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人工智能機器人的落地價值與挑戰(zhàn)

格物斯坦機器人 ? 來源:格物斯坦機器人 ? 作者:格物斯坦機器人 ? 2022-07-12 18:31 ? 次閱讀
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我們?nèi)绾伟阎袊膬?yōu)勢發(fā)揮好,包括我們專長的的靈活制造、個性化服務等,是未來國產(chǎn)機器人發(fā)展的關(guān)鍵。同時,未來我們要更加注意補足我們的短板,包括原創(chuàng)能力、學科交叉、跨學科等。在這些方面,我們?nèi)绻龊昧艘院?,就可以做到全球?lián)手、融合交叉共享。那么,在新型科技快速迭代智能互聯(lián)時代,我們就可以協(xié)調(diào)全球創(chuàng)新資源,形成有效、互通的技術(shù)轉(zhuǎn)移,創(chuàng)造我們在智能機器人上的最優(yōu)實踐。

,它使得我們在今天的創(chuàng)新里有了新的高度。我們國家在基礎(chǔ)研究方面特別重視未來人機共融的計劃。實際上在德國,人機共融產(chǎn)品正在逐漸變成現(xiàn)實。例如大眾汽車工廠里,人機協(xié)作機器人已經(jīng)真正走到了生產(chǎn)的第一線。

在中國機器人發(fā)展方面,現(xiàn)在發(fā)表的論文最主要的主題都集中在以下內(nèi)容:深度學習、醫(yī)療機器人、軟體機器人等。目前的中國機器人,新興技術(shù)和可能性越來越多,全世界競賽舞臺上,中國在基礎(chǔ)方面的追趕速度越來越快,和世界最大國家的差距越來越小。美國、德國、日本之后,我們居第四位,追趕的速度快,就使得我們能夠在機器人和人工智能基礎(chǔ)方面做到更好的改進。

人工智能機器人在所有新技術(shù)里,給我們帶來了階梯性上升的態(tài)勢。在人工智能機器人現(xiàn)在的應用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、場景應用中,中國有非常多的優(yōu)勢,但是我們不能只看到我們國內(nèi)在基礎(chǔ)算法、核心軟件、人工智能硬件的落地,包括智能制造、醫(yī)療器械、自動駕駛,這些硬件其實在歐洲落地也有非常好的特色,值得我們借鑒。

多模態(tài)交互。從跨學科研究到未來機器人技術(shù)。在人工智能給我們帶來高性價比計算引擎情況下,還有高性價比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為燃料。大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、5G給我們中國帶來了新的快速傳感、快速融合的很好的機會。10年前大數(shù)據(jù)的崛起,到半自動、手動數(shù)據(jù)整理,到自動的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),到數(shù)據(jù)的自動分類和決策,都給整個發(fā)展帶來新的增長機會。

上面我們提及了人工智能下一步落地的場景,那么國務院最近也召開了關(guān)于人工智能的會議,會上也在強調(diào)人工智能落地的場景,實際上“人工智能+機器人”是解決從自動化、生產(chǎn)延伸到社會的重要節(jié)點。制造方面,我們強調(diào)了智能出行,例如自動駕駛,還有未來的智能醫(yī)療,以及自動農(nóng)業(yè),同時機器人制造中也有著很多的機會,包括機器人的檢修、機器人的教育等。

AI應用于控制和維持核聚變反應的問題。AI成功地控制了氫和氦的核聚變反應,實現(xiàn)了對等離子體的精準控制,以提供更高的能量。這項實驗是朝著開發(fā)可行的聚變能源邁出的重要一步,聚變能源可以提供足夠的可再生能源,為整個世界提供動力。這個案例突出了AI在科學中最有希望的應用:它看到了我們?nèi)祟悷o法看到的模式,并從不同但互補的角度分析了我們的環(huán)境。與研究人員合作并以科學方法為基礎(chǔ),AI能夠利用支撐科學過程的迭代理論和實驗解決同樣的探索性問題。

在當前的技術(shù)和法律背景下,一旦因為機器人的行為引發(fā)事故,只能由其設計制造者或管理使用者來承擔法律責任。但是,如果機器人是自主決策,那么傳統(tǒng)的責任規(guī)則就難以確定責任方。因此如何有效避免人工智能對現(xiàn)有的法律制度帶來的沖擊,規(guī)范和促進人工智能的發(fā)展,這是人們需要面對的法律難題。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)發(fā)展,人工智能和數(shù)據(jù)的采集、分析、運用等有機結(jié)合,傳統(tǒng)社會生活習慣被徹底顛覆的同時也趨于透明化,特別是指紋識別、人臉識別、語音識別等相關(guān)應用的普及,人們或許將不再有隱私可言。因此隱私與數(shù)據(jù)的保護是需要我們高度關(guān)注的問題。

人工智能的問世在很大程度上是為了提升人類工作效率,也正是因為人工智能效率高、不畏懼高強度勞動的特點使其挑戰(zhàn)著人們的勞動權(quán)利,單調(diào)的、勞作性的工作崗位大多已被智能機器所取代。人工智能的進一步發(fā)展在一定程度上會加劇就業(yè)不平等。勞動力需求變化帶來的失業(yè)和收入差距不斷加大,都有可能成為人工智能時代新的社會不穩(wěn)定因素。

綜上所述,科學可以最好地描述為對未知事物的探索。在這段旅程中,AI是一個伙伴,它以不同于我們的方式感知自然世界及未被探索的部分,開辟了理解和利用世界力量的新途徑。正如索尼研究主管所描述的那樣,基于 AI可模擬的假設、實驗和數(shù)據(jù)的自校正系統(tǒng),科學發(fā)現(xiàn)變成了一個“搜索”問題。在搜索的過程中,AI不僅僅是科學家和合作伙伴手中的強大工具。這項技術(shù)也在改變科學過程,實現(xiàn)自動化并增加人們使用它可以完成的任務。人工智能機器人正在引領(lǐng)一場新的科學革命,在多個領(lǐng)域取得了顯著突破,開啟了科學研究的新途徑,也加快了科學創(chuàng)新步伐。作為合作伙伴,AI將會與科學家共同探索更多無止境的科學前沿。

審核編輯 黃昊宇

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