強大的社會粘性不斷催溫數(shù)字化發(fā)展，目標(biāo)檢測與識別作為計算機視覺領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)，應(yīng)用場景越發(fā)廣泛，不斷從城市治理、樓宇園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，延伸至智能家居、金融、醫(yī)療影像等更多創(chuàng)新領(lǐng)域。隨著這些技術(shù)潛移默化地滲透入人們的生活中，各行各業(yè)競相通過引入目標(biāo)檢測和識別等人工智能新技術(shù)打開市場空間，關(guān)于目標(biāo)檢測和識別等各類人工智能需求奔涌而來。

但人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻高，周期長，各類AI軟件棧理解成本高、各類AI算法模型與業(yè)務(wù)結(jié)合難度高、AI領(lǐng)域開發(fā)人員技能要求高，這是AI開發(fā)者們的切膚之痛，也是AI基礎(chǔ)服務(wù)提供商們必須醫(yī)好的癥結(jié)。

昇騰AI是以昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺為基礎(chǔ)構(gòu)建的人工智能計算產(chǎn)業(yè)，昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺包括Atlas系列硬件及伙伴硬件、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN(Compute Architecture for Neural Networks)、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應(yīng)用使能MindX等。作為昇騰AI的核心，異構(gòu)計算架構(gòu)CANN兼容多種底層硬件設(shè)備形態(tài)提供強大的異構(gòu)計算能力，并且通過多層次編程接口，支持用戶快速構(gòu)建AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)。同時，還開源了各種AI應(yīng)用源碼供個人和企業(yè)開發(fā)者們免費使用。

在計算機視覺領(lǐng)域，CANN最新開源的通用目標(biāo)檢測與識別樣例，通過其強大的可定制、可擴展性，為AI開發(fā)者們提供了良好編程選擇。大量模塊化編程邏輯、可擴展配置，讓開發(fā)者們像樂高搭積木一樣，僅需進行簡單的替換和定制，就能實現(xiàn)符合業(yè)務(wù)場景需求的高性能、企業(yè)級AI應(yīng)用。

該樣例使用了YoloV3圖片檢測模型與CNN顏色分類模型，基于CANN AI應(yīng)用編程接口，對數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型推理、模型后處理等AI核心計算邏輯進行模塊化組裝，實現(xiàn)了車輛檢測和車身顏色識別基礎(chǔ)功能：

同時，該樣例開放出多個編程定制點，并公開了系統(tǒng)的定制文檔，詳細介紹了樣例代碼結(jié)構(gòu)、編譯運行方法，以及如何基于現(xiàn)有樣例代碼進行功能定制和擴展，讓不同程度的AI開發(fā)者們輕松上手。

1支持多格式輸入和輸出

CANN通用目標(biāo)檢測和識別樣例支持圖片、離線視頻、RTSP視頻流等多輸入格式，開發(fā)者可基于此樣例實現(xiàn)對圖片和視頻等不同格式的目標(biāo)進行識別。另外在結(jié)果展示方面，該樣例支持圖片、離線視頻、Web前端等多形式展現(xiàn)，可根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活呈現(xiàn)識別結(jié)果。

2持輕松替換和串接模型

樣例目前選用的是YoloV3圖片檢測模型與CNN顏色分類模型的串接，可實現(xiàn)基本的車輛檢測和車輛顏色識別，開發(fā)者可輕松修改程序代碼，自行替換/增加/刪除AI模型，實現(xiàn)更多AI功能。

3支持高效數(shù)據(jù)預(yù)處理

圖片、視頻等各類數(shù)據(jù)是進行目標(biāo)檢測和識別的原料，在把數(shù)據(jù)投入AI算法或模型前，我們需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)加工，才能達到更加高效和準(zhǔn)確的計算。該樣例采用獨立數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，支持開發(fā)者按需定制，高效實現(xiàn)解碼、摳圖、縮放、色域轉(zhuǎn)換等各種常見數(shù)據(jù)處理功能。

4支持圖片數(shù)、分辨率可變場景定制

在目標(biāo)檢測和識別領(lǐng)域，開發(fā)者們除了需要應(yīng)對輸入數(shù)據(jù)格式等方面差異，還會經(jīng)常遇到圖片數(shù)量、分辨率不確定的場景，這也是格外頭疼的問題之一。比如，在目標(biāo)檢測和識別過程中，由于檢測出的目標(biāo)個數(shù)不固定，導(dǎo)致程序要等到圖片攢到固定數(shù)量再進行AI計算，浪費了大量寶貴的AI計算資源。該樣例開放了便捷的定制入口，支持設(shè)置多種數(shù)據(jù)量Batch檔位、多種分辨率檔位，在推理時根據(jù)實際輸入情況靈活匹配，不僅擴寬了業(yè)務(wù)場景，更有效節(jié)省計算資源，大大提升AI計算效率。

5支持多路多線程高性能編程

同時，為了進一步提高編程的靈活性，滿足開發(fā)者實現(xiàn)高性能AI應(yīng)用，該樣例支持通過極為友好和便捷的方式調(diào)整線程數(shù)和設(shè)備路數(shù)，極大降低學(xué)習(xí)成本，提升設(shè)備資源利用率。

6高效后處理計算

除此之外，本樣例還將原本需要在CPU上進行處理的功能推送到昇騰AI處理器上執(zhí)行，利用昇騰AI處理器強大的算力實現(xiàn)后處理的加速，進一步提升整個AI應(yīng)用的計算效率。

CANN為AI開發(fā)者用戶提供了越來越靈活的編程技術(shù)支持，讓越來越多的開發(fā)者們尋求到了更加友好且高效的編程體驗。讓大學(xué)生創(chuàng)新人才更輕松地上手AI開發(fā)、開展創(chuàng)意實踐，讓企業(yè)開發(fā)者們更高效落地商業(yè)應(yīng)用。

歡迎廣大開發(fā)者朋友多多體驗、參與技術(shù)分享、項目改進和項目落地，共建人工智能開發(fā)者生態(tài)。我們也提供了專屬通道，希望聽到您的聲音，加入“昇騰暢作社”，成為昇騰官方簽約技術(shù)專家、分享AI技術(shù)、暢享昇騰官方渠道流量宣傳、樹立個人影響力、贏取Swithc等豐厚獎品!

道阻且長，未來可期，期待昇騰AI以向上之力，持續(xù)推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)和發(fā)展，構(gòu)建萬物AI的美好世界。

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原文標(biāo)題：昇騰AI異構(gòu)計算架構(gòu)CANN，幫你擺平目標(biāo)檢測與識別AI應(yīng)用!

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審核編輯：湯梓紅