咚咚咚，抄水表了。

抄表員挨家挨戶地敲門，登記水表讀數，看似簡單的一件事，背后其實有著不少辛酸故事。

有的住戶的水表安在廚房的爐灶底下，他們得趴伏在地上，一手打著手電筒，一手抹去表盤上的油污，才能看清水表讀數。有的抄表員不小心記差了讀數，回頭既要被住戶投訴，還會收到公司的懲罰。

抄水表是個技術活，有沒有什么辦法既可以減輕抄表工的負擔，也能保證普通百姓用水數據的真實呢?AI或許能給出一個最佳的答案。

藏在水表里的秘密

雖然家家戶戶都有水表，但很少有人想過家里的水表是如何工作的。

以傳統(tǒng)的機械水表為例，它主要依靠水流推動表內的葉輪轉動來測量用水，所以水龍頭開得越大，水流得越急，葉輪就轉得越快，水表讀數走得就快。

后來有了智能水表，其中最具代表性的是電磁水表，它的原理是大家熟知的法拉第電磁感定律，通過在測量管內產生工作磁場，當有導電率的水流經過，就能推動水表工作，測水量更加精準。

這其中，就有著計控儀表企業(yè)拓安信的身影。2008年，拓安信研發(fā)上市了國內第一臺電磁水表，很快便陸續(xù)在長沙、鄭州投入使用，但在使用中他們發(fā)現這種傳感器不適合國內的環(huán)境使用，于是很快又推出第一臺全不銹鋼電磁水表。

拓安信成立于1996年，是中國第一臺電磁水表的誕生企業(yè)，是集ANSO安信電磁水表、電磁流量計等漏損控制相關產品和系統(tǒng)軟件的研發(fā)、生產、銷售、服務為一體的國家級高新技術企業(yè)。其在東莞擁有30000㎡“安信物聯(lián)網產業(yè)中心”，職能涵蓋硬件研發(fā)制造中心、大流量計量中心實驗室、漏控實訓基地、大數據中心與客戶體驗中心。

如今，拓安信為全國近1000家供水企業(yè)提供了精準的用水計量設備和數據保障服務，他們通過高精度電磁水表來提升計量效率，降低表觀漏損，有效監(jiān)測動態(tài)數據，為供水企業(yè)提供信息化的支撐。

也正在這個過程中，拓安信發(fā)現這些水務企業(yè)在運營效率，尤其是供水可靠性方面遇到不少難題。

自來水公司的煩惱

拓安信負責人強調，“長期以來，自來水?業(yè)抄表工作占用大量人力資源，傳統(tǒng)抄表都是通過抄表?員現場進??表的抄讀，?法杜絕?為錯抄、漏抄等現象，?抄表質量直接決定水司的經營效益，是自來水公司能實現成本回收的關鍵?！?/p>

如今，抄表的人力成本越來越高，錯識概率也高，再加上水表數據出的慢，實時效率低，導致漏水告警不及時，極大地影響了整體的供水管理和決策。

為應對這種挑戰(zhàn)，拓安信決定通過引入智能化的技術來解決傳統(tǒng)??抄表的痛點：用AI抄表來取代人工抄表，降低人力耗費和成本，并提高抄表的準確度。

但是當前行業(yè)內水表種類繁多，樣式也不統(tǒng)一，很難開發(fā)出一套能夠適配所有水表的AI算法模型， 如果AI無法精確識別水表讀數，AI抄表并不能解決傳統(tǒng)手工抄表的難題，于是拓安信的開發(fā)團隊準備尋求外部力量攻克這個難題。

機緣巧合中，他們遇到了華為云，在D-Plan AI 生態(tài)伙伴計劃的支持下，拓安信通過華為云的AI開發(fā)平臺ModelArts完成水表識別模型的定制化和自主訓練優(yōu)化，成功實現了：

定制化開發(fā)智能水表識別算法模型，達到水表元素高精度識別。

定制化開發(fā)水表識別Workflow，做到多樣式水表智能識別快速拓展。

ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，支持海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，可以讓AI應用開發(fā)到商用部署縮短為分鐘級別。

一套工作流，解決水表模型開發(fā)迭代難題

拓安信的研發(fā)人員先是梳理了國內主要?司?表安裝、使?及運?環(huán)境，并在華為云AI開發(fā)團隊的協(xié)助下，歸類整理了上萬張水表照片。

借助華為云的AI開發(fā)平臺ModelArts，這些被標注好的圖片被投喂給AI算法模型，不斷去訓練優(yōu)化水表識別算法。

在拓安信的AI水表識別模型開發(fā)中，華為云的AI方案破解了兩個關鍵的難題。

算法定制，已知數據集范圍確保100%識別精度

首先華為云AI團隊將圖片中需要識別的要素提取出來，由于提取的要素存在非正對等情況，因此需要對要素進行180度旋轉矯正，然后再將不同的要素送入不同的識別算法中進行解析。

其中，針對水表種類繁多的難題，華為云用Transfomer網絡結構的模型來替換升級傳統(tǒng)的識別網絡算法，用更多的參數量來承載學習多種水表類型。

同時，整個水表照片的識別要素非常多，AI需要完成水表讀數識別、ID識別、條形碼識別、二維碼識別、客戶名稱識別，再加上有的水表所處的環(huán)境比較惡劣，照片存在反光、遮擋和模糊，導致讀數下方的二維碼/條形碼識別率很低。

