chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一文解析機(jī)器視覺邊緣檢測的原理

要長高 ? 來源:小白學(xué)視覺 ? 作者:小白 ? 2022-06-06 15:45 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

尺寸測量/邊緣檢測

利用邊緣檢查的尺寸檢查是圖像傳感器的最新應(yīng)用趨勢。圖像傳感器可以將檢查對象在平面上表現(xiàn)出來,通過邊緣檢測,測算位置、寬度、角度等。

下面將按照處理過程來介紹邊緣檢查的原理。理解原理有助于優(yōu)化檢查設(shè)置。除此之外,還將介紹一些有代表性的邊緣檢 查的例子以及可以穩(wěn)定檢查效果的預(yù)處理濾鏡的選擇方法。

邊緣檢測的原理

所謂邊緣是指圖像內(nèi)明亮部位與陰暗部分的邊緣。邊緣檢測是通過視覺系統(tǒng)來檢測這種濃淡變化的邊緣。

可以通過下列4個過程來得到邊緣。

(1)投影處理

對于測量區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行投影處理。投影處理是相對于檢查方向進(jìn)行垂直掃描,然后計(jì)算各投影線的平均濃度。投影線平均濃度波形被稱為投影波形。

pYYBAGKdr3GAHZtwAACB4aoUn1s413.png

什么是投影處理?

poYBAGKdr4KAKHLLAACl1YLUQBE770.png

計(jì)算投影方向的平均濃度。

可以減少區(qū)域內(nèi)的噪點(diǎn)造成的檢查錯誤。

(2)微分處理

根據(jù)投影波形進(jìn)行微分處理??赡艹蔀檫吘壍?、濃淡變化較大的部位,其微分值也較大。

pYYBAGKdr5GAX-LNAABBZm-O7_U022.png

什么是微分處理?

計(jì)算濃淡(級)變化量的處理過程。

可以消除區(qū)域內(nèi)濃度絕對值的變化所導(dǎo)致的影響。

例:沒有濃淡變化的部位的微分值是0。

白色(255)→黑色(0) 時的值是-255。

(3)通過校正使微分最大值達(dá)到100%

在實(shí)際生產(chǎn)線上,為了使邊緣達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài),通常會進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整以使微分絕對值達(dá)到100%。

將超過預(yù)先設(shè)置的“ 邊緣感度(%)”的微分波形的峰值作為邊緣位置。根據(jù)濃淡變化峰值的檢測原理,在照度經(jīng)常發(fā)生變化的生產(chǎn)線上也可以穩(wěn)定的檢測出邊緣。

pYYBAGKdr5-AOFDPAAGRw9vWyys466.png

(4)亞像素處理

對于微分波形中最大部分的中心附近的3個像素,根據(jù)這3個像素形成的波形,進(jìn)行修正演算。以1/100像素為單位測算邊界位置(次像素處理)。

pYYBAGKdr6-AYD7GAAB_TkjKa_w917.png

邊緣檢測的代表性檢測應(yīng)用

邊緣檢查具有下列衍生模式。下面將分別介紹其代表性應(yīng)用。

poYBAGKdr7uAUMCAAACspbYGJBk747.png

<例1>利用邊緣位置的各種檢查

在多個部位設(shè)置邊緣位置模式,測量檢測對象的X座標(biāo)或Y 座標(biāo)。

poYBAGKdr-GAOWmsAADkCVcNLjg090.png

<例2>利用邊緣寬度的各種檢查

利用邊緣寬度的“ 外部尺寸”模式,檢測金屬板的寬度、孔洞的X方向/Y方向孔徑等。

pYYBAGKdr-yAe-NBAADt-gBtopI963.png

<例3>利用邊緣位置圓周區(qū)域的各種檢查

以圓周作為檢測區(qū)域,檢測切缺部位的角度(相位)。

pYYBAGKdr_eAWkgGAAEBmpqmDXg392.png

<例4>利用趨勢邊緣寬度的各種檢查

利用“ 圓周”區(qū)域的“ 趨勢邊緣寬度”模式,掃描環(huán)狀工件的內(nèi)徑、評價扁平度等。

pYYBAGKdsAKADAoOAACjt4TO2SA332.png

趨勢邊緣模式

趨勢邊緣位置( 寬度)模式是指在掃描檢查區(qū)域內(nèi)較窄的邊緣窗口的同時檢測邊緣位置。利用這種檢查模式,可以對于一個窗口內(nèi)的多個點(diǎn)進(jìn)行邊緣位置( 寬度) 檢查,因此可以確保捕獲工件的微小變化。

pYYBAGKdsA6AKkMAAADrUwWXQ8o580.png

檢測原理

使小范圍內(nèi)的分割以小間距進(jìn)行移動,檢查各點(diǎn)的邊緣寬度或邊緣位置。

提高位置檢測精度的方法:

