chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm 發(fā)布全新圖像信號處理器 助推物聯(lián)網(wǎng)及嵌入式市場視覺系統(tǒng)發(fā)展

21克888 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:Arm ? 2022-06-09 13:55 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

·Arm Mali-C55 是 Arm 目前面積最小、可配置性最高的圖像信號處理器,并已獲瑞薩電子 (Renesas) 等授權(quán)許可客戶采用。

·在芯片面積僅為前幾代產(chǎn)品一半的基礎(chǔ)上,Mali-C55 可為先進的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)視覺系統(tǒng)優(yōu)化圖像質(zhì)量并提升性能。

·Mali-C55 支持多攝像頭高分辨率和與設(shè)備端機器學習無縫集成,從而為芯片合作伙伴和 OEM 廠商提供新的功能。

Arm 今日宣布推出全新 Arm? Mali?-C55 圖像信號處理器 (ISP),這是Arm 迄今為止面積最小且可配置性最高的ISP 產(chǎn)品,并已獲得合作伙伴的青睞,包括首家公開授權(quán)許可客戶瑞薩電子 (Renesas)。Mali-C55提供更卓越的圖像質(zhì)量功能,可在各種不同的照明和天氣條件下運作,專為在面積和功率受限的應(yīng)用中實現(xiàn)最佳性能和功能而打造,是智能攝像頭和邊緣人工智能 (AI)視覺用例的理想之選。

Arm 物聯(lián)網(wǎng)兼嵌入式事業(yè)部副總裁Mohamed Awad 表示:“ISP 仍是最重要的信息生成設(shè)備之一,可支持商用、工業(yè)或家用智能攝像頭及無人機等眾多物聯(lián)網(wǎng)視覺系統(tǒng)應(yīng)用。隨著對未來設(shè)備中更多、更高質(zhì)量圖像處理需求的不斷增長,Arm 也將持續(xù)投資于ISP 技術(shù)路線圖。”

Mali-C55 所具備的先進技術(shù)可為多個市場提供更為卓越的功能。監(jiān)控和安防攝像頭將能檢測更多關(guān)鍵細節(jié),例如可準確識別以時速高達 75 英里(120.7 公里)行駛的汽車的車牌信息;家用攝像頭和安防系統(tǒng)將可采集更高分辨率的室內(nèi)外圖像;而智能家居中心則可有效添加安全視覺解鎖等高級功能。

Arm同時也為開發(fā)者提供可用于控制 ISP 的完整軟件包以及一整套調(diào)整和校準工具,以幫助合作伙伴為其應(yīng)用實現(xiàn)所需的圖像質(zhì)量。此外,在 Arm最新的物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案未來產(chǎn)品路線圖中所包含的視覺全面解決方案也將集成 Mali-C55。

以最小的面積和功耗挑戰(zhàn)圖像質(zhì)量的上限

Mali-C55 具備多達八個獨立輸入的多攝像頭功能,可支持高達 8K 的圖像分辨率和 4800 萬像素的最大圖像尺寸,從而實現(xiàn)了圖像質(zhì)量、吞吐量、功耗與芯片面積的最高效組合。立足于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 Mali-C52 ISP,Mali-C55 通過多種功能實現(xiàn)無與倫比的圖像質(zhì)量,包括改進色調(diào)映射和空間降噪,增強對高動態(tài)范圍 (HDR) 傳感器的支持,以及與機器學習 (ML) 加速器的無縫集成,以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各種去噪技術(shù)。通過配置多個 Mali-C55ISP,視頻會議等需要大于 4800 萬像素的應(yīng)用也可實現(xiàn)更大的圖像尺寸。

芯片面積和成本對于嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)視覺應(yīng)用至關(guān)重要。Mali-C55的芯片面積僅為前幾代產(chǎn)品的近一半,并且可提供更強大的功能,大幅減少功耗并延長電池續(xù)航時間,與此同時,還降低了這些設(shè)備的成本。

