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AI技術(shù)的蝴蝶效應(yīng)從智能制造開(kāi)始

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-06-07 16:25 ? 次閱讀
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在數(shù)智時(shí)代的技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命翩然而至,以智能制造為核心的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

“十四五”規(guī)劃綱要明確提出,未來(lái)創(chuàng)新的重點(diǎn)在實(shí)體經(jīng)濟(jì),更在制造業(yè)。回看走過(guò)的路徑,從2010年至2021,我國(guó)制造業(yè)已連續(xù)11年位居世界第一,制造業(yè)大國(guó)地位進(jìn)一步鞏固,中國(guó)制造已經(jīng)在世界舞臺(tái)占據(jù)重要位置。

在過(guò)去幾年里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中國(guó)制造企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。制造企業(yè)的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造到供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié),正在逐步向以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化、智能化演進(jìn),不斷探索著生產(chǎn)力與生產(chǎn)效率的新邊界。然而,制造企業(yè)在聲勢(shì)浩大的數(shù)字化改革過(guò)程中,也面臨著諸多的障礙。

生產(chǎn)制造中的“礙眼”時(shí)刻

我們知道,在制造企業(yè)數(shù)字化智能化演進(jìn)的過(guò)程中,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)深入設(shè)計(jì)研發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中,生產(chǎn)制造關(guān)系著產(chǎn)品的質(zhì)量,而產(chǎn)品質(zhì)量也是制造企業(yè)的生存命脈,立足之本。

質(zhì)量檢測(cè)對(duì)于客戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要,目前制造行業(yè)大多是采用人工檢測(cè),少數(shù)企業(yè)部署了工業(yè)相機(jī)、圖像對(duì)比的傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方式。但是受到產(chǎn)品自身質(zhì)量波動(dòng)、圖像取像角度、亮度變化甚至環(huán)境因素的影響,檢測(cè)準(zhǔn)確率最高只能到80%左右。

在一線(xiàn)的生產(chǎn)線(xiàn)中,經(jīng)常會(huì)面臨質(zhì)檢效率低、生產(chǎn)精度要求難以被滿(mǎn)足的情形。

在海量的生產(chǎn)制造中,如何在快速完成任務(wù)的同時(shí)確保產(chǎn)品的質(zhì)量是關(guān)鍵。由于產(chǎn)線(xiàn)上生產(chǎn)器件形狀復(fù)雜、光源不穩(wěn)定等因素,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)精度通常難以超過(guò)90%,不滿(mǎn)足精度大于99%的精度要求。

在需要人工復(fù)檢的地方,由于疲勞等因素的疊加,人力檢測(cè)難以保持穩(wěn)定的精度需求。并且傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)算法仍大量依賴(lài)人工復(fù)檢,需要投入相當(dāng)?shù)膶?zhuān)業(yè)質(zhì)檢人員才能保證生產(chǎn)節(jié)拍,質(zhì)檢人力效率整體低下。

當(dāng)生產(chǎn)線(xiàn)出現(xiàn)產(chǎn)品換線(xiàn)時(shí),需要對(duì)硬件光源亮度、相機(jī)拍攝角度、軟件算法進(jìn)行反復(fù)調(diào)試適應(yīng)新產(chǎn)品,質(zhì)檢流程的柔性不足,算法更新成本高。

在技術(shù)成本的限制下,想要用過(guò)去的人力資源去突破,也成為障礙。近幾年橫亙?cè)谥圃鞓I(yè)面前最嚴(yán)峻的問(wèn)題之一就是招工難。而對(duì)于檢測(cè)人員來(lái)說(shuō),需要兼具細(xì)致的觀察力與持久的耐心。工作內(nèi)容枯燥,工人的流失率大,熟練的工人缺乏,用工成本高。

在制造生產(chǎn)的過(guò)程中,這些共性的卡點(diǎn)依賴(lài)數(shù)智技術(shù)的能力來(lái)解決,而這一切的背后,離不開(kāi)AI技術(shù)的輔助。傳統(tǒng)工廠如何從制造到“智造”?智慧工廠的華麗轉(zhuǎn)變,答案就是“昇騰智造解決方案”。

行至產(chǎn)業(yè)深處

“昇騰智造解決方案”是基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)面向工業(yè)制造企業(yè)打造的一站式AI使能解決方案,主要應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)、測(cè)量定位、設(shè)備看護(hù)等生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景。

