在當前工業(yè)巡檢中，大多數巡檢工作主要依靠人工定期巡檢，巡檢時間間隔相對較長，很難達到全方位的系統(tǒng)性巡檢要求。而傳統(tǒng)巡檢又受人為心理素質、外部工作環(huán)境、工作經驗、技能技術水平的影響較大，對于設備內部的隱患較難發(fā)現。隨著工業(yè)設備長期運行，設備逐漸開始劣化，運行情況越來越復雜，隱患點巡檢排查的全面性和質量尤為重要。同時在一些粉塵異味大、存在有害氣體、設備多樣等復雜危險環(huán)境中，單單依靠人工巡檢，對運維人員的安全保障也是一大挑戰(zhàn)。

為應對上述問題，眸視科技基于昇騰AI推出工業(yè)領域智能巡檢機器人解決方案，正式加入昇騰萬里伙伴計劃。通過模塊、板卡、小站、AI服務器等豐富的產品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案，廣泛用于工業(yè)領域，如：石油、化工、電力、燃氣等行業(yè)，實現機器人自動巡檢、安防等功能。變被動響應為主動監(jiān)控，保障安全生產，更快地推進行業(yè)數字化、智能化管理水平。

該方案基于SLAM（同步定位與成圖）及AI視頻智能分析技術，可以通過機器人與現有固定點位監(jiān)控采集系統(tǒng)有機融合，數據近源分析，實現機器人靈活巡檢，固定點位24小時監(jiān)測，動靜結合實現表計識別、圖文識別、泄漏檢測等工業(yè)場景的巡檢自動化。

該方案通過多傳感器融合技術，可以支持山地、丘陵、戈壁灘等復雜室外環(huán)境下大面積定位、成圖和導航，通過機器視覺與SLAM的融合，利用機器人的自主移動，代替人工來識別油氣、化工等高風險場景的表計、文字等。另外創(chuàng)新性的多品類小樣本深度學習模型，通過使用遠小于深度學習所需要的數據樣本，達到接近甚至超越大數據深度學習的效果。讓機器人具備自主學習的能力，依靠少量的樣本完成自主推理，讓機器人的巡檢更加智能化。

通過智能機器人巡檢方案，可以將巡檢人員從高溫、惡劣、危險的環(huán)境中解放出來，有效規(guī)范設備操作流程，提高工作效率，降低工作成本，加強作業(yè)安全性。單臺智能巡檢機器人每年可節(jié)約費用達60萬。

該方案已經在燃氣、石化、油田等行業(yè)頭部企業(yè)正式商用，為客戶提升整體管理水平，助力數字工廠轉型，并在提升企業(yè)社會形象等方面發(fā)揮了積極的作用，獲得了用戶的一致好評。

當前，昇騰AI產業(yè)的發(fā)展進入全面升級的新階段，華為將攜手更多合作伙伴，凝聚各方智慧，不斷突破向上，與生態(tài)伙伴共成長，以人工智能技術帶動數字經濟騰飛，使能千行百業(yè)智能化升級，共同推進中國人工智能產業(yè)的發(fā)展。