視覺系統(tǒng)需要先進的機器學習技術(shù)

隨著邊緣 ML 的應(yīng)用成為趨勢,通過將更多的 ISP 集成至 SoC ,高級的圖像處理功能將得以被充分利用。借助 Mali-C55與 ML 加速器之間輕松地實現(xiàn)集成,ISP 的輸出可被直接發(fā)送至 ML 加速器中,如此一來,Arm可在高質(zhì)量視覺系統(tǒng)設(shè)備中,將其設(shè)備端處理能力提升到全新水平。這樣便可通過減少數(shù)據(jù)從設(shè)備發(fā)送到云端,并在不影響推理能力的情況下,降低成本,且縮短處理時間。

可配置性是服務(wù)多樣化市場的關(guān)鍵

鑒于需要更先進的視覺系統(tǒng)的應(yīng)用相當廣泛,因此成像技術(shù)需適應(yīng)特定的市場需求。舉例而言,低成本的家用攝像頭系統(tǒng)可能僅需一組簡單且有限的功能,而商用攝像頭則需要高分辨率、降噪、更強的安全性等更為復雜的功能。芯片合作伙伴和 OEM 廠商需要能夠根據(jù)其應(yīng)用需求自行添加或刪除功能的彈性,因此 Arm將 Mali-C55設(shè)計為可配置性最高的 ISP。除了多攝像頭支持和與 ML 加速器集成之外,Mali-C55還配備了行業(yè)標準的 AXI 和 AHB 接口,以便與基于 Cortex?-A 或 Cortex-M 的 SoC 輕松進行集成。

Mali-C55 ISP 彰顯了 Arm 對為業(yè)界提供領(lǐng)先成像技術(shù)的不懈追求。在不斷增長的智能攝像頭和邊緣 AI 視覺市場,這項新技術(shù)將賦能 SoC 架構(gòu)師、成像專家和嵌入式軟件開發(fā)者打造出市場領(lǐng)先的產(chǎn)品。欲獲取更多相關(guān)技術(shù)信息,請點擊此處。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    135

    文章

    9445

    瀏覽量

    385555
  • 物聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2938

    文章

    46912

    瀏覽量

    402379
  • 圖像信號處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    56

    瀏覽量

    14686
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動力

    引言 隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)增長,數(shù)據(jù)處理需求呈現(xiàn)指數(shù)級上升。傳統(tǒng)的云計算模式在面對實時性、帶寬與安全性要求時逐漸顯得不足。在這種背景下, 邊緣計算與嵌入式
    的頭像 發(fā)表于 09-05 16:32 ?548次閱讀

    機器視覺系統(tǒng)工業(yè)相機的成像原理及如何選型

    機器視覺系統(tǒng)是一種模擬人類視覺功能,通過光學裝置和非接觸傳感獲取圖像數(shù)據(jù),并進行分析和處理
    的頭像 發(fā)表于 08-07 14:14 ?742次閱讀
    機器<b class='flag-5'>視覺系統(tǒng)</b>工業(yè)相機的成像原理及如何選型

    MicroBlaze處理器嵌入式設(shè)計用戶指南

    *本指南內(nèi)容涵蓋了在嵌入式設(shè)計中使用 MicroBlaze 處理器、含存儲 IP 核的設(shè)計、IP integrator 中的復位和時鐘拓撲結(jié)構(gòu)。獲取完整版《 MicroBlaze 處理器
    的頭像 發(fā)表于 07-28 10:43 ?626次閱讀

    AMD嵌入式處理器為您的應(yīng)用添能助力

    AMD 面向嵌入式應(yīng)用打造高性能、高能效處理器,全方位滿足網(wǎng)絡(luò)、存儲、汽車、工業(yè)、零售、醫(yī)療、測試與測量等領(lǐng)域的各種需求。無論您的應(yīng)用是涉及 AI 加速、機器視覺、安全數(shù)據(jù)處理還是高分
    的頭像 發(fā)表于 07-07 14:09 ?1511次閱讀