縮小分割尺寸

縮短處理時間的方法:

縮小分割移位幅度(移動量)。

趨勢方向:

分割移動的方向。

pYYBAGKdsDmAAMCMAAJOm5S3GKg836.png

提高邊緣檢查效果的預(yù)處理濾鏡

邊緣檢查的關(guān)鍵在于如何最大限度的減少邊緣的不均現(xiàn)象。預(yù)處理濾鏡具有“中值”或“平均化”的作用,因此有助于保持穩(wěn)定的檢查效果。下面介紹預(yù)處理濾鏡的特點(diǎn)及選擇方法。

原圖像

pYYBAGKdsFWABB1WAAFbWrZUECg556.png

平均化

poYBAGKdsGGAf37vAAEPSnNwWFI172.png

3×3 像素的平均濾鏡。可以有效減少噪點(diǎn)因素的 影響。

中值化

poYBAGKdsG2ATRtAAABneiflkas500.png

3×3 像素的中值濾鏡。可以在保持圖像清晰的同 時,有效減少噪點(diǎn)因素的影響。

如何優(yōu)化預(yù)處理濾鏡?

一般說來,通過“中值化”或“平均化”,可以得到穩(wěn)定的邊緣檢查效果。但是,對于特定的工件,究竟應(yīng)該選擇哪一種濾鏡才可以得到最佳效果?下面將介紹對于各濾鏡的測量值的偏差進(jìn)行評價的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

pYYBAGKdsHmAFS2iAADjFYmFcD8449.png

CV系列(CV2000以上)具有統(tǒng)計(jì)分析功能,可以保存測量數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

利用這種功能,通過分別采用“無濾鏡”、“中值化”、“平均化”、“中值化+平均化”、“平均化+中值化”在靜止?fàn)顟B(tài)下重復(fù)測量,并對于各數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行確認(rèn),可以得到最佳的濾鏡設(shè)置。

圖像傳感器邊緣檢查模式的使用要點(diǎn):

在理解邊緣檢查原理的基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的調(diào)整。

理解各種衍生模式,顯著提高檢查可能性。

參考代表性的檢查例有助于工作的進(jìn)行。

通過實(shí)驗(yàn)選擇最佳的預(yù)處理濾鏡,提高檢查速度及檢查效果。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    2009

    瀏覽量

    131690
  • 視覺系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    362

    瀏覽量

    31566
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    工業(yè)視覺網(wǎng)關(guān):RK3576賦能多路檢測邊緣AI

    ,將 “多路檢測 + 硬編硬解 + 邊緣AI + MES集成” 融為體:在保障畫質(zhì)與時延的同時,顯著降低系統(tǒng)復(fù)雜度與總體成本,并以數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動良率持續(xù)提升。
    發(fā)表于 10-16 17:56

    機(jī)器視覺檢測PIN針

    物理損傷)必須進(jìn)行極其精密的測量與核查。以往依賴人眼的檢測方式存在明顯短板:不僅作業(yè)速度慢、受人員狀態(tài)影響大(易疲勞導(dǎo)致誤判),而且在面對日益嚴(yán)苛的微米級精度標(biāo)準(zhǔn)時顯得力不從心。相比之下,基于機(jī)器視覺
    發(fā)表于 09-26 15:09

    YOLO + OpenPLC + ARMxy:工業(yè)智能化視覺識別、邊緣計(jì)算、工業(yè)控制的“三位體”解決方案

    深圳市鋇錸技術(shù)有限公司推出 ARMxy 系列工業(yè)計(jì)算機(jī),結(jié)合 YOLO 目標(biāo)檢測算法與 OpenPLC 開源控制平臺,實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場視覺識別、邊緣計(jì)算與自動化控制體化。廣泛應(yīng)用于產(chǎn)線缺
    的頭像 發(fā)表于 09-11 16:00 ?376次閱讀
    YOLO + OpenPLC + ARMxy:工業(yè)智能化<b class='flag-5'>視覺</b>識別、<b class='flag-5'>邊緣</b>計(jì)算、工業(yè)控制的“三位<b class='flag-5'>一</b>體”解決方案

