在最近的一次網(wǎng)絡研討會討論中，Wally Rhines 談到了半導體行業(yè)的未來及其在 Covid-19 之后的復蘇前景，以及隨著世界正常化的發(fā)展。本文總結了他在那次會議期間的想法。

全球半導體和電子設計自動化 (EDA) 行業(yè)很容易成為現(xiàn)代數(shù)字生活的基石。從我們的筆記本電腦、手機和視頻游戲到洗衣機、冰箱和尖端機器人，半導體無聲無息地使我們能夠基于可靠的技術過上更舒適的生活。

Wally Rhines 是半導體和 EDA 行業(yè)公認的領導者，在我們的CXO Cyience系列的一部分演講中分享了令人著迷的見解。在與我的交談中，以下是他的一些關鍵見解。

從 Covid-19 大流行
中恢復即使 Covid-19 大流行在全球范圍內(nèi)繼續(xù)激增，半導體行業(yè)仍在自我維持，并準備好在后 Covid 時代反彈以實現(xiàn)增長。2019年半導體行業(yè)因為內(nèi)存價格的下滑而表現(xiàn)疲軟，今年還會繼續(xù)放緩一點。但即便如此，對行業(yè)內(nèi)就業(yè)的影響也相對較小。

半導體行業(yè)的復蘇將受到汽車和通信行業(yè)預期需求的推動。即將到來的 5G 技術有望提供增長動力。5G 設備和手機的半導體組件比它們的前輩高得多，尤其是射頻部分。這將有助于行業(yè)抵消 4G 移動設備業(yè)務的下滑。事實上，今天，半導體行業(yè) 2.5 萬億美元的收入中，近 40% 來自通信行業(yè)。

5G 設備和手機的半導體組件比它們的前輩高得多，尤其是射頻部分。這將有助于行業(yè)抵消 4G 移動設備業(yè)務的下滑。（圖片：導師）

在后 Covid-19 時代，另一個可能對半導體行業(yè)的增長做出重大貢獻的垂直行業(yè)是汽車行業(yè)。

雖然大流行可能會推遲多乘客自動駕駛汽車和自動駕駛出租車的推出，但該行業(yè)的公司數(shù)量之多只會提供增長刺激。大約 500 家公司宣布將開發(fā)電動汽車或輕型卡車，277 家公司宣布將致力于自動駕駛計劃。所有這些對半導體行業(yè)來說都是好兆頭，因為這些公司將需要設計和開發(fā)電子產(chǎn)品。

即便如此，一些因素確實對汽車行業(yè)的這種承諾增長打上了問號。首先，并非所有 500 家電動汽車公司都有可能生存下來。其次，汽車的價格沒有上漲，因此這意味著公司可能被迫降低其他元素的成本以購買更多的電子產(chǎn)品。然而，對半導體公司來說，令人鼓舞的部分是引入了一種新的芯片架構，該架構為自動駕駛和其他功能提供了巨大的潛力。

日益關注研究
半導體行業(yè)對研究的承諾是該行業(yè)即使在充滿挑戰(zhàn)的時期也能維持自身發(fā)展的關鍵因素之一。在過去的 35 年中，該行業(yè)將高達 14% 的收入用于新產(chǎn)品的研發(fā)，盡管曾有過收入增長緩慢的時期。

半導體業(yè)務受到快速技術變革的推動，需要大量的研發(fā)投資。今天，半導體行業(yè)的普遍想法是，Covid-19 大流行總有一天會結束，當它結束時，它將需要新的前沿產(chǎn)品。

Somer水晶球凝視

在演講中，沃利·萊茵還分享了他最近出版的《預測摩爾定律后的半導體商業(yè)趨勢》一書中的一些專家觀察和分析。他的一些發(fā)現(xiàn)如下。

硅晶體管市場將長期持續(xù)增長

硅晶體管發(fā)明于20世紀50年代，繼續(xù)為幾種現(xiàn)代電器和用例供電。萊茵河使用Gompertz曲線或S曲線來預測硅晶體管的長度。他表示，世界仍處于硅晶體管發(fā)展的初級階段，到2038年，這一領域的增長速度將不斷加快。盡管在此之后增長速度將放緩，但該行業(yè)將在很長一段時間內(nèi)繼續(xù)增長。

增長悖論
在過去十年中，前 50 家半導體公司的市場份額繼續(xù)下降，即使該行業(yè)繼續(xù)增長。半導體行業(yè)的增長是基于每隔幾年就會出現(xiàn)新的創(chuàng)新。例如，它是 1980 年代的微處理器，1990 年代的片上系統(tǒng) (SoC)，以及最近的無晶圓半導體。因此，每一項創(chuàng)新都會帶來新公司，取代現(xiàn)有公司。德州儀器 (TI) 是少數(shù)幾家在此期間一直保持在前 10 名的公司之一。

盡管 TI 保持在前 10 名，但它并不總是盈利。直到最近，當該公司開始專注于模擬和功率設備時，它才開始盈利。事實上，TI 以 41% 的營業(yè)利潤被宣布為全球最賺錢的公司，并且通過專業(yè)化繼續(xù)保持高利潤。

對無晶圓廠集成電路公司的投資激增
萊茵斯也談到了風險投資對無晶圓廠集成電路公司的投資復興。投資的急劇增長始于 2017 年，并在 2018 年創(chuàng)下 35 億美元的新紀錄。對新計算機架構的需求是推動這一增長的主要因素之一，因為人工智能 (AI) 的出現(xiàn)導致了對基于神經(jīng)形態(tài)計算的計算機，可實現(xiàn)機器學習。

總結
半導體行業(yè)的復雜性令人著迷——該行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新有望塑造和改變現(xiàn)代生活的各個方面。該行業(yè)甚至使我們能夠開發(fā)出幾年前我們無法想象的東西。在這種情況下，了解過去和現(xiàn)在的趨勢將如何塑造半導體行業(yè)的未來至關重要。

審核編輯 黃昊宇