    嵌入式開發(fā)入門指南:從零開始學習嵌入式

    隨著聯(lián)網(wǎng)、智能硬件的發(fā)展,嵌入式開發(fā)成為熱門技能之一。以下將為初學者提供一份詳細的嵌入式開發(fā)入門指南,涵蓋學習路徑、必備工具、推薦資源等內(nèi)
    發(fā)表于 05-15 09:29

    服務(wù)級芯片進軍嵌入式市場,AMD這顆處理器駕馭AI洪流

    市場進行了優(yōu)化,在計算能力與專門設(shè)計的嵌入式特性之間實現(xiàn)平衡,增強產(chǎn)品壽命、系統(tǒng)彈性和嵌入式應(yīng)用開發(fā)的便利性。 ? ? 該處理器采用成熟的Z
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:18 ?3609次閱讀
    服務(wù)<b class='flag-5'>器</b>級芯片進軍<b class='flag-5'>嵌入式</b><b class='flag-5'>市場</b>,AMD這顆<b class='flag-5'>處理器</b>駕馭AI洪流

    Banana Pi 發(fā)布 BPI-AI2N &amp; BPI-AI2N Carrier,助力 AI 計算與嵌入式開發(fā)

    RZ/V2N——近期在嵌入式世界2025上新發(fā)布,為 AI 計算、嵌入式系統(tǒng)及工自動化提供強大支持。這款全新的計算平臺旨在滿足開發(fā)者和企業(yè)用
    發(fā)表于 03-19 17:54

    AMD EPYC嵌入式9005系列處理器發(fā)布

    AMD(超威,納斯達克股票代碼:AMD )今日宣布推出第五代 AMD EPYC(霄龍)嵌入式處理器,擴展其 x86 嵌入式處理器產(chǎn)品組合。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 17:08 ?1182次閱讀

    基于嵌入式人工智能的高速圖像處理的微處理器RZ/A2M數(shù)據(jù)手冊

    和特征提取,與ARM?Cortex?A9 CPU緊密結(jié)合,用于人工智能推理。 *附件:基于嵌入式人工智能的高速圖像處理的微處理器RZA2M數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 03-11 15:54 ?719次閱讀
    基于<b class='flag-5'>嵌入式</b>人工智能的高速<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>的微<b class='flag-5'>處理器</b>RZ/A2M數(shù)據(jù)手冊

    使用Lattice mVision打造嵌入式視覺系統(tǒng)解決方案

    嵌入式視覺嵌入式系統(tǒng)與機器視覺技術(shù)的集合,嵌入式視覺系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 03-06 16:09 ?1064次閱讀

    嵌入式主板的概述與發(fā)展

    未來發(fā)展趨勢進行深入探討。嵌入式主板的基本概念嵌入式主板是指為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的電路板,它通常集成了微處理
    的頭像 發(fā)表于 01-13 16:30 ?1001次閱讀
    <b class='flag-5'>嵌入式</b>主板的概述與<b class='flag-5'>發(fā)展</b>

    哪些專業(yè)適合學習嵌入式開發(fā)?

    :涉及傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信等,是聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,適合轉(zhuǎn)行到聯(lián)網(wǎng)嵌入式領(lǐng)域。 3)自
    發(fā)表于 01-03 13:44

    ARM嵌入式通信協(xié)議及應(yīng)用

    同工作至關(guān)重要。 一、ARM嵌入式系統(tǒng)概述 ARM(Advanced RISC Machines)是一種基于精簡指令集計算機(RISC)的處理器
    的頭像 發(fā)表于 12-28 09:18 ?1335次閱讀

    ARM嵌入式編程高效技巧

    隨著聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的快速發(fā)展,ARM嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛。從智能手機到智能家居,再到工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-28 09:17 ?917次閱讀

    嵌入式系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合

    隨著科技的飛速發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)成為現(xiàn)代技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分。嵌入式
    的頭像 發(fā)表于 11-06 10:23 ?1490次閱讀