為此，華為云針對不同的要素制定了不同的后處理策略，針對一個種類只會出現一個框的要素，使用了最大聯(lián)調區(qū)域過濾去優(yōu)化分割網絡的精度。并通過大量的圖像算法，來優(yōu)化噪點、反光、模糊圖片中二維碼的識別精度。

Workflow定制開發(fā)，使能客戶自主訓練，算法可擴展復制

值得注意的是，傳統(tǒng)的 AI 應用交付會直接以實驗迭代結束后輸出的模型為終點。但他們往往會忽略一個問題，就是當應用上線后，隨著時間的推移，會出現模型漂移的問題，新的數據和新的特征在已有的模型上表現會越來越差。比如無法識別新上市的水表種類。

為了解決這個問題，華為云為拓安信提供了定制算法Workflow。

ModelArts Workflow是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。它將數據導入、數據集創(chuàng)建、數據標注、數據處理、模型訓練、模型管理、模型上線等復雜的步驟按照業(yè)務流程封裝成一個個節(jié)點。

相較于傳統(tǒng)的一次性模式，Workflow允許用戶只需要關注數據和標注本身，無需任何AI知識，就可以自行對模型做迭代，讓模型在將來各種場景上都具有擴展性，解決數據漂移問題。

Workflow將開發(fā)試驗調測好的AI開發(fā)過程固化成一條流水線，拓安信的研發(fā)人員將會使用這條流水線在持續(xù)產生的數據中持續(xù)迭代訓練，確保這條流水線生產出來的模型的AI應用始終維持在一個較好的狀態(tài)。整個過程中，他們只需要對Workflow的輸入數據，輸出路徑進行配置，即可啟動進行模型訓練。

華為云的AI項目負責人表示，“ModelArts將復雜的流程由自己的算法工程師承擔，把簡單的操作留給用戶。當已經部署上線的服務精度降低時，客戶可以把收集到的數據重新導入Workflow運行，整體運行為一次迭代?！?/p>

在ModelArts的加持下，拓安信既實現了水表照片的快速標注和訓練，也實現了算法模型的自主訓練優(yōu)化，水表識別算法模型得以擴展迭代復用，應用于各種新樣式水表，降低了開發(fā)門檻和成本。

如今，這套AI方案可以幫助拓安信精確識別讀取水表照片中的讀數，再搭配他們的外業(yè)APP智能抄表系統(tǒng)，傳統(tǒng)的??抄表模式成功升級為AI抄表。

AI抄水表，推動水務智能化

對于拓安信來說，智能水表識別模型的定制開發(fā)和可迭代，讓他們用AI完成了降本增效的目標，成功實現了水務AI的轉型。

節(jié)省千萬人力成本

查水表不再完全依賴人工，尤其是水表一般都安裝在隱蔽的位置，單依賴人眼往往很難看清楚，通過拍照智能識別可以替代人眼識別，從人工抄表到AI抄表，拓安信幫助行業(yè)節(jié)約千萬級人力成本。

管理效率提升30%

AI識別水表數據都會自動化錄入，備份，將從前的一錄一矯的工作流程優(yōu)化為矯正為主，管理效率得到30%的提升，實現水務水表數據管理自動化，保證了水表數據的管理和審核。

保障客戶數據安全

由ModelArts開發(fā)的AI模型支持一站式部署到本地化或者私有化場景中，極大地提高了水務公司的模型應用性能和數據安全。

水是萬物之源，隨著人口的增長，人們對水的消耗不斷擴大，人均可用淡水資源持續(xù)下降。而水資源的管理會影響到經濟的各個方面，特別是健康、糧食生產安全、民用給水和衛(wèi)生設施、能源、工業(yè)和環(huán)境可持續(xù)性這些方面。

科學用水、智慧用水迫在眉睫。

AI記錄水表讀數，看似只是一個不起眼的變化，背后節(jié)省的是巨大的經濟成本。而且因為它可以讓供?計量更加精準，讓數據采集更便捷，保證用水數據的真實性，便能為供?企業(yè)的安全供?、效益提升及漏損控制提供科學數據參考，推動水務行業(yè)全面智能化。

近年來，我國也相繼出臺一系列政策支持智慧水務行業(yè)的發(fā)展。據《智慧?務?業(yè)深度報告》測算，我國智慧?務?業(yè)空間在3000億元以上。在?數據、5G、??智能等技術的加持下，我國的水務行業(yè)向真正的智慧化、智能化運營管理轉變。

這也是拓安信一直以來在堅持的事情，在華為云的幫助下，他們不斷加深技術護城河，在智慧水務行業(yè)始終保持領先地位。未來，面對智慧水務巨大的藍海市場，拓安信將繼續(xù)深耕供水行業(yè)，并結合華為云AI團隊和技術優(yōu)勢，為?業(yè)帶來新的技術突破和智慧應?，實現經濟效益和社會效益的增?，“成就每一滴水”。

華為云開放技術底座，共創(chuàng)行業(yè)新價值D-Plan AI

生態(tài)伙伴計劃是圍繞華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts推出的一項合作伙伴計劃，旨在與合作伙伴一起構建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應用落地。

華為云EI開發(fā)者支持團隊將為合作伙伴提供AI、大數據相關的技術支持，幫助伙伴上手華為云EI的開發(fā)平臺或集成原子化AI服務，并將提供商業(yè)化落地的支持，誠邀伙伴參與共建AI開發(fā)者生態(tài)。

原文標題：當AI抄起水表，一套工作流打通水務智能的“任督二脈”

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審核編輯：湯梓紅