未來十年將使用的機(jī)器對機(jī)器 （M2M） 連接設(shè)備數(shù)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)令人震驚。據(jù)估計，這個數(shù)字將超過 500 億，IBM 預(yù)計將超過 1 萬億。開放式連接計算平臺正在幫助增加可以利用云進(jìn)行通信和聚合數(shù)據(jù)的設(shè)備的數(shù)量。M2M 應(yīng)用程序主要部署為邊緣節(jié)點和網(wǎng)關(guān)設(shè)備以收集和發(fā)送數(shù)據(jù)，將成為推動連接到無數(shù)新的和現(xiàn)有設(shè)備平臺的催化劑。這意味著多元化的供應(yīng)商群體將發(fā)現(xiàn) M2M 已經(jīng)成熟，有機(jī)會在全球推出新的智能服務(wù)和設(shè)備。

雖然 M2M 已經(jīng)存在了十多年，但簡化 M2M 應(yīng)用程序和服務(wù)的實施仍然存在許多挑戰(zhàn)。OEM 需要了解在任何 M2M 部署中需要支持的多種連接協(xié)議和新興標(biāo)準(zhǔn)。額外的稅收、關(guān)稅和客戶服務(wù)問題現(xiàn)在與設(shè)備安全、支持和可靠性問題一起發(fā)揮作用。

這種復(fù)雜性意味著開發(fā)基于 M2M 的系統(tǒng)的 OEM 必須尋找基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建塊，使他們能夠輕松設(shè)計平臺，將 M2M 技術(shù)數(shù)據(jù)從收集點通過云傳輸?shù)骄酆宵c。尋找可簡化此過程的嵌入式計算資源使 OEM 能夠提供創(chuàng)新的 M2M 系統(tǒng)，從而更好地服務(wù)于不斷增長的客戶群。

誰在支持 M2M？

多種因素正在推動 M2M 應(yīng)用的爆炸式增長，支持 M2M 的生態(tài)系統(tǒng)正在迅速擴(kuò)大。選擇開放架構(gòu)嵌入式計算平臺的一個主要好處是已經(jīng)開發(fā)了 M2M 系統(tǒng)的軟件合作伙伴的豐富生態(tài)系統(tǒng)。例如，英特爾為其處理器開發(fā)了從操作系統(tǒng) （OS） 到中間件的支持軟件合作伙伴。這些軟件公司提供針對 M2M 市場需求量身定制的各種操作系統(tǒng)和工具，例如可用于配置或更新 M2M 系統(tǒng)的水平托管服務(wù)。

看到連接計算潛力的供應(yīng)商包括無線運營商、移動虛擬網(wǎng)絡(luò)運營商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商，他們?yōu)?M2M 無線寬帶交易服務(wù)開發(fā)了新的計費程序。添加到生態(tài)系統(tǒng)的是獨立軟件供應(yīng)商，也稱為 M2M 應(yīng)用平臺 （MAP） 提供商，他們正在為客戶端設(shè)備推出中間件和云服務(wù)。這些 MAP 服務(wù)支持安全的實時計算數(shù)據(jù)編譯，不僅支持直接通信，還支持與現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的無縫集成。除了提供整合實時數(shù)據(jù)的能力，

現(xiàn)實的 M2M 指標(biāo)和使用模型

網(wǎng)絡(luò)運營商歷來使用每用戶平均收入 （ARPU） 指標(biāo)來確定成功的服務(wù)實施。在美國，ARPU 目標(biāo)通常在每位用戶 50 美元到 60 美元之間。該指標(biāo)不適用于 M2M 部署。根據(jù)運營商可能提供的 M2M 服務(wù)類型，更現(xiàn)實的目標(biāo)估計為每臺設(shè)備 5 到 10 美元。這似乎低于要求，但運營商可以預(yù)期客戶數(shù)量將成倍增長，因為許多國家/地區(qū)將需要一系列新技術(shù)，以及為保持服務(wù)質(zhì)量而引入的大量設(shè)備客戶所期望的。

各種各樣的使用模式正在刺激越來越多有價值的 M2M 應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序吸引了許多供應(yīng)商進(jìn)入市場。這些使用模型包括：

來自運營商的基于交易的新計費模式，可為客戶提供可行的 M2M 經(jīng)濟(jì)環(huán)境。3G 調(diào)制解調(diào)器的成本也在下降，進(jìn)一步實現(xiàn)了具有成本效益的部署。

網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)擴(kuò)展以處理大量低事務(wù)設(shè)備。