作為一站式解決方案,“昇騰智造解決方案”提供成熟的AI平臺(tái)和算法,企業(yè)客戶(hù)僅聯(lián)系一家集成廠商即可完成方案設(shè)計(jì)、部署、驗(yàn)收、自主運(yùn)維全流程。

目前昇騰智造解決方案已經(jīng)在多個(gè)制造業(yè)場(chǎng)景中下線(xiàn)應(yīng)用,并且取得了良好的結(jié)果,包括電子組裝、家電、半導(dǎo)體、鋼鐵、紡織等行業(yè)工廠產(chǎn)線(xiàn),美的、華菱湘鋼、寶德等企業(yè)工廠已經(jīng)實(shí)踐應(yīng)用。

華為率先把改革的“闊斧”揮向了自己。華為南方工廠上線(xiàn)了昇騰智造解決方案,對(duì)質(zhì)檢工位回傳圖像進(jìn)行AI分析,可以完成器件、標(biāo)簽、 劃痕、涂膠等多種器件的質(zhì)檢工作。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于服務(wù)器、無(wú)線(xiàn)、終端等多個(gè)產(chǎn)品,涉及200多條產(chǎn)線(xiàn),超過(guò) 400個(gè)工位,質(zhì)檢效率提升了三倍,質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)99.9%。

在電子組裝場(chǎng)景中,包括華為南方工廠,以及寶德、長(zhǎng)江計(jì)算在內(nèi)的多家企業(yè)工廠中都已經(jīng)使用了AI技術(shù)來(lái)增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量和提升效率,準(zhǔn)確率超過(guò)99%。

在半導(dǎo)體封裝場(chǎng)景中,長(zhǎng)三角地區(qū)頭部先進(jìn)封裝企業(yè)已開(kāi)始使用昇騰智造半導(dǎo)體AI質(zhì)檢方案,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率提升50倍,質(zhì)檢員工作量降低70%的效果。

在家電制造場(chǎng)景中,大的家電廠商面向全球幾乎所有國(guó)家生產(chǎn)冰柜,各國(guó)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、外觀要求等差異較多,故混流生產(chǎn)模式不可避免。但是對(duì)于家電廠商來(lái)說(shuō),總裝環(huán)節(jié)的混流生產(chǎn)模式給質(zhì)量控制帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。

家電巨頭美的通過(guò)在產(chǎn)線(xiàn)中應(yīng)用昇騰AI質(zhì)檢,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)檢的自動(dòng)化與高準(zhǔn)確率,降低了混流生產(chǎn)帶來(lái)的質(zhì)量控制風(fēng)險(xiǎn),檢出率和正確率均大于99%,檢測(cè)效率與準(zhǔn)確率顯著提升。

在鋼鐵冶煉行業(yè),工人每天都需要在強(qiáng)光、高溫、高噪聲的現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境中進(jìn)行監(jiān)控和手動(dòng) 轉(zhuǎn)鋼操作,以確保生產(chǎn)不出意外。這種傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)方式對(duì)于工人的操作經(jīng)驗(yàn)過(guò)度依賴(lài),需要精神高度集中,工人容易身心俱疲。

昇騰智造解決方案助益華菱湘鋼智能化轉(zhuǎn)鋼,基于高效的智能角度識(shí)別,進(jìn)而通過(guò)控制設(shè)備將鋼板調(diào)整至目標(biāo)角度,華菱湘鋼實(shí)現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程100%自動(dòng)化,機(jī)器轉(zhuǎn)鋼準(zhǔn)確率達(dá)100%的同時(shí)效率可與熟練工人相媲美。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),昇騰智造可以一站交付,含AI應(yīng)用的部署、運(yùn)維與迭代升級(jí),在一些成熟的場(chǎng)景中可以開(kāi)箱即用,最快可以實(shí)現(xiàn)5天10個(gè)工位的部署效率。在工廠的部署過(guò)程中,速度快,部署過(guò)程中的采圖和算法優(yōu)化均不需要停線(xiàn)。對(duì)于換線(xiàn)時(shí)可能需要用到的圖形標(biāo)注、算法模型重訓(xùn)練等過(guò)程,均可在圖形界面操作,并且支持小樣本增量訓(xùn)練,2小時(shí)即可完成模型迭代。賦予工業(yè)制造企業(yè)零代碼、自主運(yùn)維能力,產(chǎn)線(xiàn)的操作企業(yè)易掌握。