    紅外光在機(jī)器視覺檢測中的應(yīng)用

    短波紅外(SWIR)因其高靈敏度、高分辨率和適應(yīng)性強(qiáng),成為工業(yè)機(jī)器視覺和半導(dǎo)體檢測的重要光源。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 09:51 ?390次閱讀
    紅外光在<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>中的應(yīng)用

    機(jī)器視覺系統(tǒng)工業(yè)相機(jī)的成像原理及如何選型

    機(jī)器視覺系統(tǒng)是種模擬人類視覺功能,通過光學(xué)裝置和非接觸式傳感器獲取圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析和處理,以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)物體的識別、測量、檢測和定位等功
    的頭像 發(fā)表于 08-07 14:14 ?769次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>系統(tǒng)工業(yè)相機(jī)的成像原理及如何選型

    帶你了解什么是機(jī)器視覺網(wǎng)卡

    機(jī)器視覺網(wǎng)卡通常指的是在機(jī)器視覺系統(tǒng)中用于連接工業(yè)相機(jī)到計(jì)算機(jī)的以太網(wǎng)卡。它的核心作用是實(shí)現(xiàn)高速、穩(wěn)定、低延遲的圖像數(shù)據(jù)傳輸。以下是關(guān)于機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-09 16:18 ?339次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b>帶你了解什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>網(wǎng)卡

    【嘉楠堪智K230開發(fā)板試用體驗(yàn)】K230機(jī)器視覺相關(guān)功能體驗(yàn)

    、畫十字交叉、寫字符等多種操作。具體使用方法參考官方教程機(jī)器學(xué)習(xí)-畫圖 圖像檢測 K230能夠使用MicroPython進(jìn)行邊緣檢測、線段檢測
    發(fā)表于 07-08 17:25

    機(jī)器視覺助力軌道缺陷檢測

    機(jī)器視覺檢測助力軌道檢測
    的頭像 發(fā)表于 05-21 16:55 ?500次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>助力軌道缺陷<b class='flag-5'>檢測</b>

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用

    、機(jī)器視覺:從理論到實(shí)踐 第7章詳細(xì)介紹了ROS2在機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,涵蓋了相機(jī)標(biāo)定、OpenCV集成、
    發(fā)表于 05-03 19:41

    英飛凌邊緣AI平臺通過Ultralytics YOLO模型增加對計(jì)算機(jī)視覺的支持

    對計(jì)算機(jī)視覺的支持,擴(kuò)大了當(dāng)前對音頻、雷達(dá)和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項(xiàng)支持后,該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內(nèi)存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應(yīng)用領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員
    的頭像 發(fā)表于 03-11 15:11 ?571次閱讀
    英飛凌<b class='flag-5'>邊緣</b>AI平臺通過Ultralytics YOLO模型增加對計(jì)算機(jī)<b class='flag-5'>視覺</b>的支持

    解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng).pptx》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 02-20 16:42 ?1次下載

    【超全基礎(chǔ)知識3】機(jī)器視覺系統(tǒng)硬件組成之工業(yè)LED光源篇--51camera

    弄懂機(jī)器視覺LED光源
    的頭像 發(fā)表于 12-18 16:34 ?1668次閱讀
    【超全基礎(chǔ)知識3】<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>系統(tǒng)硬件組成之工業(yè)LED光源篇--51camera

    AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:如何在邊緣端部署OpenCV

    、車輛和其他重要元素。 2 基礎(chǔ)知識 OpenCV 是個開源的計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,廣泛用于圖像處理、視頻捕捉、物體檢測等領(lǐng)域。
    發(fā)表于 12-14 09:31

    適用于機(jī)器視覺應(yīng)用的智能機(jī)器視覺控制平臺

    工控機(jī)在機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)中是不可或缺的核心組件,在機(jī)器視覺中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,其強(qiáng)大的計(jì)算能力、高度的穩(wěn)定性和可靠性、實(shí)時性以及圖像處理和識別能力,為
    的頭像 發(fā)表于 11-23 01:08 ?775次閱讀
    適用于<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>應(yīng)用的智能<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>控制平臺

    機(jī)器視覺要面臨的挑戰(zhàn)及其解決方法

    機(jī)器視覺是指使用計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)從圖像中提取信息,并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的格式。這種方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自動化生產(chǎn)、質(zhì)量控制、測量和檢測等領(lǐng)域。然而,
    的頭像 發(fā)表于 11-11 01:03 ?1273次閱讀