具有成本效益的基于標(biāo)準(zhǔn)的 M2M 平臺和通用基礎(chǔ)設(shè)施組件使 OEM 能夠簡化系統(tǒng)開發(fā)和部署。

M2M 軟件和服務(wù)框架提供自主設(shè)備管理。

推動 M2M 擴(kuò)張的趨勢

推動 M2M 設(shè)備擴(kuò)展和智能服務(wù)開發(fā)的趨勢通常分為三個使用模式和設(shè)備功能類別：

間接節(jié)點和傳感器：這些提供監(jiān)控服務(wù)并經(jīng)常使用 ZigBee 或 Wi-Fi 無線通信，通常通過網(wǎng)關(guān)/聚合器與云中間件進(jìn)行通信。

直接節(jié)點：這些節(jié)點以獨立的能力運行，從云端發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，有時使用多種無線電技術(shù)來完成其任務(wù)。

網(wǎng)關(guān)：這些網(wǎng)關(guān)匯總來自傳感器的數(shù)據(jù)，并使用多種無線電技術(shù)將命令傳回給傳感器。

如今，M2M 設(shè)備正在通過橫向供應(yīng)商的創(chuàng)新遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)進(jìn)行部署，這些系統(tǒng)支持設(shè)備的無線配置和軟件更新，并實施保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私的策略和安全性。此外，新的自動化儀表板服務(wù)使運營實體能夠訪問實時數(shù)據(jù)，使他們能夠快速做出決策并采取行動來控制成本和優(yōu)化資源。這種使用模型不同于以前使用從公司數(shù)據(jù)庫生成的報告手動創(chuàng)建儀表板的模型。M2M 設(shè)備也正在集成到企業(yè)運營中，消除了不能充分支持企業(yè)數(shù)據(jù)庫集成的獨立 M2M 孤島。

M2M 網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢在于收集的數(shù)據(jù)變成可實時使用的可操作數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出能源行業(yè)中最初的 M2M 智能電表部署，M2M 設(shè)備現(xiàn)在正在改變廣泛的信息娛樂、汽車遙測和游戲部署，以及工業(yè)和樓宇/家庭自動化市場中的應(yīng)用。醫(yī)療保健市場也有可能從 M2M 中受益，因為該技術(shù)可以幫助催生子市場，例如家庭患者護(hù)理與住院護(hù)理或輔助生活選擇。

簡化開發(fā)的資源

基于開放標(biāo)準(zhǔn)平臺的生產(chǎn)就緒系統(tǒng)是幫助 OEM 簡化智能服務(wù)部署機(jī)會的構(gòu)建塊。這種經(jīng)過驗證的方法使原始設(shè)備制造商免于掌握廣泛的通信技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性，從而使他們能夠減少開發(fā)時間和設(shè)計風(fēng)險。它還允許 OEM 在類似于實際部署的連接環(huán)境中測試智能服務(wù)應(yīng)用程序。

為了展示智能服務(wù)開發(fā)人員如何使用此類資源，請考慮將控創(chuàng) KM2M806作為可部署、服務(wù)就緒系統(tǒng)的示例。該硬件平臺具有應(yīng)用就緒的中間件，支持多種開箱即用的連接，用于開發(fā)和測試，包括用于有線寬帶接入的以太網(wǎng)、用于無線個人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的 802.15.4、用于無線局域網(wǎng)的 Wi-Fi 和3G 用于無線寬帶網(wǎng)絡(luò)。

成功的 M2M 部署還需要額外的軟件和服務(wù)，以確保可以處理 M2M 節(jié)點收集的數(shù)據(jù)并采取行動。中間件提供商通過提供 MAP 套件將收集到的實時數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中，以最大限度地減少人為錯誤并自動化審計跟蹤，從而使 OEM 更容易做到這一點。MAP 公司提供可用于開發(fā)和部署的中間件和服務(wù)軟件開發(fā)工具包 （SDK）。

開發(fā) SDK 供希望開發(fā)自己的代碼并集成完整解決方案的公司使用。提供設(shè)備 API 和云應(yīng)用程序 API 以開發(fā)代理代碼和應(yīng)用程序連接。提供工具包以集成和排除與蜂窩調(diào)制解調(diào)器的連接性。相比之下，部署 SDK 提供了完整的交鑰匙解決方案，通常包括蜂窩連接和與運營商的現(xiàn)有關(guān)系。不需要編碼；只需使用可加速現(xiàn)場試驗原型部署的圖形設(shè)計工具進(jìn)行配置。

隨著 M2M 市場的擴(kuò)大，對于 OEM 和服務(wù)提供商而言，采用經(jīng)過驗證且強(qiáng)大的 M2M 系統(tǒng)和針對市場使用進(jìn)行優(yōu)化的構(gòu)建塊非常重要。簡化復(fù)雜的 M2M 供應(yīng)鏈的能力使開發(fā)人員能夠?qū)氋F的資源用于設(shè)計創(chuàng)新的 M2M 系統(tǒng)和服務(wù)，從而使他們能夠更快地進(jìn)入市場并實現(xiàn)更快的創(chuàng)收時間。

審核編輯：郭婷