昇騰智造凝聚了華為工廠30年制造經(jīng)驗(yàn)和200多條產(chǎn)線(xiàn)規(guī)模部署的AI質(zhì)檢應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)部署后檢測(cè)準(zhǔn)確率快速達(dá)成99%以上。昇騰智造在工業(yè)制造的突出能力不僅被行業(yè)認(rèn)可,也在含金量頗高的工信部活動(dòng)中出圈。

近日“昇騰智造-工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)解決方案”入圍了工業(yè)和信息化部“人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥”名單?!?021年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作”是工業(yè)和信息化部于2021年10月組織開(kāi)展的活動(dòng),主要聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基礎(chǔ)、重點(diǎn)產(chǎn)品、公共支撐等創(chuàng)新任務(wù),旨在發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)單位。

昇騰智造名列其中,也意味著昇騰AI對(duì)制造企業(yè)的“智造”改革被行業(yè)與政府認(rèn)可。這些工業(yè)制造中的新技術(shù)不僅為制造企業(yè)降本增效,也不斷加速著新產(chǎn)品的落地應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)著

制造業(yè)的智變躍升。

AI技術(shù)之蝶掀起產(chǎn)業(yè)智變風(fēng)暴

從這些已經(jīng)落地的工業(yè)場(chǎng)景中管窺,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)“昇騰智造解決方案”旨在把AI帶入每一條產(chǎn)線(xiàn),助力制造企業(yè)在工業(yè)4.0的發(fā)展中數(shù)字化和智能化的快速轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)場(chǎng)景只是產(chǎn)業(yè)智能化的冰山一角,除了制造業(yè)場(chǎng)景外,昇騰AI的行業(yè)解決方案還包括昇騰智行解決方案、昇騰智巡解決方案,分別面向的是智慧交通、能源電力行業(yè)。

在昇騰智行解決方案中,昇騰AI服務(wù)的是我們的出行。昇騰智行智慧交通解決方案從高速公路自由流收費(fèi)、收費(fèi)稽核、視頻云聯(lián)網(wǎng)、車(chē)路協(xié)同等交通AI應(yīng)用典型場(chǎng)景入手,進(jìn)一步提升全天候通行能力,服務(wù)美好智慧交通,讓AI在交通行業(yè)中帶來(lái)更多新價(jià)值。

在高速公路場(chǎng)景中,偷逃費(fèi)的現(xiàn)象比較嚴(yán)重,一些車(chē)輛采取假冒減免車(chē)輛、ETC車(chē)道跟車(chē)等方式逃費(fèi)。高速公路每半年都會(huì)采取專(zhuān)項(xiàng)活動(dòng)來(lái)應(yīng)對(duì),并不能取得良好的效果,高速逃費(fèi)的損失依然巨大。湖南高速通過(guò)應(yīng)用昇騰智行的解決方案,基于AI云邊協(xié)同的能力,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)收費(fèi)稽查,精準(zhǔn)計(jì)費(fèi),收費(fèi)爭(zhēng)議減少了90%,預(yù)計(jì)全年全省年均挽回?fù)p失超2億。

昇騰智巡解決方案助力的是能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。昇騰智巡變電站巡檢解決方案將人工智能與自動(dòng)控制、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合,把繁瑣、重復(fù)、易漏、易誤的傳統(tǒng)人工單步操作轉(zhuǎn)變成系統(tǒng)自動(dòng)化批量操作,大幅提高變電站的運(yùn)作效率,并顯著降低誤漏操作的風(fēng)險(xiǎn)。

在傳統(tǒng)的變電站中,大多數(shù)的變電站視頻監(jiān)控設(shè)備只能滿(mǎn)足安防監(jiān)視的需求,無(wú)法滿(mǎn)足巡視、操作等應(yīng)用需求。一些舊版分析算法模型基于深度學(xué)習(xí)框架,不具備迭代訓(xùn)練的能力,識(shí)別準(zhǔn)確率低于80%。隨著生產(chǎn)領(lǐng)域智能技術(shù)的深入推進(jìn),各類(lèi)電力生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平正面臨著電網(wǎng)設(shè)備、運(yùn)維、檢修和生產(chǎn)管理等智能運(yùn)檢體系的挑戰(zhàn)。

