平臺參數(shù)掃描

    如何收集結(jié)果,這些結(jié)果可以通過Python提供的所有功能進(jìn)一步處理。以光柵為例,嚴(yán)格分析了光柵的衍射效率。 **此用例展示了… ** 在哪里找文件 README文件 **準(zhǔn)備Python
    發(fā)表于 03-31 09:36

    如何在 VisionFive 上使用 Python 包?

    Fedora 并確保 VisionFive 已連接到互聯(lián)網(wǎng)。有關(guān)詳細(xì)說明,請參閱通過以太網(wǎng)使用 SSH或使用 USB 轉(zhuǎn)串行轉(zhuǎn)換器部分中的VisionFive 單板計(jì)算機(jī)快速入門指南. 執(zhí)行pip命令
    發(fā)表于 03-30 08:28

    [CANopen] 使用 CANopenEditor 工具編輯 CANopen 對象字典

    /前言CANopen是一種基于CAN總線的高層通信協(xié)議,其核心對象字典(ObjectDictionary)定義了設(shè)備的全部參數(shù)與功能。為滿足不同廠商設(shè)備在特定場景
    的頭像 發(fā)表于 03-20 08:33 ?1808次閱讀
    [CANopen] 使用 CANopenEditor 工具編輯 CANopen 對象<b class='flag-5'>字典</b>

    東風(fēng)太極大模型通過國家生成式人工智能服務(wù)備案

    日前,從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室網(wǎng)站獲悉,東風(fēng)汽車自主研發(fā)的“東風(fēng)太極大模型”體系正式通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室生成式人工智能服務(wù)備案。
    的頭像 發(fā)表于 03-18 15:59 ?271次閱讀

    JSON:簡潔代碼高效搞定序列化與反序列

    面對頻繁的數(shù)據(jù)交互需求,用最簡方式實(shí)現(xiàn)JSON序列化與反序列化已成為開發(fā)者必備技能,借助主流庫,輕松實(shí)現(xiàn)零負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級
    的頭像 發(fā)表于 02-25 19:04 ?258次閱讀
    JSON:簡潔代碼高效搞定<b class='flag-5'>序列</b>化與反<b class='flag-5'>序列</b>化

    極簡代碼,搞定JSON序列化與反序列

    快速實(shí)現(xiàn)JSON數(shù)據(jù)的生成序列化)與解析(反序列化)。 目前json庫已全面支持LuatOS開發(fā)系列產(chǎn)品,開發(fā)者可根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需求,靈活選用并進(jìn)行快速集成與開發(fā)。 一、 JSON基礎(chǔ)要點(diǎn) 在
    的頭像 發(fā)表于 02-23 21:46 ?453次閱讀
    極簡代碼,搞定JSON<b class='flag-5'>序列</b>化與反<b class='flag-5'>序列</b>化

    ATA-D60090功率放大器在時(shí)間調(diào)制序列生成中的應(yīng)用

    利用計(jì)算機(jī)生成波束掃描所需的的波束掃描的時(shí)間編碼序列。根據(jù)時(shí)間編碼序列,任意信號發(fā)生器產(chǎn)生的方波信號通過功率放大器產(chǎn)生控制電壓信號。
    的頭像 發(fā)表于 11-30 14:27 ?525次閱讀
    ATA-D60090功率放大器在時(shí)間調(diào)制<b class='flag-5'>序列</b><b class='flag-5'>生成</b>中的應(yīng)用

    思必馳一鳴智能客服大模型通過生成式人工智能服務(wù)備案

    近日,江蘇網(wǎng)信發(fā)布新一批生成式人工智能服務(wù)備案信息,其中,由思必馳控股子公司馳必準(zhǔn)自主研發(fā)的一鳴智能客服大模型通過生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案。
    的頭像 發(fā)表于 09-16 18:08 ?1362次閱讀

    中車斫輪大模型通過國家生成式人工智能服務(wù)備案

    9月14日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布最新公告,“中車斫輪”大模型通過生成式人工智能服務(wù)”備案,標(biāo)志著其在數(shù)據(jù)安全治理、模型機(jī)制透明度、內(nèi)容生成合規(guī)性等核心維度已全面對標(biāo)國家監(jiān)管要求,正式具備向行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-16 09:16 ?944次閱讀

    canopen如何通過對象字典控制外設(shè)?

    各位大佬好,我在移植canopen的時(shí)候碰到一個(gè)疑問。比如我修改對象字典2000,子索引為0這個(gè)目錄下的值,如何這個(gè)對象映射的是某個(gè)led燈的亮滅,輸入1為亮,0為滅。 問題就是我發(fā)送報(bào)文之后會(huì)進(jìn)入
    發(fā)表于 09-11 06:04

    termux調(diào)試python猜數(shù)字游戲

    實(shí)現(xiàn)(Python版) ```python import random def guess_number(): # 生成隨機(jī)數(shù)字(1-100) secret_number
    發(fā)表于 08-29 17:15

    termux如何搭建python游戲

    模擬器,支持通過APT包管理器安裝軟件。搭建Python游戲開發(fā)環(huán)境前需完成以下基礎(chǔ)配置: 1. 更換國內(nèi)源 為提升下載速度,需替換Termux默認(rèn)源為清華源,執(zhí)行以下命令: ```bash
    發(fā)表于 08-29 07:06

    NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐

    生成式 AI 浪潮的推動(dòng)下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動(dòng)態(tài)行為序列變化時(shí),常面臨可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)。生成式推薦系統(tǒng) (Generative Reco
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:43 ?1313次閱讀
    NVIDIA recsys-examples在<b class='flag-5'>生成</b>式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐

    基礎(chǔ)篇3:掌握Python中的條件語句與循環(huán)

    : print(\"你還很小。\") 循環(huán) 循環(huán)允許程序重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足某個(gè)條件為止。Python中有幾種不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)。 for循環(huán) for循環(huán)通常用于遍歷序列(如列表、元組
    發(fā)表于 07-03 16:13