缺陷檢測(cè)是各行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理都有的一個(gè)環(huán)節(jié)，按照缺陷檢測(cè)可以很好的控制產(chǎn)品的品質(zhì)。就目前而言、產(chǎn)品質(zhì)檢都是依靠人工來完成。而依靠人工來實(shí)現(xiàn)，又面臨著效率低下、成本日益增加的問題。而在保證產(chǎn)品檢測(cè)品質(zhì)和效率是同時(shí)，機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。那么機(jī)器視覺技術(shù)都是可以應(yīng)用在哪些場(chǎng)景上呢?

1、工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用

機(jī)器視覺技術(shù)工業(yè)應(yīng)用最大的特征便是其非接觸測(cè)量技術(shù)，相同具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患。常見的測(cè)量應(yīng)用包括板材加工檢測(cè)、玻璃基板表面檢測(cè)、PCB表面檢測(cè)、金屬表面視覺檢測(cè)、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動(dòng)識(shí)別等方面均得到了廣泛運(yùn)用。

2、汽車制造行業(yè)

汽車制造品質(zhì)原來一般依靠三坐標(biāo)測(cè)量完成，效率低、時(shí)間長、數(shù)據(jù)量嚴(yán)重不足，且只能離線測(cè)量。機(jī)器視覺技術(shù)引入非接觸測(cè)量技術(shù)，一步一步發(fā)展成固定式在線測(cè)量站與機(jī)器人柔性在線測(cè)量站等在線測(cè)量系統(tǒng)，可嚴(yán)格要求監(jiān)控車身尺寸波動(dòng)，提供數(shù)據(jù)支持。

機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)產(chǎn)品開展制造工藝檢測(cè)、自動(dòng)化跟蹤、追溯與控制等，包括按照光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)獲取車身零件編碼以保證零件在整個(gè)制造過程中的可追溯性，按照識(shí)別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，及其按照視覺技術(shù)識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產(chǎn)品質(zhì)。

3、消費(fèi)電子行業(yè)

機(jī)器視覺技術(shù)在消費(fèi)電子領(lǐng)域，以PCB/FPCAOI檢測(cè)、零部件及整機(jī)外觀檢測(cè)、裝配引導(dǎo)等應(yīng)用為主，并展現(xiàn)出逐漸增多的新的應(yīng)用場(chǎng)景。

在電路板從印刷裝置中移下，或在清洗劑中沖洗后，及其返修完成返回生產(chǎn)線中，機(jī)器視覺技術(shù)提供的在線視覺技術(shù)可以在實(shí)施印刷操作后直接發(fā)現(xiàn)存在的缺陷情況，保證了此外在加上PCB以前能夠及時(shí)處理有關(guān)問題。此外，發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)可以有效的防止有缺陷的電路板送達(dá)生產(chǎn)線后端，從而避免出現(xiàn)返修或廢棄現(xiàn)象。此外能夠及時(shí)得到反應(yīng)，明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好，起到預(yù)防缺陷產(chǎn)生的目的，對(duì)生產(chǎn)效率和良率的提升至關(guān)重要。

4、食品包裝與制藥行業(yè)應(yīng)用

機(jī)器視覺在食品包裝領(lǐng)域適用范圍廣泛，可用于檢測(cè)瓶子的分類和液位測(cè)量、標(biāo) 簽、蓋子、盒子的檢查，以及瓶的形狀、尺寸、密封性和完整性。食品包裝是食品質(zhì)量的重要保障，可以保護(hù)食品在流通過程中免受污染，提高品質(zhì)，避免發(fā)生安全事故。

機(jī)器視覺在藥品包裝、質(zhì)量檢測(cè)及控制等多個(gè)方面有廣大作為，助力醫(yī)藥行業(yè)加 快現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程。目前，在數(shù)粒、打碼、泡罩版缺粒、藥品殘缺和斷片、 加裝說明書、編碼識(shí)別等檢測(cè)環(huán)節(jié)，機(jī)器視覺檢測(cè)內(nèi)容豐富、穩(wěn)定、精確，滿足醫(yī)藥行業(yè)包裝線經(jīng)常變包裝產(chǎn)品的需求。

5、無人駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經(jīng)成為人工智能技術(shù)非常大的應(yīng)用投放方向，但就目前來說，想要完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛/無人駕駛，距離技術(shù)成熟還有一段路要走。不過利用人工智能技術(shù)，汽車的駕駛輔助的功能及應(yīng)用越來越多，這些應(yīng)用多半是基于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

審核編輯：湯梓紅