南方電網(wǎng)在應(yīng)用昇騰智巡解決方案后,基于各類(lèi)感知設(shè)備,以智能應(yīng)用主機(jī)與智能分析主機(jī)為主,變電站可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)巡檢,識(shí)別的精準(zhǔn)度可達(dá)99%,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守智能變電站;首創(chuàng)的智能輸電線(xiàn)無(wú)人巡檢,運(yùn)用低功耗的端側(cè)的智能分析設(shè)備,作業(yè)的效率提升了5倍,系統(tǒng)的成本降低了30%。

華為計(jì)算瞄準(zhǔn)了生產(chǎn)、生活中的重點(diǎn)行業(yè),基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),深度融合了自身在AI技術(shù)與生態(tài)勢(shì)能的力量,打通了AI落地行業(yè)的“最后一公里”, 為行業(yè)用戶(hù)解決了一系列真實(shí)存在的場(chǎng)景問(wèn)題,為產(chǎn)業(yè)的智能化賦能。

站在新的歷史起點(diǎn)上,依靠AI計(jì)算的力量獲得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),擁抱AI成為時(shí)代的選擇。為了贏得數(shù)智時(shí)代的先機(jī),越來(lái)越多的行業(yè)加速智能改革。頭雁昇騰AI會(huì)帶領(lǐng)行業(yè)快速升級(jí),落地的應(yīng)用實(shí)踐也會(huì)不斷點(diǎn)亮產(chǎn)業(yè)智能化的“暗夜”時(shí)刻。對(duì)于企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō),昇騰AI的行業(yè)解決方案也為眾多的生態(tài)伙伴們開(kāi)啟新的機(jī)遇之門(mén),打開(kāi)更廣闊的生態(tài)合作與商業(yè)價(jià)值空間。

技術(shù)的力量如同一場(chǎng)蝴蝶振翅,看似微小的變化,都可能產(chǎn)生萬(wàn)鈞之力。昇騰在產(chǎn)業(yè)的不斷深入與探索,以AI技術(shù)之蝶,正在掀起影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)暴,這場(chǎng)未來(lái)的數(shù)智颶風(fēng),將席卷我們的生產(chǎn)與生活方式,為我們打開(kāi)新的智慧空間。

審核編輯:符乾江

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    的頭像 發(fā)表于 03-11 10:14 ?517次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>系統(tǒng)長(zhǎng)處分析

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟智能時(shí)代的新藍(lán)海

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,AI與邊緣計(jì)算的結(jié)合正掀起一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革。邊緣網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,在AI技術(shù)的加持下,正從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集傳輸節(jié)點(diǎn),進(jìn)化為具備智能決策能力的邊
    發(fā)表于 02-15 11:41

    生成式AI制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景展望

    在上一期《IBM 企業(yè)級(jí) AI 為跨國(guó)制造業(yè)智能化注入新動(dòng)力》的文章中,我們重點(diǎn)分享了 IBM 企業(yè)級(jí)AI驅(qū)動(dòng)智能
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:06 ?1470次閱讀

    IBM企業(yè)級(jí)AI驅(qū)動(dòng)智能制造升級(jí)

    當(dāng)前,制造業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)以人工智能AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革,以大模型為代表的新一代 AI 技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-30 14:42 ?598次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析
    發(fā)表于 10-14 09:16

    美聯(lián)儲(chǔ)降息,對(duì)連接器行業(yè)有何影響?

    降息50個(gè)基點(diǎn),美聯(lián)儲(chǔ)喜提熱搜,堪稱(chēng)行業(yè)頂流。此番降息對(duì)房地產(chǎn)、消費(fèi)、金融等各大行業(yè),都將產(chǎn)生不小的影響,會(huì)在太平洋的這邊,掀起蝴蝶效應(yīng)嗎? 美聯(lián)儲(chǔ)的降息,會(huì)在太平洋的這邊,掀起蝴蝶效應(yīng)嗎? 降息
    的頭像 發(fā)表于 09-25 09:43 ?467次閱讀
    美聯(lián)儲(chǔ)降息,對(duì)連接器行業(yè)有何影響?